夜雨聆风摘要
针对高职学生“慢就业”、职业规划模糊、就业指导与产业脱节等问题，贵州电子科技职业学院智能制造系学工队伍（实习就业干事、班主任）以教育部就业育人项目为依托，创新构建了“三线铸魂、AI赋能、四方协同”的就业育人模式。学工队伍牵头组建“逐梦智匠”学生工作站，将“三线精神”融入主题班会与日常谈心。联合企业实施“双班主任”订单班管理，利用AI实训平台数据开展精准学业预警与职业咨询。组织班主任进企业实践，提升就业指导专业性。经过两年实践，系部就业率稳定在96%以上，学生获全国职业规划大赛铜奖，相关经验被教育部等多单位列为典型案例。本文系统阐述了学工队伍在产教融合背景下的角色定位与实操方法，为高职院校就业育人提供可复制经验。
一、背景与问题
国家政策与产业需求
当前，国家大力推动产教融合、就业育人，智能制造产业对高素质技术技能人才需求旺盛。然而，我院智能制造系早期就业育人工作却面临“学生有业不就、企业有岗难填”的结构性困境。
学生层面。多数学生对“三线精神”缺乏认同，认为去一线车间“没面子、没前途”；面对工业机器人编程、智能产线调试等岗位产生强烈的技术畏难情绪，自我设限；同时缺乏长期职业规划，求职时盲目攀比、犹豫观望，“慢就业”现象突出。
学工层面。班主任队伍普遍缺乏产业认知，就业指导停留在“发通知、改简历”的传统模式，难以精准回应学生职业困惑；校企合作多集中在教学与实训环节，学工队伍参与度低，班主任很少走进企业，对岗位需求、工作环境一知半解，导致谈心谈话缺乏说服力。
现实数据。改革前，系部毕业生对口就业率仅72%，半年内流失率高达30%。大量学生宁可选择专业无关的低端服务业，也不愿进入先进制造业，就业育人的“最后一公里”严重梗阻。
以上问题表明，单纯靠教学改革无法解决学生的思想和心理障碍，必须从学工队伍入手，重塑就业育人模式。
二、做法与经过
针对上述痛点，智能制造系学工队伍（实习就业干事、班主任）以“三线铸魂、AI赋能、精准滴灌”为核心理念，从价值引领、精准帮扶、队伍提质三条主线入手，将就业育人贯穿学生成长全过程。
（一）三线铸魂——把“三线精神”种进学生心里
学工队伍主动承担思想引领责任，让“三线精神”不再是空洞口号，而是可感知、可追随的职业信仰。
1.打造“逐梦智匠”学生工作站，让榜样“活”起来。班主任梁勇、彭雪老师牵头成立“逐梦智匠”工作站，邀请优秀校友、企业劳模担任“校外班主任”。每月举办一次“工匠故事汇”，采用访谈、短视频、情景剧等形式，生动呈现一线技术骨干的成长历程。例如，2022级学生吴利会曾因专业基础薄弱、缺乏自信而一度迷茫，在梁勇老师的持续鼓励和指导下，她积极参与双创竞赛、企业实践，先后获得多项省级荣誉、国家奖学金和全国大学生职业生涯大赛国赛铜奖，并于2024年4月成功获得暑期公派赴香港澳门交流学习名额，见，图1。吴利会回校分享“从迷茫到逐梦”的真实经历，现场播放她在境外交流学习、参与实践项目的照片与视频，引发了强烈共鸣。工作站还设立“工匠积分”制度，学生参与技能竞赛、企业实践、师徒结对均可获得积分，与评奖评优挂钩。
图1吴利会，从迷茫到公派交流的“逐梦智匠”
2.将“三线精神”嵌入主题班会与日常谈心。班主任开发了“职场第一课”系列主题班会，分四个学期递进：大一“认知岗位--走进智能制造”、大二“对标工匠--寻找职业偶像”、大三“模拟面试--直面企业HR”、毕业季“出征仪式--奔赴一线”。每次班会前，班主任会收集学生近期的实训数据或心理状态，有针对性地设计讨论环节。例如，针对学生普遍存在的“一线车间又苦又累”的偏见，班主任组织观看企业“无人化智能产线”实景视频，并邀请工程师线上讲解，帮助学生刷新对现代制造业的认知。两年来，累计开展主题班会32场，覆盖学生1200余人次。
3.设立“三线精神”行为化评价指标。学工队伍联合企业HR，将“艰苦奋斗、团结协作、精益求精”转化为可观测的行为指标（如“主动承担团队任务”“实训操作零差错”“加班无怨言”等），纳入学生综合素质测评，作为订单班选拔、评奖评优的重要依据。
（二）AI赋能+精准滴灌--用数据说话，让帮扶有据可依
学工队伍突破传统“发通知、改简历”的粗放模式，依托校企共建的AI虚拟仿真实训平台，实现就业指导的精准化、前置化。
1.双班主任制：企业HR+校内班主任联合管理订单班。每个订单班配备一名企业HR作为“企业班主任”，与校内班主任共同负责学生职业规划。企业班主任每月到校一次，开展“职场预演”活动，包括模拟面试、岗位述职、压力情景应对等。校内班主任则负责日常跟踪，记录学生的技术学习进度、心理状态、团队表现。双方每周召开一次线上联席会议，针对“问题学生”制定个性化干预方案。
2.利用AI平台数据开展精准学业预警与职业咨询。班主任定期从虚拟仿真实训平台调取学生的关键数据，如“编程错误率”“调试完成时长”“反复修改次数”等。对于技术薄弱、信心不足的学生，班主任联合专业教师开展“一对一”技术心理辅导--先帮助学生分析数据中的优势项（如逻辑正确率高），再指出可提升点，消除“我不行”的自我否定。例如，学生袁豪因多次编程失败提出退学，班主任梁勇老师调取其数据发现其工艺参数设置准确率高达92%，只是操作速度较慢，于是引导其参加慢速精准专项训练，最终该生顺利进入逐梦智匠学生工作站，并获2025年一带一路金砖大赛（数字工厂仿真与智能制造设计制作）大赛国赛二等奖，见图2。
图2学生袁豪，被数据“挽留”的国赛选手
3.“慢就业”靶向帮扶台账。班主任在大三上学期建立“未就业学生动态台账”，按照“技术薄弱型”“信心不足型”“目标模糊型”“家庭影响型”四类分类施策。每周一次谈心，每月一次岗位试岗日（联合企业开放部分岗位供学生体验）。2024届毕业生中，“慢就业”比例从往年的18%降至6%。
（三）队伍提质--让班主任成为懂产业的“行家里手”
学工队伍能力提升是就业育人的根本保障。系部安排班主任深度参与校企合作，从“旁观者”变为“参与者”。
1.班主任进企业工作站实践。依托已设立的5个教师企业工作站，每年选派3-4名班主任利用暑期或课余时间进驻企业，跟岗学习至少两周。班主任要完成三项任务：①体验一个岗位的全流程工作；②访谈3-5名一线技术员，了解他们的真实困惑与成长路径；③拍摄10分钟“企业岗位认知”微视频，返校后用于就业指导课。2024年，班主任彭雪在贵州中航信柏润公司跟岗期间，发现企业对“现场班组长”的沟通协调能力要求极高，回校后她开发了“班组沟通模拟”工作坊，填补了原有就业指导的空白。
2.学工-教学联席会议制度。每月召开一次由班主任、专业教师、企业导师共同参加的联席会议，通报学生学业与思想动态，协同制定育人策略。班主任掌握的“学生怕难”“学生嫌累”等信息，成为专业教师调整教学内容的重要参考。
3.就业指导微课程开发。班主任团队将进企业实践所得转化为“岗位认知”“简历实战”“面试模拟”“职场适应”四个模块的微课程，累计开发15个微视频，纳入系部就业指导必修内容。
通过以上三条主线的系统推进，学工队伍从“就业信息搬运工”转变为“职业发展引路人”，真正实现了“三线铸魂有抓手、AI赋能可落地、精准滴灌见实效”。
三、成效与反思
（一）成效。从“就业数量”到“育人质量”的跃升
经过两年多的系统推进，智能制造系学工队伍的就业育人实践取得了显著成效，实现了从“保就业”到“就好业”再到“育匠才”的三级跨越。
1.就业质量持续攀升，学工干预成效显著
系部毕业生就业率连续三年稳定在96%以上，企业满意度达100%。更为关键的是，对口就业率从改革前的72%提升至89%，半年内流失率从30%降至12%。这组数据背后，是学工队伍从“发通知”到“种信念”的深层转变——学生不再把一线车间视为“没面子”的去处，而是主动选择技术岗位作为职业起点。
2.学工行动有迹可循，育人过程可量化
两年间，学工队伍累计开展“工匠精神”主题班会32场，覆盖学生1200余人次。班主任人均企业实践达40学时，累计开发就业指导微课5门、微视频15个，初步形成了一支“懂产业、会指导、能共情”的专业化就业指导团队。“慢就业”学生比例从改革前的18%降至6%，精准帮扶台账覆盖全部困难学生，帮扶成功率达91%。
3.社会影响力不断扩大
“三线铸魂、AI赋能、精准滴灌”高职院校学工队伍就业育人创新实践得到了社会各界的广泛关注和认可。团队案例获教育部、新华网、中国电子学会推广，媒体报道35次。2023年获省职工"五小"创新成果二等奖，2024年"三线黔匠"模式获省教育科学研究成果二等奖、省美育改革创新一等奖，2024年获西部五省市职教学会"德技双馨之星"教师称号，2025年"三线黔匠"育人模式应用在20家企业，2家入选贵州省产教融合型培育企业名单。2024年《关于加快培养双创人才服务先进装备制造业》被九三学社中央采用，转化为2025年全国两会提案《关于西部地区战略性产业备份基地人才储备的提案》。2026年获九三学社省委重点课题立项，报告获贵安新区党工委组织部采用并获领导批示。见图3，产生了良好的社会影响，为职业教育产教融合提供了可借鉴的经验。
图3受到社会广泛关注
4.典型学生故事。安施松的“智造”突围之路。
最能体现学工育人价值的，是2024届毕业生安施松的成长经历。
大二下学期，安施松向班主任谌鑫倾诉：“谌老师，我编程调试总比别人慢，上机总出错，是不是选错专业了？”谌鑫没有急于安慰，而是调取他在虚拟仿真实训平台上的学习数据。数据显示：安施松的逻辑推导正确率高达91%，工艺参数准确率89%，但操作速度比班级平均慢42%。谌鑫指着数据说：“你的思维很严谨，只是慢。智能制造恰恰需要你这样细致的人——快可以练，精准的思维习惯改不了。”
谌鑫随后联系企业导师，为安施松制定了个性化训练方案：将复杂任务拆解为小步骤，逐项提速。同时鼓励他加入“逐梦智匠”工作站，发挥其数据敏感的特长。大三时，安施松进入订单班，被推荐到贵安新区东江立悦设备有限公司实习。
公司推行“干中学、错中会”的文化，安排资深工程师张爽指导他。安施松独立承担了通用插孔倒角机的技术改造任务。起初他压力很大，多次向谌鑫求助。谌鑫引导他：“你在学校能拆解工艺参数，现在就把问题拆成上料、定位、加工三个模块，一个一个攻克。”在张爽的现场指导和谌鑫的远程鼓励下，安施松用时三个月，成功将X、Y模组与柔性振动盘、视觉定位系统联动，实现了原料自动抓取、正反识别、精准投放，完全替代人工上下料。设备投入使用后，适应了小批量、多品种生产要求，效率大幅提升。
毕业时，安施松被东江立悦正式录用。入职不到一年，他已成为公司最年轻的技术骨干。《贵州日报》以“小装置折射大转型”为题报道了他的成长故事，见图4。回校分享时，安施松说：“如果没有谌老师那张数据截图，我可能就转专业了。他让我知道，慢不是缺点，精准才是天赋。”
安施松的故事并非个案。近三年，系部累计涌现出2名“贵州省青年岗位能手”和3名“甲秀工匠”，学生在国家级赛事中获金奖1项、银奖3项、铜奖6项。这些荣誉的背后，都有学工队伍精准干预、陪伴成长的影子
图4安施松学以致用，在企业技术革新中成长
（二）反思。在实践中发现问题，在改进中深化育人
成效显著，但学工队伍在实践过程中也暴露出一些不足，值得深入反思。
1.班主任数据解读能力有待提升。
初期，部分班主任虽能调取AI实训平台的数据，但缺乏统计分析能力，难以从“错误率”“完成时长”等指标中准确诊断学生的问题类型。例如，有班主任将“操作速度慢”简单归因为“态度不认真”，导致干预方向错误。后期我们邀请企业工程师为班主任开展了两期“数据解读工作坊”，情况明显改善。这提示我们：AI赋能的前提是“人”的赋能，班主任的数字素养必须同步提升。
2.“三线精神”的传播方式仍需创新。
尽管主题班会和“工匠故事汇”取得了一定效果，但仍有部分学生认为“三线精神”是“老古董”。学工团队反思后发现，问题出在传播语态上--对00后学生，单纯讲“艰苦奋斗”容易引发抵触。后来，我们尝试用短视频、Vlog、脱口秀等形式重新诠释工匠精神，邀请年轻校友用“网言网语”分享一线工作日常，接受度大幅提升。这启示我们：思想政治教育必须“青年化”落地，不能照本宣科。
3.对特殊家庭学生的帮扶还需更细。
在“慢就业”台账管理中，我们发现家庭经济困难、心理敏感的学生干预周期更长、成功率偏低。目前的帮扶措施偏“技术性”（如技能辅导、岗位推荐），对家庭因素、心理因素的系统介入不足。下一步，学工队伍计划联合学校心理咨询中心、资助中心，建立“一人一策”的跨部门协同帮扶机制。
以上反思表明，就业育人是系统工程，学工队伍的成长永远在路上。只有直面问题、持续改进，才能真正实现“三线铸魂有深度、AI赋能有效度、精准滴灌有温度”。
说明：文中涉及到的学生和教师姓名及相关事迹均得到相关师生的同意授权公开。
作者：梁勇（智能制造系实习就业干事，教授），彭雪，谌鑫，何金焕，张近爱，丁开艳，邹悦，杜礼芬，陶安
工作单位：贵州电子科技职业学院
