AI也有了“度量衡”!两部门联合发文破解AI“测不准”“数据荒”难题

据科技日报消息，近日，市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》）。这份重磅文件的发布，标志着我国人工智能发展从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键一步。

人工智能技术发展迅猛，但算法“黑箱”、决策可解释性差、性能“测不准”等问题长期存在，制约着行业深度应用与公众信任。此次《指引》系统布局人工智能计量能力建设，正是要为AI技术提供统一可靠的“度量衡”。

破解“测不准”：让AI性能可测量、可比较、可追溯

针对算法内部状态难以监测、决策过程难以解释等痛点，《指引》部署了AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关任务。通过建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准，推动实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”，为算法评估提供科学依据。

破解“数据荒”：为AI训练评测提供精准“粮草”

高质量数据是人工智能发展的基础，但行业数据壁垒高企、“数据荒”问题日益突出。《指引》明确提出，构建具有最高计量特性的数据集、标准参考数据集和测试数据集，建立基础资源共享机制，打破行业壁垒，实现数据安全共享，为算法训练和评测提供精准“粮草”。

赋能14大领域：让计量深度融入产业一线

计量技术不能停留在实验室。《指引》推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域，围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究，助力解决产业数字化转型中的质量评估难题，切实增强人民群众对人工智能应用的安全感和获得感。

构建国家级平台：打造AI计量“国家队”

围绕“度量衡”基准，《指引》明确支持构建国家级计量技术研发应用中心，研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置，加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力。

下一步，市场监管总局将建设一批人工智能计量技术研发应用中心，在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试，形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景，加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系。

从“算力规模”到“计量标准”，中国AI正朝着更可靠、更安全、更可信的方向稳步前行。

(由科技日报发布原始文件，点击左下角“阅读原文”可查看原文。)