全闪AI NAS DragonStation 与大容量AI NAS DragonBay 亮相:高通&瑞莎开发者日惊喜不断

2026年5月30日，深圳中洲万豪酒店内人头攒动，以“AI共进，开源新生”为主题的2026高通&瑞莎AI开发者日正式拉开帷幕。本次活动不仅是ARM架构在AI时代的一次全面检阅，更是瑞莎、高通与飞牛（fnOS）三方深度合作的里程碑。

大会全程聚焦端侧AI落地、开源生态协同与开发者能力构建，并正式发布了两款基于高通骁龙8cx Gen 3平台的AI NAS——DragonStation与DragonBay，标志着NAS正从传统“存储中心”向“本地AI推理中枢”迈出关键一步。

全天的议程覆盖行业趋势、技术拆解、产品发布与动手体验，所有核心议题围绕“端侧AI落地”与“开源生态协同”两大主线展开。

高通全球高级副总裁朱晓冬发表《让智能计算无处不在》致辞，提出算力正从云端走向终端，设备形态与端侧AI将迎来爆发。

瑞莎创始人汤亮带来《站在个人算力设备爆发前夜》主题分享，重申瑞莎定位为“面向个人开发者和中小企业的智能硬件平台服务商”，强调高通正从移动通信向通用计算转型，未来将进入PC、汽车、机器人等多元场景。

高通产品市场总监李大龙介绍高通跃龙Q/IQ系列芯片，覆盖从12 TOPS到300+ TOPS的算力需求，并指出高通在连接（40+年）、计算（20+年）、AI（15+年）三方面的深厚积累。

飞牛创始人朱挺分享飞牛发展历程：装机量突破153.6万，月活用户88.9万，私域用户30万，应用中心已有200+款应用且月新增30款，并介绍与OPPO达成系统级合作——OPPO手机拍摄的内容可直接同步至飞牛NAS。

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瑞莎联合创始人王培瑶发布瑞莎×飞牛AI NAS解决方案

Canonical BD经理郑祖云分享《Why Ubuntu》，宣布Ubuntu 24.04 LTS已适配高通IQ-9075等评估套件，提供10+5年长期支持。

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瑞莎产品经理项泽龙发布瑞莎2026开发考产品线

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王龙飞发布2026行业产品线，覆盖从迷你主板到工业模组、从边缘计算到机器人控制的完整布局。

高通工程技术总监沈波分享《高通AIoT多平台软件架构及设计思路》，现场拆解高通平台从PBL、XBL到UEFI、Linux内核的全启动链路。

瑞莎工程师张子烽分享《高通平台NPU模型部署开发实践》，笑傲内核小组宋宝华分享《DMA Buffer Cache同步的批处理优化》，直击模型部署与性能瓶颈。

飞牛内核架构师陈林带来《Next AI NAS:让 NAS 从存储设备升级为常驻在线的本地AI数据中枢》，提出fnOS基于高通平台的四层架构：硬件层→系统层→AI/媒体层→场景服务层，并强调“数据+算力一体化”最终要回到真实用户场景。

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全天开放的动手体验区展示了高通、瑞莎、飞牛的全线产品，参会者可现场体验真机操作、与工程师面对面交流。

本次活动的最大亮点，无疑是瑞莎、高通与飞牛（fnOS）三方联合发布的两款基于高通ARM架构芯片的AI NAS新品——DragonStation与DragonBay。

两款产品均出厂预装飞牛fnOS系统，并将在今年下半年陆续上市。它们的共同核心是高通骁龙8cx Gen 3（SC8280XP）平台，提供29+ TOPS异构算力，但定位与设计哲学截然不同。

DragonStation的定位非常明确——它是一台面向高性能场景的“桌面级全闪AI工作站”，目标用户是AI开发者、专业创作者以及对本地大模型有刚需的技术发烧友。它要解决的，是传统x86 NAS在性能、功耗、体积三者之间的失衡问题。

1.核心性能：骁龙8cx Gen 3并非简单塞入NAS

DragonStation搭载的高通骁龙8cx Gen 3（SC8280XP），是一颗5nm工艺的8核处理器，包含4个最高3.0GHz的Kryo Prime超大核和4个最高2.4GHz的Kryo Gold性能核。

这颗核心单核性能约为x86入门级N150的1.5倍，多核性能接近2.5倍。但真正让这颗SoC区别于传统NAS芯片的，是它集成的Adreno 690 GPU（2.7 TFLOPS算力）和AI Engine，共同构成29+ TOPS的综合异构算力——它不再只是一台存储设备，而是一台可以本地跑模型的推理节点。

2.全闪架构背后的设计逻辑

“全闪”在DragonStation上不是噱头。6个M.2 NVMe盘位意味着零机械结构、极高IOPS，对于AI数据集加载、高速备份、容器拉起等场景优势明显。现场展板明确标注其总容量最高可达160TB。

网络方面，背部配备双10GbE高速网口。这套10G方案选用了南京益阳的芯片，并已授权给台湾知名交换机厂商，得到了社区大神“林N”的认可。这一配置使DragonStation可以无缝融入现有高速局域网，成为本地算力集群的一个节点。

3.真正的杀手锏：本地大模型扩展能力

通过预留的M.2插槽，用户可加装M50 Duo加速卡，单卡算力160 TOPS，甚至可支持运行高达120B参数的本地大模型。现场展板展示的兼容模型列表包括：OpenAI（API）、Claude（API）、DeepSeek、Llama、通义千问、Ollama、ComfyUI等主流框架

该加速卡可同时插入两张芯片并行运行同一模型，最大可支持320 TOPS算力与96GB显存。这意味着用户可以在本地私有化部署LLM，数据不离家，隐私与性能兼得。

4.工业美学与DIY精神

机身采用CNC一体化铝合金，前后贯穿式设计，尺寸仅为170mm×128.7mm，可完美适配1U的10英寸迷你机架散热方面，录音详细介绍了硬盘区与CPU区独立隔离散热——6个SSD上方放置2个60mm风扇，每个负责3个盘位；背部CPU处配备独立散热风扇。这是因为NVMe SSD满载功耗可能超过CPU，而加速卡功耗更高，必须分区控制。

前面板的磁吸跷跷板设计预留了POGO Pin扩展接口（录音中称为Pop-Pin），可DIY改造为像素屏、智能家居控制面板、语音交互屏或墨水屏。瑞莎将开放主板3D文件、原理图等资料，并单独出售连接器。

5.系统与定价

据fnOS工程师陈林透露，预计将定价为1999左右，再加上如此强劲的算力，这将是对x86的降维打击。

上市时间：DragonStation将于2026年10月上市。

如果说DragonStation是面向“极客与专业场景”的旗舰，那么DragonBay就是瞄准“家庭与小型团队”的主流级产品。它要解决的核心痛点是：普通人如何以合理成本，获得一台既能存数据、又能跑AI的设备。

1.同样强劲的AI心脏，更加务实的集成方式

DragonBay采用了与DragonStation同款高通骁龙8cx Gen 3平台，拥有29+ TOPS算力。这意味着，智能相册人脸聚类、视频摘要生成、本地知识库检索等轻量化AI任务，DragonBay同样可以胜任。

两者在主控集成方式上的差异：DragonStation的主控是直接焊接在主板上；而DragonBay则采用核心板（对应型号Q8280）加载板的形式。这一设计的好处是：降低制造成本与维修门槛——核心板出现故障可单独更换，无需报废整块主板；同时载板布局更加灵活，有利于控制整机尺寸。

2.混合存储：容量优先、性能兼顾

DragonBay采用4个HDD通用盘位（支持3.5/2.5英寸）+ 2个M.2 NVMe固态插槽的混合架构，总存储容量最高可达160TB。

其设计思路是：HDD负责大容量冷数据归档（家庭照片、影音库），NVMe负责热数据读写（应用运行、AI模型加载、高速缓存），在成本与性能之间取得最佳平衡。

网络方面，配备双2.5GbE网口，对于家庭用户已可满足多设备并发访问和蓝光原盘播放等高带宽需求。

5.家庭友好的功能设计

DragonBay在易用性上做了很多细节打磨：

一体化主板设计：传统NAS常采用“主控板+扩展板+硬盘扩展板”分离方案，线缆多、故障率高。DragonBay将这些集成到同一块主板的不同面，显著节省内部空间、降低故障节点，同时由于CPU离风口更近，散热路径更短。

独立散热理念：延续DragonStation的硬盘区与CPU区分区散热策略，避免高负载时热量叠加。

前面板SD卡槽+一键拷贝按钮：对于影像创作者或家庭用户，无需打开App、无需接鼠标，插入SD卡、按下按键，即可自动将素材备份到NAS，极大降低了使用门槛。

磁吸DIY扩展前面板：与DragonStation一致，预留POGO Pin接口，可DIY改造为各种功能面板。

5.上市与合作策略

DragonBay将于2026年9月正式上市，比DragonStation早一个月。

瑞莎联合创始人王培瑶在演讲中强调，两款硬件都只是“样板”，两套方案将向品牌客户、渠道伙伴、ODM、行业客户全面开放合作，以加速ARM AI NAS在市场上的普及。

两款产品一高一低，一快一容，共同构成瑞莎×飞牛AI NAS产品线的初步布局。它们的核心相同（均为SC8280XP平台），但在扩展方向、网络规格、存储偏好上做了精准的差异化切割，覆盖了不同层级的用户需求。

除两款NAS外，现场展示了瑞莎基于高通平台的完整产品布局，覆盖从迷你主板到工业模组、从边缘计算到机器人控制的全场景需求。