夜雨聆风
最近 Reddit 的 r/ClaudeAI 里冒出一种新帖子，标题大同小异——「我用 Claude 做了 8 个 iOS App，零用户，零收入」「上线了 12 个工具站，Google Analytics 里只有我自己」。评论区一片 same here，偶尔有人补一句：「我做了 15 个，比你多。」
这不是段子。是一整代开发者的集体困惑：AI 明明让造东西变得这么容易了，为什么做出来之后，什么都没发生？
先看一组数字，你就明白这个「容易」已经容易到什么程度了。
2025 年全年，App Store 收到了 55.7 万份新应用提交——2016 年以来最高纪录。单季度提交量暴涨 84%。
苹果审核队列从原来的 24-48 小时，直接被挤到 7 天起步、最长超过 30 天。
原因就一个：vibe coding。Collins Dictionary 2026 年度词汇，说白了就是「跟 AI 聊着天就把 App 写完了」。92% 的美国开发者每天都在用 AI 编程工具，市场规模 47 亿美元。造一个 App 的门槛，从「学三年编程」变成了「描述你要什么」。
门槛是低了。但你冲进去才发现——里面挤满了人。
Apple 今年 3 月开始动手了。Replit、Vibecode 这些平台生成的应用更新被静默封禁，理由是「应用应当自包含，不能动态执行引入新功能的代码」。翻译成人话：你让 AI 在运行时写代码的那套玩法，我不认。
更扎心的是：有人用 AI 批量灌了几十个 App 进商店，赌概率骗内购。你的认真之作，得和这些 AI 垃圾排同一条审核队。
但这些都不是最核心的问题。最核心的问题是——你造出来了，然后呢？
说一个你可能听过名字的人——Pieter Levels。独立开发圈的传奇。2025 年 2 月用 Cursor 和 Grok 3 做了个多人游戏，17 天跑到百万美元年收入。媒体标题写的是「AI 让一个人 17 天做到百万」。
但没人提的是：他在 Twitter 上攒了 10 年，60 万粉丝。Photo AI 之前，他做了 15 个产品——前 15 个既是学费，也是流量池。他有句口头禅很值得记住：「我从不在有客户之前开始造东西。」
17 天做到百万？那是结果。前面那十年，才是原因。
你花了一晚上造了一个 App，他花了十年造了一个能让任何 App 活下来的分发网络。差的不是代码，是那十年。
这就是当下最反直觉的真相：AI 把「造」的成本压到接近零，但「卖」的成本一分没少。更残酷的是——正因为所有人都能造了，用户注意力被稀释得更厉害，获客成本反而在涨。
以前创业，最难的是从 0 到 1——把想法变成产品。现在最难的是从 1 到第二个用户。
那怎么办？没有标准答案，但有一个判断方法挺管用——动手之前问自己：
如果没有 AI，这个需求存不存在？
如果存在，只是以前做不了——恭喜，AI 帮你突破的是技术瓶颈，你解决的是一个真问题。
如果你的回答是「嗯……好像是因为 AI 能做了我才想做」——那你大概率在造一个「解决方案找问题」的产品。它的终点，是 App Store 里一个零下载的小图标。
还有一个更朴素的检验：你做的这个东西，你自己每天用吗？不是打开看看，是真离不开。连你自己都不是日活用户，别指望别人是。
其实这事不是第一次发生。二十年前 WordPress 让每个人都能建网站，大家以为「有网站就有流量」；十年前微信小程序让每个人都能做应用，大家以为「上线就有用户」。每一次工具革命都制造同一种幻觉——觉得供给侧门槛降了，需求侧会自动跟上来。
从来不会。
AI 把「能不能造出来」这扇门拆了。但门后面不是用户，是另一扇门——上面写着：凭什么用你的，不用别人的？
这扇门没有快捷键。它要的不是代码，是你对一群具体的人的理解，是你在一个窄到不能再窄的领域里一点一点攒出来的信任。
说到底，工具每升级一次，被淘汰的从来不是会用工具的人——是以为会用工具就够了的人。
你手里可能有十个 App。挑一个——就一个——你最想让谁用？去找到那个人，当面问他：你需要这个吗？
他的回答，比任何 AI 都值钱。
你做的那十个 App 里，有没有一个是连你自己都每天离不开的？
参考来源
https://thenextweb.com/news/vibe-coding-apple-app-store-surge-crackdown
https://appleinsider.com/articles/26/03/30/apple-is-more-aggressively-booting-vibe-coding-apps-from-the-app-store
https://9to5mac.com/2026/03/18/apple-pushing-back-on-vibe-coding-iphone-apps-developers-say/
https://www.indiehackers.com/post/photo-ai-by-pieter-levels-complete-deep-dive-case-study-0-to-132k-mrr-in-18-months-3a9a2b1579
https://daily.dev/blog/vibe-coding-how-ai-changing-developers-code/
