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近日两部门联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》,标志着我国AI发展从追求算力规模转向夯实质量根基。破解算法“测不准”与“数据荒”,建立统一“度量衡”,让AI性能可测、可比、可溯,是产业健康发展的关键一步,也为可信人工智能筑牢了制度基石。
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据科技日报消息,近日,市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》(以下简称《指引》)。这份重磅文件的发布,标志着我国人工智能发展从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键一步。
人工智能技术发展迅猛,但算法“黑箱”、决策可解释性差、性能“测不准”等问题长期存在,制约着行业深度应用与公众信任。此次《指引》系统布局人工智能计量能力建设,正是要为AI技术提供统一可靠的“度量衡”。
破解“测不准”:让AI性能可测量、可比较、可追溯
针对算法内部状态难以监测、决策过程难以解释等痛点,《指引》部署了AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关任务。通过建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准,推动实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”,为算法评估提供科学依据。
破解“数据荒”:为AI训练评测提供精准“粮草”
高质量数据是人工智能发展的基础,但行业数据壁垒高企、“数据荒”问题日益突出。《指引》明确提出,构建具有最高计量特性的数据集、标准参考数据集和测试数据集,建立基础资源共享机制,打破行业壁垒,实现数据安全共享,为算法训练和评测提供精准“粮草”。
赋能14大领域:让计量深度融入产业一线
计量技术不能停留在实验室。《指引》推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究,助力解决产业数字化转型中的质量评估难题,切实增强人民群众对人工智能应用的安全感和获得感。
构建国家级平台:打造AI计量“国家队”
围绕“度量衡”基准,《指引》明确支持构建国家级计量技术研发应用中心,研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置,加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力。
下一步,市场监管总局将建设一批人工智能计量技术研发应用中心,在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试,形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景,加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系。
从“算力规模”到“计量标准”,中国AI正朝着更可靠、更安全、更可信的方向稳步前行。
(由科技日报发布原始文件,点击左下角“阅读原文”可查看原文。)
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