夜雨聆风
当前，高速公路养护行业正加速向数字化、智能化转型。针对传统养护中数据更新滞后、人工决策周期长等痛点，南宁运营分公司联合高校和科研机构开展相关课题，深入探究广西特征环境下的路面衰变规律，构建起“智慧赋能+精准科学决策”的养护管理模式，为高速公路管养装上了“智脑”。
传统的路面管理系统（PMS）主要依赖人工录入与查询，数据更新滞后，决策周期较长。为破解这一难题，南宁运营分公司在此基础上引入人工智能，升级为PMP系统（PMS+AI），打造覆盖养护全业务链的智能助手。
升级分两步推进。
第一步，系统对建设运营期结构化数据进行标准化采集，同步建立结构物、事故多发路段、排水不畅处置等基础台账。养护人员可通过“对话式”查询或可视化漫游，快速调取设计、检测、病害处置等资料。与此同时，系统通过可视化时间轴和车道模型，直观展示路段历次养护措施应用情况及路面性能指标，帮助养护人员快速掌握路网整体状态。
路面智能决策系统车道养护需求分析
第二步，依托养护数据、交通量、气象条件等多源数据训练深度学习养护模型，预测路面性能衰变、生成预算方案、评估养护成本效益，形成全生命周期养护决策体系，构建智脑管养系统。实现了线上流程替代纸质作业、AI算法智能识别病害、动态和精准决策，预计降低40%以上重复性工作，切实减轻养护基层人员负担，让养护系统真正成为技术人员喜欢的AI助手。
南宁运营分公司部署了路面传感器、无人机AI巡检等前端设备，构建起完整的“感知—分析—决策—处置”业务闭环。其中，“低空智巡”是前端感知的重要部分。分公司配备了专用无人机及机场，规划20余条自动巡检航线，覆盖日常养护巡查、边坡监测、应急疏导、涉路监管等场景。无人机可自动识别路面病害并派发工单，与人工巡检相比，效率提升3倍以上，应急处置效率提高35%。
无人机系统操作界面
南宁运营分公司将402万条路面性能指数（PQI）数据、210公里路面结构信息及9项典型案例全量入库，训练神经网络模型。结合历史数据、交通荷载等参数，系统可推演病害发展趋势并分析养护方案。
系统交互式报告
如今，养护人员仅需输入路段与相关养护标准，系统便可在分钟级内完成海量数据的运算与推理，自动生成《路面养护科学决策报告》，为管理者提供“质量最优”“性价比最高”“工期最短”等多套养护方案选择，让决策更具科学性与灵活性。
南宁运营分公司正推动传统路面管理系统向智慧决策助手升级。养护人员可直接与系统对话，实现历史数据和养护情况的快速查询。系统还能根据路面性能演变模型分析病害发展趋势，输出决策方案，完成“查询—分析—决策”全流程智能化。
对话式分析养护路段情况
更值得一提的是，系统支持动态沙盘推演。在桩号、养护措施、数据发生变化时，方案造价清单及相关文字描述可毫秒级联动更新，养护决策效率与精准度进一步提升。
下一步，南宁运营分公司计划将“一路一策”标准化养护融入系统。系统将根据时间和条件，自动为不同路段分解养护任务，主动跟踪执行进度，并自动关联施工指令、记录、验收标准和结算依据，简化流程手续，让标准化养护通过数智化路径高效落地。
从“经验管养”到“数据管养”，这套“智脑”管养体系仍在持续迭代，未来将以更务实的举措推动养护管理降本增效，为行业精细化养护提供可复制的经验。
图文 | 吴明原 田舒萍
编辑 | 田舒萍
主编 | 梁 宽
