斯坦福法学院学生打造AI版权分析工具获奖

在人工智能快速进入法律领域的背景下，法律与技术的跨学科创新正不断涌现。近日，两名来自斯坦福大学法学院（Stanford Law School）的法学院学生在斯坦福大学举办的CodeX LLM x Law Hackathon上，与两名计算机科学背景的队友合作，仅用约12小时便开发出一款名为“Warhol”的AI版权分析工具，并获得赛事颁发的 Harvey专项挑战奖（Harvey Challenge Award）。

据了解，本届黑客松吸引了300余名参与者，活动由CodeX主办。CodeX是斯坦福大学长期从事法律科技和计算法研究的重要机构，自2023年起举办专注于大语言模型与法律结合的黑客松活动，被认为是该领域较具影响力的创新平台之一。

获奖项目Warhol由斯坦福法学院学生Joshua Waldman和Will Dinneen，以及来自康奈尔大学和加州大学伯克利分校的计算机科学学生共同开发。团队希望解决当前AI生成内容广泛应用后所带来的版权风险识别问题。

与现有许多版权检索工具主要寻找图片的直接复制或高度相似内容不同，Warhol试图进一步分析版权法中的“实质性相似”问题。该工具利用视觉模型在互联网上搜索与目标图片相似的作品，再结合法律规则和相关案例，对潜在侵权风险进行评估。换言之，它不仅关注两张图片是否相似，还尝试分析这种相似是否可能构成法律意义上的版权侵权。

项目灵感来源于斯坦福法学院知识产权课程。团队成员表示，在学习版权法过程中，他们意识到“实质性相似”的认定长期以来都是版权诉讼中的复杂问题，因此希望利用AI技术辅助相关分析。

目前，团队认为该工具最直接的应用场景之一是设计和营销行业。随着企业越来越多地使用AI生成图片开展商业活动，如何提前识别潜在版权风险成为实际需求。除设计师外，企业法务部门、广告机构以及AI图像生成公司，也可能成为此类工具的潜在用户。

值得关注的是，这一项目也反映出斯坦福法学院近年来在法律与人工智能交叉领域的持续投入。学校通过CodeX、RegLab、Legal Design Lab等机构推动AI法律研究，同时与法律科技企业和律所开展合作，探索AI在法律教育和法律实践中的应用。

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