夜雨聆风
现在的AI发展太快了，才三年时间，从简单的对话形式到如今的养小龙虾，尤其是AI辅助编程，更是让编程的门槛变得更低了，只要有想法，AI就能把想法落地，其中Vibe Coding（氛围编程）就是用自然语言“说出来”让AI生成代码，开发者不再需要逐行手动编写，而我最近就一直沉迷于Vibe Coding。接触Vibe Coding多了，其中有个东西的出现，我觉得是真正让AI的可用性更上一层楼了，这个东西就是Skill。
所谓Skill，可以理解为给AI提供的一个“思维模板”。人们通过把解决某一类问题的思考步骤、判断原则和输出规范，提前封装成一个可调用的模块，即Skill。让AI在执行某项任务的时候，调用这个Skill，它就不再从一个空白的知识库里随机摸索，而是按照预设的专业路径来思考和执行。这让我联想到了高中数学老师曾经教过我们的一个概念，就是思维模板，我印象中大部分老师都在强调我们要学会思考，要动脑子，但是我那时候根本不知道什么是思考，怎么思考，或者说是总是被动思考，对于擅长的科目，就好像答案从脑中直接出来了，但对于不擅长的科目，就好像完全不知道该想什么，直到接触到思维模板这个概念，我才有了那么一点点怎样思考的概念，我觉得这个概念有点像是方法论或者一个人的思维模式。
这就又让我联想到《奇葩说》里，陈铭与詹青云的那场“神仙辩论”，陈铭定义了信息、知识和智慧，信息是这里有一瓶水，现在是7度，是外部的一个客观事实。知识是水在零度的时候会结冰，是对外部客观规律的归纳和总结。智慧是在未来的时间中，我在什么时候把什么味道的水变成什么味道的冰棒，卖给谁，是对知识的处理和运用。我们知道，AI在训练时，我们把所有产生各种数据都喂给AI，也许这些是一个人终其一生都难以全部消化和吸收的，所以AI掌握了大量的信息和知识。但所谓的智慧，对知识的处理和运用，确实很难落在书面上，所以AI缺的，就是如何把它掌握的这么多信息和知识运用起来。陈铭还举了一个例子，在《越狱》中迈克尔是个建筑学家，在建筑学家的眼中，看到的监狱和普通人看的监狱完全不一样，普通人看的监狱有囚牢、操场、移动的犯人和狱卒，而迈克尔看到的是通风管道、下水管道、紧急通道以及墙背后所有的东西。这就是迈克尔作为建筑学家，在他的大脑里早就装好了一套建筑学家的“思维模板”，不需要重新思考监狱的结构可能是什么样的，他的专业本能自动完成了识别。这就像AI装上Skill之后的效果，不需要每次重新推理这类问题该用什么方法，模板已经在这儿了。
早前出现的提示词工程，就是在AI拥有海量信息和知识的前提下，通过优化输入指令，来弥补它在“智慧”层面的不足。通过提供角色、背景、格式等约束，帮AI从杂乱的知识库中，精准定位到最相关的知识子集，而不是答非所问。Skill在这个提示词的基础上更进一步，将常态化的提示词以工程化的形式封装起来，减少我们每次的对话输入，节省上下文窗口，让AI聚焦于真正的任务。
没想到，多年以后，在AI的使用上，看到了高中的影子，也许很多道理是相通的，很多方法也是相通的。AI已经从技术圈层的“黑科技”，变成大众手中“日用品”，DeepSeek的开源，让AI像水、电和网络一样触手可及，迅速实现了AI的全民化。我甚至看到了一则新闻，获得“英联邦短篇小说奖”加勒比地区奖的一篇小说，被怀疑是AI写作。在文学界，已经很难分清人创作的还是AI创作了，以前AI能力不行的时候，我们还能轻松看出来，但现在AI的能力进化得非常快，已经很难分辨是不是AI创作的了，我们还是要学会与AI的共处，习惯与AI的共处，现在有种戏称叫“古法**”，相对于没有使用AI的方法叫古法，比如古法编程，古法写作，古法作图，也算是这个时代的自嘲了。
Photo by Testeur de CBD on Unsplash
