AI*快递 | 智能安全:AI让风险“未发先判”

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“我们用垂类大模型来识别违禁品，关键词提前拦截，AI主动识别后抽检，绝不让违禁品进入寄递通道。”

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■ 文/记者苗琳

■ 关键词：智能安检、AI预警、风险识别、安全闭环

“人工智能会把人类的各种事情重新做一遍。”

今年3月，国家邮政局发布《关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》，指出大力发展智慧邮政，促进人工智能广泛应用、全面赋能，推动新质生产力发展，加快建设交通强国邮政篇。

变化已然发生。智能收派、智能运输、智能运行、智能安全、智能客服、智能管理......人工智能正以一种无声却磅礴的力量，重新拆解、编译着快递的每一个基因片段。

当快递包裹钻进安检机完成真身核验，当生产作业在AI智能预警下有序推进，当信息数据在全链路安全传递，人工智能正以无形的科技铠甲，为快递的安全底线筑牢屏障。曾经依赖人工值守、经验判断的安全防线，如今已被AI技术全面赋能、迭代升级，让每一件包裹的流转更安心、每一项作业的开展更稳妥、每一份信息的传递更可靠……

在韵达总部的安全运营中心，大屏幕上正跳动着全国分拨中心的实时运行情况。技术人员点开一个预警工单——某网点的一个新协议客户，发件量突然从日常2000单飙升到8000单，系统判定存在禁寄物风险。当天，这批快件被全面拦截进行查验。

这是韵达用AI守护寄递安全的日常一幕。“我们用垂类大模型来识别违禁品，关键词提前拦截，AI主动识别后抽检，绝不让违禁品进入寄递通道。”韵达科技信息安全部副经理蔡威介绍道。协议客户或散户在下单时，若寄递物品名或描述命中韵达垂域大模型数据库的违禁品关键词，系统就会在揽收端直接拦截，物品将无法进入寄递渠道。

“尤其针对涉诈小卡片，我们专门建立了一套‘一大一小一主动’排查模型。”韵达安全中心场地安全部副总监郑栋解释道，“‘一大’，指发件量突然暴增；‘一小’，指单票重量偏轻，在0.2公斤以内；‘一主动’，指主动上门、异常积极谈合作的客户。三个特征锁定后，基本90%以上都有问题。”针对这类客户，系统实时预警，向网点和对应的分拨中心安全部门自动派发工单，要求进行开箱验视、过机安检和人工抽检。一系列检查结果拍照上传至分拨管家平台，系统对相关网点打标留痕，此后30天内再次对从该网点发出的快递进行随机抽检。

大模型之外，硬件层面的布局同样关键。目前，韵达在全国已部署近500台智能安检机，占比约60%，它们不仅能识别打火机、压力罐等常规违禁品，还通过自研算法实现了更精细的判图。同时，韵达正在推进图码绑定，将快件面单信息与安检图像关联，每一件包裹的安检状态都可溯源，告别人工记录的误差。在安检机后端，AI识别出违禁品后，系统可联动摆臂自动剔除，将问题快件推入专用通道，全程无需人工干预。

韵达数字孪生系统中，随时查看分拨中心安全运行情况。

生产安全是韵达AI落地的另一个主战场。打开韵达自研的数字孪生系统，分拨场地内的每一个格口、每一条流水线、每一个月台都被1:1还原。全国58个分拨中心中已有约20个完成了数字孪生建模。在系统中可精准查看车辆到岗时效、卸车时长、人均效能等核心指标，并能对格口堆积率、超时长卸车、货物堵塞等异常情况进行智能识别与预警，自动通过现场广播等方式推送告警工单，实现远程实时监管与智能调度，显著提升了安全生产风险处置能力。

最后，是信息安全这道看不见的防线。蔡威表示，韵达构建了以AI为引擎的纵深防御体系，从被动安全向主动安全进化。过去，安全中心每天面对海量告警，人工分析如同大海捞针。如今，智能告警治理帮助减少了约90%的告警。AI模型自动分析账号的登录时间、地点、行为习惯，判断是否与出差记录、GPS轨迹匹配。一旦发现异常登录或大批量数据导出，系统会动态切断访问，并为当事人推送消息进行确认。

在信息数据保护层面，韵达实现了全链路加密。在隐私面单全网全覆盖使用的基础上，所有用户数据统一存储在韵达总部自研的安全底座中，调取必有记录，系统还会根据各应用系统的日常运行情况设定调用额度。每一台PDA、扫描枪都与使用区域绑定，超出园区GPS范围就无法上传数据；若设备丢失，总部可以一键清除所有信息。

“近两年，韵达提出‘全栈AI’，逐步实施‘1+N+AI’的多层次科技战略。”韵达科技研究院总架构师助理李建泉介绍道，“1”是一个数字化底座和全网全链路的业务场景，“N”是多层次的数据管理、数据分析、数据决策和数据应用体系，人工智能技术全面应用，实现快递全业务流程数字化智能化管理。目前，“韵达智能体”正在构建中，它将作为智能快递专家，为快递揽派、客服仲裁、路由规划等提供支持——而智能安全贯穿始终。

在韵达构建的“全栈AI”安全体系之外，另一家快递企业也在用自己的方式诠释智能安全。走进极兔中国总部监控调度中心，一块大屏横贯墙面，实时跳动着全国转运中心的动态画面。从快件分拣、安检到人员作业，每一个场景都清晰可辨、实时可溯。这里是极兔安全运营的“大脑”，也是人工智能在寄递安全、安全生产领域应用的一线现场。

极兔在软硬件方面布局智能安全。

200多台智能安检机全天候运转，其开机率、运行状态、安检效率等核心数据在系统中一目了然。背后的智能判图系统，依托违限禁物品多模态数据集，搭建起庞大的违寄品图像数据库，通过精准比对包裹内部物品，辅助人工判图、高效识别违禁品，不仅将安检效率提升3倍，更大幅降低人工误判率，牢牢守住寄递安全的第一道关口。

为了保障快件本身的安全，极兔试点将工业相机部署在分拣流水线上，通过高清抓拍与AI视觉识别，精准捕捉快递包裹是否存在穿刺、破损等异常情况，实现问题早发现、早处置，最大限度减少快件损耗。在暴力分拣识别等场景中，极兔自研算法的准确率比外采方案高出约十个百分点。此外，针对快件飘格、错分等问题，智能系统通过回传落格时间，同步抓取对应监控画面，智能判断快件是否落入正确格口，形成“识别—追溯—整改”的智能分拣质量闭环管理。

生产安全的守护，覆盖了从人员操作到设备运行的全维度。“我们已计划投入安装AI智能摄像头，构建起立体安全防控网络。如果有人在分拨中心倒地不起，系统会自动发起警报，第一时间提醒场地负责人进行巡检，保障人员的人身安全。”屏幕前，极兔中国地区安全负责人陆世万向记者介绍，为筑牢安全生产防线，工作人员未扎起长发、穿戴连帽衣等不规范行为，以及在皮带机旁倚靠、跨越流水线、在月台逗留等危险行为，也将逐渐被纳入AI视觉系统的自动识别范围，一旦发现异常，立即触发警报，实现“早识别、早提醒、早制止”。

在极兔上海浦西转运中心，记者还注意到一个细节：电箱这一容易被忽视的安全隐患点，同样被纳入智能监控体系。极兔在380伏强电电箱内部署红外检测设备，实时监测温度，尤其在高温季节，可提前预警火灾隐患，将安全风险扼杀在萌芽状态。

这些由AI识别产生的各类安全预警，最终都汇入一个更庞大、更完善的安全管理闭环。极兔自主开发的JMS系统，专门设置了安全管理模块，总部或代理区可下发安全巡检任务，责任人收到工单后到现场展开检查，发现问题拍照上传，系统指定整改负责人，整改完成后再提交图片视频，经审核通过才算完成整个闭环流程。这样的安全自查工作，每天都在极兔全国大大小小的网点、分拨中心有序开展，同时各场地还设有专职安全员，专门负责日常安全管理与隐患排查，形成“智能预警+人工值守”的双重保障。

此外，极兔总部还搭建了一套覆盖全网的线上安全知识库，将总部及所有代理区的安全台账、制度文件、培训素材全部数字化沉淀，实现集中管理、统一更新、同步部署。总部可将最新安全要求、操作规范等内容，一键下发至各代理区，工作人员通过手机即可实时查阅、随时学习，对照规范开展安全事项查验。这一举措，有效推动安全工作从“被动临时迎检”向“主动常态化检查”转变，让安全管理摆脱经验依赖，成为可追溯、可考核、可优化的数字资产，为快递安全运营提供长效支撑。

当智能安检设备的占比在转运中心不断提升，当视频监控的识别愈发精准、算法种类日益丰富，当行业安全风险评估与预警模型更加成熟—一张智慧邮政安全管控网络，在每一件包裹的流转中越织越密。这正是人工智能为快递安全写下的最务实也最有力的注脚。

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