夜雨聆风导语
近年来，南京大学紧密围绕国家教育数字化战略部署与“人工智能+教育”行动计划要求，依托“研究生AI+创新能力提升行动计划”以及各类研究生教育教学改革课题，在AI赋能课程建设、培养模式改革、跨学科人才培养等方面开展了广泛多样的改革探索，部分成果已在教学实践中推广应用。本专栏将集中展现我校在AI赋能研究生教育方面的创新探索与阶段性成效，以期促进校内教改经验交流与成果共享，推动我校研究生教育改革持续走深走实。
前沿科学学院的巴志超老师团队围绕“数智时代信息资源管理（IRM）人才培养”，聚焦数智化IRM创新人才培养模式与实施路径，通过重构人才能力模型与框架、优化教育生态体系、深化产教协同机制，形成“技术赋能、管理驱动、价值引领”三位一体的IRM人才培养范式。
一、项目背景与目标
IRM学科正经历深刻的学科知识内涵拓展与研究范式重构，其使命已不再局限于传统资源组织与保存，而是更主动嵌入“数字中国”、“科技自立自强”及“国家安全治理”等国家战略实践进程，承担支撑国家战略决策功能。在此背景下，亟需面向国家和区域社会经济发展重大需求，培养具备较高数字素养、系统掌握数据管理基础理论、熟练运用数智技术与方法的拔尖创新人才。本项目旨在探索适应数字化、智能化技术变革的IRM创新人才培养模式与实施路径。
二、研究思路
本项目遵循“需求牵引→模式创新→路径实施→质量保障”的研究设计。首先，开展IRM创新人才能力需求分析和跨学科理论构建，解决传统培养中“课程设置与产业脱节”和“学科壁垒”问题；其次，开展基于数智教育生态的IRM人才重构培养模式探索，突破传统教学与培养方式局限；然后，探究数智驱动与赋能的IRM人才培养路径设计与实践，通过“技术赋能+场景驱动”将理论转化为实践，建构数智时代IRM创新人才培养的数智教育生态体系；最后，研究数智化IRM人才培养质量评价与优化机制，开发AI驱动的自适应优化模型，通过数据驱动的人才、智能诊断和质量监测，形成可持续发展保障。
三、成果展示
项目积极推动数智技术在信息资源管理学科领域的科研与教学工作，在教学资源建设、课题体系改革、科研训练创新平台研发、产学研合作与成果转化方面取得重要进展。
四、应用案例
（1）积极推进“AI+”科研训练，基于大规模政策数据开发政策智能体，构建大规模政策智能分析系统平台，利用前沿数智分析技术与方法探索政策全文本自动解读与摘要生成、政策深度分析、智能语义搜索、奖补政策匹配推荐、专题深度透视分析、智能化调研问卷、热点监测与报告自动生成等功能。
（2）基于科学文献、技术专利等多源异构科技创新大数据的融合、分析及深度挖掘，从中发现规律、创造价值，为科学前沿探测、技术机会发现、询证决策追踪、科技创新评价、产业竞争分析等应用场景提供科学依据。
（3）利用文艺大数据构建文艺家关系图谱、各艺术流派脉络图谱、文联创作关联图谱、文艺创作主题图谱、“主题-文艺家-作品”多维关联图谱等，识别文艺创作趋势、追溯艺术传承链条和分析艺术家成长轨迹，展示各阶段文艺代表作以及兴衰、对比文艺发展特征、呈现各门类创作关联与共创逻辑等应用场景。
五、未来展望
探索根植于数智教育生态的信息资源管理创新人才培养模式，是满足数智时代IRM人才新需求的关键。未来将继续深入调研基于数智教育生态的IRM创新人才培养模式，探索数智驱动与赋能的IRM创新人才培养路径设计与实践，建立动态化、可量化的IRM人才培养质量评价与优化机制，开发AI驱动自适应优化模型，通过数据驱动的人才、智能诊断和质量监测，形成可持续发展保障。
供稿 | 巴志超
排版 | 张佳妮
责编 | 徐卓莹
来源 | 研究生院发展办公室
