你不是在配置一个 AI 助理，你是在开一家公司

先说一下现在的求职市场真的非常非常热，你懂AI贼吃香～

我们第 8 期的学员，出去找工作一个比一个抢手。有的人已经入职了，还隔三差五被别的公司打电话来挖，薪资能谈到 20k。

但他们靠的不是什么玄学（虽在北京也没怎么拜雍和宫）

就是会一件事——用OpenClaw（cc/codex）给一个 IP 搭出「大脑」，把整套 IP 系统跑起来，让它能按 IP 本人的样子自动产出内容。

为什么这件事现在这么值钱？因为已经不是「要不要学」的问题了，是大家都在搞。每个想往前走一步的人都在给自己搭 agent——谁先有一套能替自己跑活的系统，谁就甩开一截。

老板尤其吃这一套：一个能把整套 IP 系统搭起来的人，等于帮老板把内容生产从「招一屋子人」换成「养一套系统」，这种人市面上还真不多。

昨天给第 9 期学员讲 OpenClaw，讲到那一堆 .md 文档的时候，明显感觉到一片人卡住了。

图：第 9 期学员自我介绍

不怪他们。第一次接触的人打开那套系统，看到一堆叫 soul、user、agents、tools 的文件，第一反应都是——这都是啥，谁管谁，我该改哪个，不该动哪个。说明书写得越「全」，人越不敢下手。

后来我没再逐个讲文件，换了个说法，全班几乎当场就通了。

在把这个说法讲给你之前，先给基础不多的朋友垫三句，不然后面容易跟不上。

你不是在配置一个工具，你是在开一家公司。

你是 CEO，所有员工为你打工，所有规矩你定，所有人只向你汇报。

你要做的，就是把这家公司的几块基建写明白，剩下的它自己会跑。而所谓那一堆文档，归拢一下其实只有四个，分两组——两个管人，两个管事。记住这八个字，后面就不会乱。

你大概见过那种能自己捏 AI 角色的 app——虚拟恋人、虚拟搭子那种。你给它起个名字、定个性格，写清楚它该怎么跟你说话：是舔狗，是高冷，还是开口闭口叫你主人、叫你皇上，全凭你写。

灵魂文档干的就是这件事，只不过这回你捏的不是恋人，是你的工作助理。它对应一家公司的 企业文化，决定这个员工的脾气、说话方式、做事风格、产出调性。

所以第一个能立刻上手的动作很简单——打开你的助理，问它一句 「你现在的 soul.md 是什么样的」，看看它此刻是什么人格，再照你想要的产出风格去改。班里同学之间还会互相传灵魂文档，试别人调出来的助理是什么脾气，挺有意思。

灵魂这东西，一旦调顺了，基本就稳了，后面动得不多。

这个文档对应的，是公司里你要服侍的那个人——你的老板，或者你的客户。讲粗一点就是：你得清楚自己舔的是谁，他什么脾气，怎么舔他才高兴。

写进去的是你的身份、你在做什么、你想要什么、你的关系网、你的平台打法、你的偏好和雷区。它对你了解得越深，产出就越贴你。同样是抓热点，宠物号去抓宠物结合 AI 的，健身号去抓健身结合 AI 的，而不是所有人抓出来一个模子。

四个文档里，用户文档是 改动最大 的——因为你本人一直在变。一个在 AI 时代还指望自己原地不动的人，其实是在后退。

我自己不靠手写。我设了个定时任务，每周日晚上十一点，让它自动把这一周跟我的所有对话扫一遍，自己更新进用户文档。

还有个我很爱用、也推荐你试的指令：直接跟它说「扫描我电脑里的所有内容，你觉得我是什么样的人」。文件够多的话，它能大致拼出你是谁。

这件事还能反过来当体检用——要是它从你电脑里一点 AI 使用痕迹都扫不出来，那你的人设本身就有窟窿，得补。

哪些能干、哪些不能碰，全在这。对应的就是公司那本厚到签的时候根本看不完的员工手册。

这个基本不用你操心，默认的就能用。真要改又不知道从哪下手，就直接问它「什么情况下改这一块，能让我整体用得更顺」。

前面三个都在描述「人」和「规矩」，这一个，是给 AI 装上手和脚的地方。它是你所有工具的集合，加上外接的能力。

举个我自己的例子。它一开始克隆不了我的声音，因为根本没接对应的服务。等我把声音喂进去、把工具配好，再说一句「按我的声音做条视频」，它就能出。读视频也一样，接上一个能读视频的模型、配一把 API key （可以理解成某个 AI 服务的钥匙，有它才能调用人家的能力），它就长出了这只眼睛。没装工具，就没这个能力，没有任何中间地带。

讲到这，每届都有人卡在同一个问题上：工具文档和 skill 到底有啥区别。我用三条讲清楚。

一句话记住它俩：

没有 skill，等于不会干；没有工具，等于干不对。

到这，四个文档就齐了。真正必须自己写的只有灵魂和用户这两个，剩下两个先用默认的把系统跑起来就行。

图：从工具，到一条能汇报、能分工、能运转的公司线。

再往上一层：让一群 AI 替你打工

四个文档讲的是一个助理。但这套东西真正上瘾的地方，是你可以同时养一群。

一台电脑装一个，你有几台就能开几个，再把它们拉进一个群里，互相 @、互相对话、互相评对方的方案。你扔一句「你俩对一下这个方案」，它们能聊起来，能吵，吵到最后还会回头问你一句要不要继续。

但人一多，不给目标，它们自己是分不了活的。你得有一个主的 agent 当 总经理——也就是一个专门负责管事、不亲自下场的主控助理，我一般拿 Claude Code （一个偏干活、能直接操作你电脑的 AI 工具） 接最聪明的那个模型来当这个角色。

图：学员现场用 Claude Code 跑实操。

然后你只管下目标，比如「帮我涨粉到一百万」，再给它配几个员工——GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、Grok、Gemini，让它自己去摸清谁擅长什么，自己拆任务、自己分配、自己跑，最后只向你一个人汇报。

这就是当老板的爽感。你不会去管保安今天有没有守好门，也不会去查保洁有没有擦干净桌子，你只盯着高管那一条汇报线。你在最上面，中间一个大脑统筹，下面几十个项目、每个项目再配上各自的模型。说得大一点，你是在搭自己的一座商业帝国。

token 你可以理解成 AI 的「电费」——你跟它每说一句、它每干一点活，都在按用量烧钱。我那台 Mac mini 自从开了就再没关过机，因为定时任务得让它一直醒着，三周下来电费和 token 费一起肉疼。

顺带一提，我对 AI 一向客气，谢谢、你做得真好都挂在嘴边，但从来舍不得单独发一句谢谢出去——一条消息也是 token 啊，我都是夸完顺手把下一个任务一起甩过去。

我自己也是这么一路滚过来的。从设计转 AI，再转运营，从一个人闷头琢磨，到现在带着一群人搭系统。这套四文档不是什么高深理论，就是我每天在跑的东西，顺手记下来给你。

开头说的第 8 期那些被追着挖的学员，会的就是这套东西。说清楚——这是一门奔着就业去的课，学完是要上岗的。全国都能就业，我更建议往一线走，薪资上限高，开头那个 20k 就是这么谈出来的；退一步，在郑州、南京这些二线城市，13k–15k 也拿得到。想靠这套能力换一份工作的，第 9 期已经在跑了，带实战陪练，不是讲完一套 PPT 就各回各家。

图：和泡泡老师一起教研磨课，把系统拆到能落地。

剩下的，去开你自己那家公司吧。