夜雨聆风
（AI动画《晴雪暴》在中国科学技术馆巨幕影厅展映）
这是国内首次AIGC动画短片，在亚洲顶级水平的巨幕场馆举行线下放映，具有里程碑意义。
（AI动画《晴雪暴》完整版）
一个脑洞，一场48小时的deadline
时间拉回到今年3月。
第十六届北京国际电影节科技单元启动了"未来之翼"AIGC科学电影创客营，主题是：2045年脑机小狗。
藤鱼视界的三人团队就是在这个节点搭起来的：
陈翔（子鱼哎吖AI艺术），导演兼编剧、AIGC视效总监。10万粉丝的头部AIGC创作者，作品曾入选大阪世博会和WAIC世界人工智能大会，8年互联网产品经验赋予他与AI对话的独特直觉。
尤丹，联合导演兼制作人。北大电影学硕士，原正午阳光制片人，操盘过多部获奖短片，懂叙事、懂制片、懂全流程。
方藤，联合导演兼故事原案。FIRST青年影展创投会大奖编剧，BBC签约项目编剧，擅长讲故事。
三人背景完全不同——AIGC创作者、传统制片人、职业编剧。但在一件事上高度一致：都想看看，AI创作的上限到底在哪里。
结果他们差点没赶上deadline。
陈翔在回访中说："3月底路演结束确认拿到48小时创作资格，结果拖到4月初还没开工。快交故事初稿的时候才仓促开始，等到正式确定内容和前期设定，离线下活动只剩几天了。"
活动预留将近一个月的筹备时间，最后几乎是在7天内极限赶工完成20分钟的作品。
但就是在这种高压下，一部让观众落泪的动画短片，诞生了。
AI导演的"执念"：一个故事的两个版本
创作初期，团队在故事方向上有过一次不大不小的博弈。
编剧方藤拿出了一个更通俗的版本：聚焦小狗声音唤起受困者的求生意志，强调搜救犬与救护人员之间的情感羁绊——小朋友会很喜欢，理解门槛低。
陈翔在AI辅助下，有一个更深的想法：
"我想探讨科技发展下，生物小狗的忠诚与爱是否会超越冰冷的算法，如果能超越，未来为什么还要选择机械犬做救援？”
他把两个版本分别拿给影院排片经理、大赛评委、以及多个AI模型去评估。有意思的是，所有AI都倾向于陈翔的版本，团队内部也迅速达成了一致。
于是，最终的《晴雪暴》呈现了这样一个世界：
2045年，由AI算法维持绝对安全的昆仑顶滑雪场遭遇毁灭性雪崩，一对母女被深埋坚冰之下。生死倒计时中，三只佩戴机械外骨骼与BCI设备的搜救犬紧急突入废墟，用滚烫的血肉之躯对抗冰冷算法。
用剧火AI做一部巨幕级动画，到底是怎么做的？
大部分人听到"AI动画"的第一反应是：输入一句话，AI一键出片。
但在《晴雪暴》的创作过程中，事情远没有那么简单。以下是一个AIGC导演的真实工作流：
第一步：和大模型聊出一个世界
陈翔的习惯是，故事从一开始就不是"编"出来的，而是和LLM"聊"出来的。世界观设定、救援生物学的科学依据、脑机接口的设计方案——每一个细节都经过了和AI的多轮对话推演。
（AI动画《晴雪暴》——剧火AI后台）
他把在剧火及其他大模型得出的剧本大纲重新整理再导入剧火AI，进行分镜和分幕操作。
第二步：分镜不是一键生成，而是反复调教
把剧本大纲倒入剧火AI，按集分场景生成视频提示词，再手动逐条修改提示词——引用角色、描述场景、控制镜头运动。
"提示词这件事，没有捷径。平台给你的是基础框架，好画面靠的是人输入对的提示词。"
（AI动画《晴雪暴》——剧火AI后台角色生成）
（AI动画《晴雪暴》——剧火AI后台角色生成）
（AI动画《晴雪暴》——剧火AI后台场景生成）
第三步：一个15秒的镜头，可能要跑十遍
剧火AI支持同步跑多条视频，创作者根据效果随时调整。
陈翔分享了一组真实数据：一个15秒的视频片段，平均需要跑三四段素材才能出可用画面。有的简单镜头一遍过，有的复杂镜头——比如搜救犬托住小女孩、雪崩中的救援动作——要跑十来次才能满意。
（AI动画《晴雪暴》创作——剧火AI后台自定义分镜）
（AI动画《晴雪暴》——剧火AI后台自定义分镜）
困难主要在复杂动作和位置关系上：
机械犬托住小女孩的角度
多只搜救犬互动时的空间关系
搜救犬救援时怎么把人拖出来的动作
他们的解法是：先用PS抠图处理关键帧，再用处理过的画面作为参考图跑视频。"抠图不仔细，后面的效果就不好，这个环节没法省。"
第四步：720P为主，关键镜头才上4K
考虑到算力成本，整部短片大部分素材使用720P制作，仅在开头最重要的几个镜头做了4K升级。
"即使是用1080P生成，画面中的文字也可能出错，后期还得在剪映里重新加字幕。AI生成的文字稳定性目前还是一个行业共性问题。"
第五步：边生成边剪辑，一条不能停
传统动画是"先做完所有素材再剪"。AI动画必须换一种节奏——视频生成和剪辑同步进行。
陈翔边跑视频边用剪映做剪辑。队友方藤根据剧情风格，用AI生成二三十首配乐供选择。再根据每个场景的氛围，逐段添加音效。
最终呈现在29米宽巨幕上的，是一部被观众评价为"完全不像AI做的"的动画短片。
放映现场：600座售罄，有人看哭了
中国科技馆巨幕新影厅，银幕宽29米、高16米，采用国产CINITY影院系统，融合4K、3D、高帧率、沉浸式声音等七大技术。
在这样一个顶级硬件环境下，AI生成的画面能不能撑住？
5月17日放映当天，预售票全部售罄。600多个座位座无虚席。
现场为观众准备的《晴雪暴》搜救犬群像定制贴纸被“一抢而空”。映后，陈翔在社交平台上收到了大量观众反馈——有家长说孩子被小狗救援队萌翻了，有观众说看到最后"眼眶忍不住红了"。
"有人说看哭了，"陈翔说，“这个世界上人的眼泪是一个很宝贵的东西。你用AI技术手段做出一个东西，有人会因为它而落泪，我觉得这本身就是特别有价值的一个反馈”。
而且这部作品有望获得进一步投资和打磨，未来以正式龙标方式在院线放映。
从《晴雪暴》看剧火AI：一个能打硬仗的创作平台
剧火AI团队在回访中问了陈翔一个直接的问题：对比其他平台，剧火AI的素材质量怎么样，是你想要的吗？
陈翔的回答很实在：
"剧火跑出来的素材，跟我用其他顶级模型官网直接跑的效果相当。而且剧火更原生态，不会在背后偷偷加提示词。有些平台为了好看的数据会自作主张加工你的提示词，结果就是抽卡率很高——你以为跑出来的画面是你要的风格，其实不是。"
他说了一个所有AI创作者都懂的痛："隐蔽地加提示词，会让跑素材变成在抽卡，没法预判结果。剧火给的是用户真正想要的素材。"
此外，剧火AI在《晴雪暴》创作中发挥关键作用的功能包括：
角色引用系统：保持搜救犬在不同镜头中的造型一致性，只需在提示词中引用角色，无需反复描述
多版本并行生成：同时跑多条视频，创作者可以对比选择最优方案
参考图上传：支持以上一个镜头或截图作为参考，实现画面风格的持续衔接
分镜与分幕工具：从剧本到分镜的结构化拆解，让长篇创作有条不紊
（AI动画《晴雪暴》——剧火AI后台自定义分镜）
当然，陈翔也给出了诚恳的建议：提示词版本切换需要优化、内置AI配乐功能和实际使用节奏还需要磨合——而这些，剧火AI团队已列入迭代计划。
下一部，已经在路上了
《晴雪暴》不是终点。
陈翔正在全力以赴投入新的创作，同时也有朋友邀请他参与短剧制作——"短剧没有甲乙方烦恼，故事好看就有人喜欢。"
就在这次回访的最后，陈翔说了一段让我们团队很触动的话：
"剧火在产品细节上的用心，比如引用角色的方式、提示词版本管理、bug快速响应修复——这些看起来小的东西，对我们创作者来说，就是能不能顺畅做完一部片子的区别。"
巨幕上的《晴雪暴》证明了：AI动画登上线下影院不是未来，就是现在。
如果你也有一部片子想拍，剧火AI已经准备好了。团队协作及无限画布功能，也将上线，敬请期待～
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