前两天,一条消息在家长群里炸了锅:有传闻称,今年高考期间将禁用所有 AI 工具,豆包、文心一言、通义千问等纷纷回应称"未接到通知,但配合主管部门要求"。
一石激起千层浪。
家长们的反应呈现出两极分化。一部分人拍手叫好:高考本来就该考学生自己的本事,用 AI 算怎么回事?另一部分人则忧心忡忡:如果高考都在防 AI,那我们的孩子将来拿什么和 AI 竞争?
这个问题,问得特别好。
因为它暴露了一个更深层的矛盾:当 AI 能写出满分作文、能解出压轴数学题、能翻译任何语言的阅读理解——高考还有意义吗?
Part.01
高考的本质是什么?
要回答这个问题,我们先要想清楚高考到底在考什么。
表面上看,高考考的是知识。数学公式、文言文翻译、英语语法、化学方程式。这些东西 AI 当然比你强。GPT 能在 0.3 秒内写出任何一篇高考作文,而且大概率比大多数考生写得好。
但高考真的只是在考这些东西吗?
我听过一个很有意思的说法:高考的本质,是一次「压力测试」。
它在考一个 18 岁的年轻人,在极限压力下的表现——12 年寒窗苦读,3 天决战。你能不能科学地管理时间?能不能在高强度压力下保持冷静?能不能在遇到不会的题时不崩心态?能不能在最后 15 分钟交卷时还能稳住手写下去?
这些能力,AI 帮不了你。恰恰相反,如果一个人从小到大遇到难题就习惯性地求助 AI,他可能会失去在压力下独立思考的肌肉记忆。
就像一个天天用导航的人,突然有一天手机没电了,他可能连回家的路都找不到。
所以你看,高考「禁 AI」这件事,从考试公平的角度来说是合理的,但更深层次的意义是:它在提醒我们,有些能力,是不能外包给机器的。
Part.02
教育系统正在经历一场「信任危机」
但这件事的另一面,同样值得深思。
为什么会有「禁 AI」这个讨论?根本原因在于:现有的教育评估体系,在面对 AI 时出现了信任危机。
在过去,一张试卷基本能反映一个学生的真实水平。因为你不可能把百科全书带进考场。
但现在不一样了。一个接入 AI 的设备,几乎等于一个无所不知的超级大脑。如果允许学生用 AI 考试,那考出来的分数到底是学生的能力还是 AI 的能力?这张试卷还能不能区分出学生的真实水平?
这个困境不只出现在高考。
美国已经有大学在期末考试中允许学生使用 ChatGPT,但要求学生提交与 AI 的完整对话记录,评分标准也从「答案是否正确」转向了「提问是否精准、判断是否合理」。英国一些中学开始用「反 AI 题目」——那些需要结合个人经历、情感体验和独特视角才能回答的问题,因为目前的 AI 还无法真正「经历」过什么。
所以,「禁 AI」只是暂缓之计。根本的出路,是要重新设计教育评估的方式。
Part.03
AI 时代的「新高考」,会考什么?
如果我们站在 2035 年回头看今天这种「禁 AI」的讨论,可能会觉得很可笑。就像 1995 年有人在讨论「学生考试能不能用计算器」一样。
真正值得思考的问题是:当 AI 可以替代人类完成大部分知识性工作的时候,教育应该培养什么?
我提供三个维度。
第一个维度:提问能力。
AI 时代最稀缺的能力,不是知道答案,而是提出好问题。
爱因斯坦说过一句话:如果我有一个小时来解决一个问题,我会花 55 分钟思考问题本身,花 5 分钟思考解决方案。
今天的 AI 能给你海量答案,但它不能替你想清楚「你到底想问什么」。你会发现,同样是问 ChatGPT,有的人能得到高质量的洞察,有的人只能得到烂大街的建议。差距在哪里?在提问的质量。
未来的高考,可能不再是「请写出这道题的解答过程」,而是「请围绕这个现象,提出三个有价值的问题,并说明为什么」。
第二个维度:判断力。
AI 给你的答案,不一定是对的。它可能产生幻觉,可能有偏见,可能遗漏关键信息。
你能不能判断一个 AI 给出的结论是否可靠?你能不能识别它给出的数据有没有问题?当两个 AI 给出矛盾的答案时,你能不能做出自己的判断?
这种判断力,来自批判性思维,来自跨学科的知识储备,来自对真实世界的理解。而这些,恰恰是无法快速习得的。
第三个维度:独特的个人视角。
这是 AI 目前最难替代的东西。
AI 可以模仿任何写作风格,可以组合任何已知的观点,但它无法真正「经历」过什么。它没有童年,没有母亲,没有失恋过,没有在凌晨三点为一件事辗转反侧的体验。
所以,那些需要从个人经历和独特体验中生发出来的洞察,AI 做不到。而未来的竞争,恰恰是这些「只有你能写出来」的东西。
Part.04
对中国 AI 行业的一记警钟
除了教育层面的讨论,这件事还有一个商业上的维度,值得创业者和管理者关注。
被点到名的豆包,是字节跳动的旗舰 AI 产品。其他被提及的文心一言、通义千问,分别代表百度和阿里。三家中国最大的互联网公司,在面对「高考禁用」传闻时,态度出奇一致:配合。
这个态度背后,是一种更深层的信号。
中国的 AI 行业正在从野蛮生长期进入规范期。过去两年,国内上百个大模型你方唱罢我登场,卷参数、卷评测、卷价格。但在事关社会民生的重大场景(高考、司法、医疗),监管的缰绳会越来越紧。
这对 AI 行业来说,短期是降温,长期是利好。因为只有在一个有规则、有预期的环境里,真正有价值的产品才能跑出来。
你看美国的 OpenAI,它在推出 GPT-5 的时候主动延迟了半年做安全测试。不是因为它多高尚,而是因为它知道,如果出了大事故,整个行业都会被反噬。
同理,中国 AI 行业能不能走远,不只取决于技术多强,还取决于在面对高考、教育、就业这些社会敏感问题时,行业能不能表现出应有的敬畏和克制。
Part.05
最后的话
回到开头那个问题:高考要禁 AI,是倒退还是进步?
我的答案是:这是一次必要的暂停。
暂停不是退场,是为了想清楚再出发。
高考暂时「禁」了 AI,不等于我们要「拒绝」AI。恰恰相反,只有想清楚在什么场景下需要限制 AI、在什么场景下应该拥抱 AI,我们才能真正用好 AI。
对于家长和学生来说,与其纠结「高考用不用 AI」,不如思考一个更本质的问题:我的孩子身上,有什么是 AI 替代不了的?
那个问题的答案,就是未来 20 年最值钱的东西。
夜雨聆风