AI桌面助手或许是未来普通人人手必备的桌面宠物。。。
这事得从招聘会报名说起。
每年这个时候,我都要核实企业报名信息。操作很简单,但简单到令人崩溃——我打开天眼查,复制企业全称,比对工商信息,一行一行检查。一个下午,一整天,重复上百次。
重复是效率的天敌。
更气人的是,重复了也不代表没错。眼睛会花,手会抖,脑子会走神。有一回我核实完了,结果第二天发现漏比了一栏“经营状况”,那家企业的经营异常状态没被我翻出来。
没人怪我,但自己心里清楚:这活干得不够漂亮。
我是做职业教育的,不是专职做核实工作的。但我花了大量时间在这上面,因为没人比我更熟悉这批报名数据,也没人替我干这活。
后来我换了种方式。
我当时在想,既然AI能识别图片、能做翻译、能写文案,凭什么不能替我点鼠标、查网站、填表格?
这事没有技术难度,只有重复度。本质上,这就是个“能不能把人的手动操作变成机器的自动操作”的问题。
我最近在用一个腾讯的WorkBuddy ,它跟openclaw、hermes这些智能体都差不多,我用它,不是因为它有多强,是因为workbuddy有它自身独特的优势:腾讯生态。
腾讯生态有多牛?这么跟你说吧,你办公中用到的高频工具,基本都是腾讯的,包括但不限于:
聊天沟通:微信、企业微信、QQ、腾讯会议
写文档做表:腾讯文档
做问卷发通知:腾讯问卷
存文件:腾讯微云、QQ 邮箱附件
做知识库:腾讯乐享
开会用腾讯会议、翻译用腾讯翻译君、看文章用微信读书、位置用腾讯地图
底层你还用着的:微信扫码登录(登录各种 App)、微信支付(付款时)、小程序(点外卖、政务、办事大厅、医院挂号绝大多数都跑在微信小程序上)
你以为不是腾讯但其实是:TAPD、CODING、天天 P 图、EdgeOne Pages....
虽然workbuddy用下来感觉并不能说特别好用,甚至还有个别地方挺难用(毕竟还在疯狂迭代ing),但是因为生态,所以workbuddy对于大部分普通人来说,已经是非常全面易上手的一个桌面AI助手了。
我只需要把我的需求给workbuddy,它就会自己调用skill或者连接器(MCP)去完成工作,再帮我收集结果。
连接器的使用很简单,不需要代码,就像手机授权一个 App 一样,点个开关就完成了。广东话讲:手板眼见功夫,国内就这样,把一件东西搓的最易用然后疯狂铺开占据生态位。
授权完成的那一刻,我发现了新世界。
我接上了天眼查的连接器,给它 API 密钥。操作上就跟注册新账号一样简单——它甚至贴心地告诉你密钥在哪找。没超过五分钟,我把工具链搭好了。


然后我把那个写满企业名称的 Excel 丢给它,说:“去查这些公司的工商信息,比对着报名表,看看有没有问题,核实完再给我一份表。”
等了大概二十秒。
它开始输出结果。一行一行,一个公司一个公司,从成立日期到注册资本,从法定代表人到经营状态,所有数据都在表格里,规规整整,像我自己手动查完再填进去的。



差别是,它用了二十分钟,不是两天。
而且它不会漏,不会错,不会翻白眼。
我后来想了一个词形容这件事:生产关系的局部变革。不是技术牛逼,是分工变了——原来是我点鼠标,现在是机器替我点鼠标。我只需要坐在屏幕前,像个“领导”一样下指令。
这事给我最大的冲击不是省了多少时间。省时间我当然高兴,但更让我兴奋的是,我发现我对“工具”的认知得更新。
以前我觉得工具是锤子,我拿它去敲钉子。现在我发现工具是秘书,我只需要告诉它去干什么。
懂得越多,做得越多。 这话听起来像鸡汤,但它是真的。
因为当你学会了如何调度工具,你的精力就不用耗在那些“必须做、但谁做都一样”的事情上,而可以用在“只有我能做、或者做得比别人好”的事情上。
比如,我核实完企业信息以后,还可以帮这些企业对接考察人;我可以根据它们工商注册的经营范围,去匹配更合适的专业;我甚至可以反思,这次的招聘会流程哪里能优化。
这些事,机器干不了。
如果你也想做点类似的尝试,如果你手头也有那些让你头疼的重复劳动,如果你也想体验一下“指挥一群 AI agent”的感觉——欢迎来找我。
我有个免费的共学群,如果你是想把手头那摊子破事交给机器的人。
加我,告诉我你的场景。我们不聊技术,只聊怎么把活干完。
夜雨聆风