AI ,在逼我创造

上周我让AI帮我整理了一份竞品分析报告。

以前这件事要花我两天。

现在花了二十分钟。

我盯着那份报告，有些尴尬：

之前那两天的工作量，算什么？

不只是报告。

写文案、做PPT、查资料、翻译文件、写基础代码——这些事，过去这么多年养活了无数人，支撑了无数公司的日常运转。

我们以为自己在做一份有价值的工作，其实在重复造轮子。

大部分的工作，都是在重复

之前看到过一个数据，全球每天发送的电子邮件超过3000亿封。

3000亿封。

里面有多少是真正新的信息？

有多少是"请查收附件"、"如有问题请联系我"、"麻烦帮忙确认一下"？

我们建了一套庞大的信息基础设施，然后用它来传递大量的噪音。

所以我们雇了人，各种各样的打工人，来处理那些本质上不需要人来处理的事。

这是信息时代的正常形态。

信息爆炸，内容过载，每个人都在生产，没有人有足够的注意力来消化。

所以我们需要人来整理、归纳、翻译、转述、包装、传递。

这套工作，撑起了过去这么多年一大半的白领就业市场。

AGI的出现，是一次清算

越来越觉得，AGI不是信息时代的下一步，它是信息时代的结算。

过去几十年，人类生产了海量的信息，绝大多数都是重复的、冗余的、低质量的。

现在出来一个东西，可以把那些信息全部读完，然后告诉你：里面有价值的部分，大概是这些。

这件事的意义不只是"提高效率"。

它意味着，信息世界的熵，开始减少了。

以前是所有人往一个房间里倒沙子，然后雇一批人来找金子。

现在那批人不需要了，机器来找。

找得更快，找得更准，开销更便宜。

甚至于，我们可能不再倒沙子了。

打工人，干什么

这才是真正的问题。

我见过很多人在讨论"AI会不会取代我的工作"，但大多数人讨论的方式是：

我现在做的事，AI能不能做？

这个问题问错了。

应该问的是：

AI做完那些事之后，

还剩下什么是只有人能做的？

我没有确切的答案。

但我有一个直觉：那些剩下来的事，大概率是创造，而不是处理。

是提出一个新问题，而不是回答一个已有的问题。

是做一件没人做过的事，而不是把别人做过的事做得更好一点。

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这对大多数人来说，是一道很难的题。

因为我们的教育系统，训练的是"把已知的事做好"，而不是"去做未知的事"。

你学数学，是为了解题，而不是出题。

你学写作，是为了把话说清楚，而不是说出一句没人说过的话。

你进公司，是为了把流程执行好，而不是质疑这个流程该不该存在。

整套系统都在训练你成为一个高质量的执行者。

而AGI正在让执行变得廉价。

繁荣和深渊，会同时到来

我不觉得那个世界只是好的，或者只是坏的。

信息熵减少之后，会有一段真正的繁荣。

那些被重复性工作淹没的聪明人，会重新浮出来。

那些一直在做无意义工作的资源，会重新分配到真正有价值的地方。

人类大概率会集体进入一个创造力密度更高的阶段。

但深渊也是真实的。

不是每个人都有能力创造。

不是每个人都想创造，或者知道怎么创造。

大多数人的生计，绑定在那些即将被替代的工作上。

他们不是不努力，是他们所受的训练，在新的规则里不值钱了。

他们没做错什么，但你要往前走，不能仅仅做到“没错”。

时代的车轮滚滚向前，“没做错”意味着你“做错了”。

怎么做

我不知道那个时代什么时候真正到来，但我知道它不会太久。

可能三年，可能五年，也可能已经开始了，只是速度比我们感知到的快。

能确定的只有一件事：

重复别人做过的事，越来越不安全了。

如果你的工作里，有价值的部分只是执行，那你应该开始想，除了执行，你还剩下什么。

我没想清楚。

但我觉得，现在开始想，比等那一天到来再想，要好一点。

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我不定期更新，没有固定主题，想到什么写什么。

这里有我的人生，有朋友的人生，偶尔也有你发来的人生。

如果你觉得有哪句话说中了你，可以关注一下。

下次还会有。