宁可吃土,也要讲书。你好,我是唐吃土。
2025年年初,DeepSeek开源火爆出圈,紧接着豆包大面积推广,AI从一个陌生词汇到人尽皆知,只用了不到一年时间。现在AI几乎成了所有人的必备工具,而且很多事情上,它做得比我们好得多。
问题来了:AI已经比你人聪明了,那人凭什么还做主?
AI诊断疾病比人准,写代码比人快,做数学题已经拿了国际奥赛金牌,连心理咨询都能超过大多数人类心理医生。那请问,人还有什么用?
万维钢写过一本叫《拐点》的书,那本书写于2023年,他站在AI颠覆世界的"前夜",说了一句话:人要比AI凶。三年过去了,前夜已经变成了此时此刻。AI不再是一个即将到来的消息,而是我们手机里每天都在用的东西。
然后他又写了一本书,叫《人比AI凶》,写于2025年。同一个作者,同一个主题,立场有了改变。《拐点》是站在窗外往里看,惊叹AI好猛;这本是已经站在屋子里,反过来追问,那我呢,我凭什么还做主?
来看万维钢给出的答案,一层一层剥开,从事实到哲学到行动,告诉我们,人凭什么还做主。
AI已经强到什么程度了?
2025年7月,国际数学奥林匹克竞赛,两个AI的得分越过了金牌线。人类的数学最高赛事,参赛的是各国最顶尖的数学天才,AI真拿了金牌。
同一个月,编程领域。在Codeforces这个全球程序员竞技平台上,AI的成绩已经超过了99%的人类选手。一年前,AI的成绩还排在后10%。从后10%到超越99%,只用了一年。
医疗领域更夸张。2025年6月,微软公布了一项测试,让AI诊断300多个疑难杂症,结果无论是专门训练的AI智能体还是市面主流大模型,诊断准确率都远远超过了人类医生。全面超越。
你可能觉得,这些我都知道了,AI很厉害,然后呢?
然后是一个比"AI很厉害"重要得多的判断:智能已经廉价了。
什么叫廉价?就是你不需要是专家,不需要读五年医学院、不需要刷一万道算法题、不需要有数学天赋,只要你有一部手机,能连上网,你就拥有了曾经只有顶尖专业人士才具备的智能。而且几乎是免费的。
这件事的影响,比"AI很厉害"深远得多。当智能变得跟自来水一样随手可得,"聪明"就不再是稀缺资源了。那些我们引以为傲的专业知识、花十年练出来的技能,在AI面前,跟拧开水龙头没什么区别。
以前我们以为不是智能问题的问题,其实都是智能问题。
什么意思?我们可能觉得,AI再聪明,有些事它也干不了吧?比如情商,比如创造力,比如审美,比如说服力,这些是"人的东西",AI碰不了吧?
这些本质上都是在更多约束条件下对方程求解。
情商是什么?是感知对方情绪、选择合适回应,这本质上是一个多变量优化问题。
创造力是什么?是在巨大的可能性空间里找到有价值的组合,这恰恰是AI最擅长的事。审美、说服力,同理,都可以被拆解成约束条件下的求解问题。
AI都能做。现在就能做。
那人的出路在哪?
这本书的扉页印了一句话,出自OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨科弗。他是训练出ChatGPT的人,比任何人都清楚AI的智力上限在哪里,所以他才能说出这句话:
"如果你把智力看得高于所有其他人类品质,你将会过得很糟糕。"
训练出最强AI的人,告诉我们智力不是最重要的东西。
智能廉价了,人的本能反应是恐慌:我还有什么用?但反过来想,正因为智能廉价了,那些智能以外的东西才第一次被看清了。以前"聪明"太值钱,所有人都盯着智力看,反而忽略了人身上那些跟智力无关的东西。现在智力不值钱了,那些东西才浮出水面。
那人和AI到底有什么根本区别?人凭什么还重要?
人和AI到底有什么根本区别?
用一个我们可能完全想不到的框架来回答这个问题:佛教唯识宗的八识体系。
唯识宗把人的意识分成八层。前五识大家都有听说过:眼、耳、鼻、舌、身,就是视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉,五感。第六识叫"意",就是人类的分析、推理、思考、理性,包括情感反应,都属于第六识。
到这里,AI全都有。现在的多模态模型能看图、能听声音,前五识齐了。大语言模型的直觉输出和推理模型的深度思考,就是第六识。
但第七识,AI没有。
第七识叫"末那识"。这是梵文manas的音译,意思是"思量"。它是什么?是人的自我意识。正因为有末那识,人才会本能地保护自己,才会觉得"这是我""这是我的",才会形成连贯的身份认同。没有末那识,就没有"我"这个概念。
咱们想想AI。你跟ChatGPT聊了一下午,聊得特别深入,它好像很懂你。然后你关掉对话框,明天再打开,它记得一些上下文,但那种"昨天那个对话中的我"的连贯感,它没有。它的每次唤醒都像刚出生,没有历史,没有执念,没有"我"。
我们可能觉得,这不是技术问题吗?给AI加上持续记忆不就行了?现在的很多智能体不是已经解决了吗?
没那么简单。末那识的核心是两个东西,AI都不具备。
第一个,身体与边界感。自我感是一种具身认知,人的身体提供了"我的"边界,界限以内是我的身体,别的都是身外之物。人之所以会本能地保护自己,是因为人有一个需要保护的实体。AI没有身体,没有"我的"这个边界,它凭什么保护自己?
第二个,连贯的历史叙事。你小时候的你、昨天的你、此刻的你,是同一个"我"。这个连贯感是人所有记忆、经历、执念编织出来的故事。大语言模型训练完成后参数就固定了,不具备连续的生命体验。AI的记忆功能也是有限的、结构化的,无法形成连贯的自我叙事。即便现在有了智能体,它能记住的也只是一些你让它记住的,指定性的东西,是作为人记忆中的一个板块。
没有末那识,AI表现出的"情感"只是对输入的反应式输出,是在模拟情感,而不是自我体验的反应。它说"我很高兴",跟你说"我很高兴",是完全不同的两件事。人是真的在体验高兴,它只是在生成一段符合语境的文字。
然后还有第八识,叫"阿赖耶识",也叫"藏识"或"种子识"。它平时不被人直接感知,但会影响人的行为和思想,让人表现出某些莫名其妙的倾向。它储存着"业力"的种子,类似于现代心理学中的潜意识,或者荣格说的集体无意识。AI没有人生经历,就没有业力,也就没有潜意识层面的自主性和自由意志来源。
所以结论很清楚:AI只有智能,没有意识。它有前六识,没有末那识,没有阿赖耶识。
我们可能觉得这个唯识宗的框架挺有意思的,但跟日常有什么关系?
关系大了。因为唯识宗这个框架,恰恰就是唐僧取经取回来的东西。
你没听错。中国唯识宗的建立,正是玄奘法师西天取经的直接成果。唯识宗最重要的经典《瑜伽师地论》,传说是弥勒菩萨口述、印度人无著记录整理。玄奘法师前往印度那烂陀寺留学,得了弥勒这一派的真传,回到大唐后做了系统性翻译,整理出的著作中最重要的一本就是《成唯识论》,由此开创了中国的唯识宗。简单说,唐僧西天取经,取来的成果就是唯识宗。
可惜唯识宗过于学院派,跟当时实用主义的中国文化不太兼容,后来衰落了。但这个八识体系,放到今天来解释AI的意识边界,就变得相当精确了。一千多年前的佛教哲学家,居然给一千多年后的AI意识问题提供了一个比西方哲学更精确的框架。
还把这个框架跟现代脑神经科学家安东尼奥·达马西奥的意识分层做了对照,发现两者惊人地吻合。达马西奥认为意识的第一层是身体感知和情绪反应,第二层是自我感和连贯的身份叙事,第三层是元认知,也就是对自己意识的觉察。我们对照一下唯识宗的八识,前五识对应达马西奥的第一层,末那识对应第二层,阿赖耶识对应第三层。一个公元四世纪的佛教框架,跟一个二十一世纪的脑科学框架,对上了。
AI没有末那识,没有连贯的自我叙事,没有真正的意志,至少目前如此。这是人和AI的第一个根本区别。
但光有"意识"这个区别还不够,还有另外三个区别。
第二个区别:人会死。
我们可能觉得这是弱点,怎么成了区别?AI可以无限复制,同一个模型跑在一万台服务器上,它的输出没有代价,也没有重量。但人不行。人会死,所以人的时间是有限的,人说的每一句话、做的每一个选择,都因为有限而有了重量。你今天跟朋友说了一句真心话,这句话之所以珍贵,是因为你只活这一次,你只在这个瞬间说了这句话。哲学家康德说过一句话:"人只能是目的,而不能是手段。"所以应该是AI服务我们,我们服务AI这个事情,想都不要想。
第三个区别:人的需求不可预测。
人的意识是人自身复杂的基因和过去无数的经历跟当前环境微妙互动的结果,这个过程没法量化。人受到太多因素影响了,基因、文化、经历、不经意接收的微妙信息,甚至今天有没有吃早饭,都会影响人的偏好。在AI眼中,人永远是主动的发起者。AI智能再强,也不可能完全代替人做决定。人的数字分身也无法真正代表人,因为它只能代表完成数据采集那一刻的你。
第四个区别:人必须与他人共处。
人长这么发达的大脑,主要不是为了解决自己的生存问题,而是为了解决群居问题,是为了琢磨如何与他人相处。灵长类动物的脑容量大小跟族群的大小呈现明显的正相关。与他人相处仅仅是个智能问题吗?人不能什么好处都占,人生并不是围绕一个单一的目标函数进行优化。有时候人选择分享、宽容或者顾全大局,取决于人的条件和心胸,这里没有最优解。所以生活只靠智能不够,更需要"智慧"。
四个区别:人有意识,人会死,人的需求不可预测,人必须与他人共处。这四点决定了人永远是事情的发起者,AI永远只是助手。
既然AI什么都能做,人该做什么?
人和AI有根本区别。但落到日常,我们还是会遇到一个很实际的问题:AI什么都能做,那我干什么?
这本书给出的答案,是一个叫做"微决策"的概念。
先讲一个故事。
美国有个喜剧演员叫杰瑞·宋飞,他有一部非常火的情景喜剧叫《宋飞传》。在拍摄期间,有人给他出了个主意:你为什么不请麦肯锡咨询公司来帮忙?把制作流程优化一下,让专业的人做专业的事,你只管演就行了,效率会高很多。
这听起来很合理对吧?麦肯锡是全球最顶尖的咨询公司,流程优化是他们的拿手好戏。把创作中那些可以标准化的环节交给专业团队,宋飞自己专注于表演,多好。
但宋飞拒绝了。他的理由很简单:"正确的方式是艰难的方式。"
他坚持对每个字、每句台词、每一条拍摄、每一次剪辑亲自把关。每一个细节,他都要过问,都要做选择。为什么?因为那些选择体现了他的风格、他的喜好、他的判断。如果把这些交给别人,交给流程,交给"最优解",那这部喜剧就不是宋飞的了。
这就是微决策。
微决策就是你工作中每一步、每一个细节上的选择和干预。AI可以生成一百种方案,但只有你才能决定哪一种是"对的"。这个"对"是符合你的风格、你的价值观、你的个性的那个选择,跟数学意义上的最优解没关系。
你可能觉得,这不就是挑挑拣拣吗?AI把活干了,我选一个不就行了?
没那么简单。法国哲学家德里达有一句话:
"一个决断如果没有经历过无可决断之折磨,那它将不可能是一个自由的决断,它只会是程序化的应用或一个计算好的过程的展开。"
好好理解这句话。按照规定和推演做正确的事,那不叫决策,那叫执行。真正的决策一定是某种任性和冒险,是在不可预测、没有万全之策的情境下做出的选择。我们纠结、痛苦、拿不准,但还是选了,而且愿意为这个选择承担后果。这才是决策。
AI能做决策吗?严格来说,不能。AI能做的是计算。它能在无数种可能性中找到数学上的最优解,但这个"最优"是按照某个目标函数算出来的。它没有纠结过,没有痛苦过,没有在深夜翻来覆去想过"我到底该选哪个"。它只是在执行一个计算好的过程的展开。
所以书中有一句:"决策是把可能性变成真实性的过程。这就是人最该从事的工作。"
打个比方。两个AI下棋,我们不关心谁赢谁输,因为那只是数学上无数可能性中的一个展开。但阿根廷队和法国队踢世界杯决赛,我们会关心谁赢。为什么?因为那是人在做决策,是把不确定变成了确定,是所有人故事切实的延续,也是此后一系列故事的开始。人的决策让世界线从此不同。
AI生成一百个方案,那是可能性。我们从中选了一个,拍板了,干了,这个可能性就变成了真实性。通过每一个微决策塑造了自己,也塑造了作品,也塑造了世界的一小部分。
我们可能还会有一个担忧:AI会不会让人变得越来越不像人?毕竟,以前你需要花十年学画画,用笔一笔一笔地画,现在AI几秒钟就生成了。技能被替代了,这个人是不是也被稀释了?
这个问题其实不新。两千多年前就有人问过了。
《庄子》里有个故事。子贡看到一个老翁抱着水罐浇菜,很辛苦,就建议他用桔槔。桔槔是一种杠杆装置,用上了就能省很多力气。但老翁拒绝了,理由是:用了机械,人就会产生投机取巧的"机心",破坏淳朴天性,人就不再像人了。
你看,两千多年前的人就在担心:技术会让人异化。
但回过头来看,正是因为有了桔槔,有了各种工具和设备,生产力提高了,人才有了闲暇。有了闲暇,才有人去思考哲学、去欣赏艺术、去唱歌跳舞。如果没有洗衣机、电饭锅这些释放时间的发明,绝大多数人不会有高质量的闲暇。
桔槔释放的是体力,人用体力换来了闲暇。AI释放的是脑力,人用脑力换来了什么?换来了专注于"什么是对的"的自由。以前需要花大量时间学习技能才能表达意图,比如学十年画画才能把脑子里想的画出来。现在AI可以代劳执行,人反而被解放出来了。体力释放→闲暇→哲学艺术;脑力释放→自由→更有"人味"的事。逻辑是一样的。
人的每一个微决策,不管多么微小,都是对世界的改变。
技术没有让人异化,反而让人有更多时间做更有"人味"的事。
怎么活得更像人,而不是活成算法?
人和AI的区别清楚了,人该做的事是微决策也清楚了。那落到每一天,怎么活得更像人?
三个字:方法,身份,根基。
先说方法。把功夫花在两件事上:学习和搜索。
强化学习之父理查德·萨顿在《苦涩的教训》中提出,只有两个技术可以在计算上无限地缩放,那就是"学习"和"搜索"。这句话搬过来对人也成立。学习是积累已知,搜索是寻找未知;学习是平日功夫,搜索是事上发挥。这两件事都是可缩放的,投入越多收获越大,而且都需要亲身参与,不能委托他人。你没法让别人替你学习,也没法让别人替你搜索。只有你的大脑容得下漫长的扩展。
人生漫长,只有学习一件事和搜索一件事,配得上花无上限的功夫。
再说身份。长成一个什么样的人?成为强化学习型人才。
书里把人的成长方式类比成AI的三种训练方式。大多数人属于"监督微调型人才",在学校学会了套路,工作中按套路行事,效率高但缺乏灵活性,遇到没见过的问题就卡壳。还有一类叫"预训练型人才",博览群书,知识面广,但缺乏深度实践,属于通才。
最稀缺的是第三种:"强化学习型人才"。这类人在真实世界中摸爬滚打,通过实践不断总结经验,自己摸索出做事的方法。他们极为稀少,但能力上限最高。监督微调不过是一个方便法门,强化学习才决定了能走多远。
打个比方。在公司里,老板交给你一个从没做过的项目。监督微调型人才会说"这个我没学过",然后卡住。预训练型人才会说"我读过类似案例",然后照搬。强化学习型人才会直接上手,试了错,错了改,改了再试,在真实反馈里自己长出一套方法来。AI本身就是一个超级监督微调系统,它能在已有套路里做到极致。但它做不了强化学习型人才做的事:在真实世界中面对未知,自己定义问题,自己摸索路径,自己承担后果。这恰恰是人最不可替代的能力。
最后说根基。人最终靠什么立足?"谁说的"比"说了什么"更重要。
AI棋手水平早就超过人了,但人们仍然乐此不疲地观看人类比赛。ChatGPT回答水平超过大多数人了,但人们更关心人的表态。为什么?
因为人是宝贵的。人独一无二,人会死,人有最终拍板权。AI的决策只展现了一种数学可能性,而人的决策展现了个性、风格、价值观和冲动,塑造了人本身和世界。
当任何人都可以用AI生成一篇完美的文章、一段完美的演讲、一份完美的方案,"完美"本身就变得廉价了。真正稀缺的,是说话者的身份、声望和责任。因为人会为自己的话付出代价,而AI不会。你说的那句话,也许语法不够完美,也许逻辑不够严密,但它是你说的,你愿意为它负责。这就够了。
2023年,万维钢在《拐点》里说:人要比AI凶。那时候他站在风暴边缘,看到AI来了,提醒我们别怂,要强势驾驭。
2025年,他在《人比AI凶》里把话往前推了一步。AI已经来了,而且比人聪明,那"凶"的底气从哪来?
从四个地方来:人有意识,人会死,人的需求不可预测,人必须与他人共处。这四点决定了人永远是事情的发起者。
从微决策来:AI生成可能性,人把可能性变成真实性。每一个选择,不管多小,都是人对世界的改变。
从学习和搜索来:只有这两件事配得上花无上限的功夫,而且只有人自己能做。
从"人是谁"来:当内容变得廉价,说话者的身份和责任才是真正的稀缺品。
书名"人比AI凶",这个"凶"字用得很有意思。人比AI更有锋芒、更有个性、更有不可预测的野性。AI是温顺的,它永远在等待人的指令,永远在优化人给它的目标函数。而人是"凶"的,人会莫名其妙地流行一种鞋的款式,会蛮不讲理地不爱看那部投入巨资的电影,会毫无征兆地掀起一场社会运动。
正是这种"凶",这种不可驯服的主体性,让人在AI时代仍然是世界的主角。
四个根本区别:人有意识 / 人会死 / 人的需求不可预测 / 人必须与他人共处
三个落地方向:方法(学习+搜索)/ 身份(强化学习型人才)/ 根基("谁说的"比"说了什么"重要)
别把自己活成算法。
宁可吃土,也要讲书。
我是唐吃土,我们下次再见。
“谢谢你看我的文章~”
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