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AI ,在逼我创造

AI ,在逼我创造
上周我让AI帮我整理了一份竞品分析报告。
以前这件事要花我两天。
现在花了二十分钟。
我盯着那份报告,有些尴尬:
之前那两天的工作量,算什么?
不只是报告。
写文案、做PPT、查资料、翻译文件、写基础代码——这些事,过去这么多年养活了无数人,支撑了无数公司的日常运转。
我们以为自己在做一份有价值的工作,其实在重复造轮子。

大部分的工作,都是在重复

之前看到过一个数据,全球每天发送的电子邮件超过3000亿封。
3000亿封。
里面有多少是真正新的信息?
有多少是"请查收附件"、"如有问题请联系我"、"麻烦帮忙确认一下"?
我们建了一套庞大的信息基础设施,然后用它来传递大量的噪音。
所以我们雇了人,各种各样的打工人,来处理那些本质上不需要人来处理的事。
这是信息时代的正常形态。
信息爆炸,内容过载,每个人都在生产,没有人有足够的注意力来消化。
所以我们需要人来整理、归纳、翻译、转述、包装、传递。
这套工作,撑起了过去这么多年一大半的白领就业市场。

AGI的出现,是一次清算

越来越觉得,AGI不是信息时代的下一步,它是信息时代的结算。
过去几十年,人类生产了海量的信息,绝大多数都是重复的、冗余的、低质量的。
现在出来一个东西,可以把那些信息全部读完,然后告诉你:里面有价值的部分,大概是这些。
这件事的意义不只是"提高效率"。
它意味着,信息世界的熵,开始减少了。
以前是所有人往一个房间里倒沙子,然后雇一批人来找金子。
现在那批人不需要了,机器来找。
找得更快,找得更准,开销更便宜。
甚至于,我们可能不再倒沙子了。

打工人,干什么

这才是真正的问题。
我见过很多人在讨论"AI会不会取代我的工作",但大多数人讨论的方式是:
我现在做的事,AI能不能做?
这个问题问错了。
应该问的是:
AI做完那些事之后,
还剩下什么是只有人能做的?
我没有确切的答案。
但我有一个直觉:那些剩下来的事,大概率是创造,而不是处理。
是提出一个新问题,而不是回答一个已有的问题。
是做一件没人做过的事,而不是把别人做过的事做得更好一点。
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这对大多数人来说,是一道很难的题。
因为我们的教育系统,训练的是"把已知的事做好",而不是"去做未知的事"。
你学数学,是为了解题,而不是出题。
你学写作,是为了把话说清楚,而不是说出一句没人说过的话。
你进公司,是为了把流程执行好,而不是质疑这个流程该不该存在。
整套系统都在训练你成为一个高质量的执行者。
而AGI正在让执行变得廉价。

繁荣和深渊,会同时到来

我不觉得那个世界只是好的,或者只是坏的。
信息熵减少之后,会有一段真正的繁荣。
那些被重复性工作淹没的聪明人,会重新浮出来。
那些一直在做无意义工作的资源,会重新分配到真正有价值的地方。
人类大概率会集体进入一个创造力密度更高的阶段。
但深渊也是真实的。
不是每个人都有能力创造。
不是每个人都想创造,或者知道怎么创造。
大多数人的生计,绑定在那些即将被替代的工作上。
他们不是不努力,是他们所受的训练,在新的规则里不值钱了。
他们没做错什么,但你要往前走,不能仅仅做到“没错”。
时代的车轮滚滚向前,“没做错”意味着你“做错了”。
怎么做
我不知道那个时代什么时候真正到来,但我知道它不会太久。
可能三年,可能五年,也可能已经开始了,只是速度比我们感知到的快。
能确定的只有一件事:
重复别人做过的事,越来越不安全了。
如果你的工作里,有价值的部分只是执行,那你应该开始想,除了执行,你还剩下什么。
我没想清楚。
但我觉得,现在开始想,比等那一天到来再想,要好一点。

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我不定期更新,没有固定主题,想到什么写什么。

这里有我的人生,有朋友的人生,偶尔也有你发来的人生。

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下次还会有。

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