同一周,AI发出了两个相反的信号
▌一:Anthropic内部95%的数据分析被Claude接管,同一周有人说AI在制造更多岗位
Anthropic是做Claude的那家公司,上周刚以9650亿美元估值递交了IPO申请。他们的工程团队在博客里顺带提了一句:内部数据团队,已经用Claude自动化了95%的日常业务分析查询。全球最顶尖的AI公司,用自己造的AI,接管了自己数据分析师95%的日常工作。Box的CEO Aaron Levie同一周在X上发帖。他的判断是:AI会让企业能跑更多软件项目、处理更多销售线索、做更多营销活动。需求扩大,工程师、销售、营销的岗位反而会增加。他还说,企业未来花在AI算力上的钱,会超过以往花在传统软件许可证上的钱,这个市场远没到头。一个说AI正在接管知识工作者的日常。一个说AI会让岗位需求变多。同一周。两个在AI圈都说得上话的人。方向完全相反。
▌二:Claude Code已占全球4%的代码提交,AI接管的是哪种工作
回到Anthropic数据团队那个案例,被自动化的95%具体是什么?拉数据、跑报表、回答重复出现的业务问题、生成格式固定的分析摘要。不是"数据分析师"这个职位消失了,是这个职位里的某一类任务,被整块接管了。这类任务的共同特征只有一个:有规律,有模板,结果可以验证对不对。只要你能写清楚"我要什么",AI就能给。快、准、不累、不忘。同样的逻辑在代码领域更直观。Claude Code目前每天提交的代码量,已经占到全球GitHub公开代码库的4%。不是某一家公司在用,是全球无数开发者,正在把有规律的编程任务持续外包给AI。这类任务不只存在于数据分析师或程序员的工作里。它存在于每一个知识型职业里:有固定格式的文书、有标准流程的检索、有模板可循的汇报。只要符合"有规律、有模板、结果可验证"这三个特征,AI就有能力接管。
▌三:企业AI支出即将超过传统软件许可证,但Levie没说完的那一半
Levie的逻辑是:AI让每个人产出放大,公司就能做更多事,需要更多软件来管理、更多销售去跟进、更多内容去覆盖。需求扩大,人的需求也跟着扩大。但有一句话他没说完:这些扩大了的工作,很可能是由更少的人借助AI工具完成的。以前10个人跟进的销售线索,现在5个人加AI覆盖。以前一个内容团队才能产出的营销物料,现在两个人加AI搞定。Levie说得没错,企业在AI工具上的支出确实在爆炸性增长,但这笔钱主要流向算力和软件,不一定流向更多的人头。真正在扩大的,是对一种特定能力的需求:判断哪些事值得做、管理真实的人际关系、在不确定条件下拍板、为结果负责。这些事AI可以尝试,但你不能直接用它给的答案,因为它不为结果负责。需要一个真实的人,带着真实的上下文和判断力,站在那个位置上。
▌四:AI Agent企业部署率一年内从5%跳到40%,分水岭已经出现
2025年,全球企业级AI Agent的部署比例是5%。进入2026年,这个数字跳到了40%。不是渐进式增长,是跃迁。分水岭不在行业,不在职位头衔,在每天工作里两种任务的比例。往后退的那批人,不是因为在"危险行业",而是工作里有规律的认知任务占了大头,同时还没有认真想过这件事。往前走的那批人,是已经在用AI把重复任务外包出去,把时间集中在AI放大但无法替代的部分。同样是律师:一个用AI做合同初审和法条检索,精力放在客户策略和谈判上;另一个还在手动翻案例库、逐字核对合同。两年后,他们的接单速度、服务质量、定价能力不会一样。同样是产品经理:一个用AI生成竞品报告和需求文档初稿,时间花在跟真实用户谈话和内部拉通资源上;另一个还在花三天写一份竞品分析。差距不是努力程度的问题,是工作方式已经出现了代差。
▌四:产品经理、医生、律师,AI正在重新定价每个职业内部的不同任务
没有哪个职业会整体消失。但每个职业里,有一部分正在快速贬值,另一部分正在快速升值。产品经理:需求文档、竞品分析、数据看板解读,AI在做,而且做得不差。贬值的是这些。升值的是什么?是跟用户谈了两小时之后在脑子里形成的判断。是在会议室里读懂了工程负责人真正的顾虑之后,知道怎么说才能让这个需求被推进。这些没有规律,没有模板。中层管理:报表汇总、绩效数据整理、会议纪要,正在消失。留下来的是:比任何数字都更早感知到某个人快撑不住了,在数据还没变难看之前就做出了干预。这是对人的感知,不是对数据的处理。医生:影像初筛、病历摘要、文献检索,顶级医院的AI已经在做。留下的是那个不符合教科书的复杂病例,是那个需要判断家属能承受多少信息量的谈话,是患者在选择方案时投向某一个具体的人的信任。律师:合同审查、法条检索、标准文书生成,自动化在推进。真正的竞争力是客户愿意打你的电话,是谈判桌上的临场判断,是法庭上的应变能力。每个职业内部,那条线已经在移动了。两个信号都是真的。只是作用在不同的任务上。附:文中涉及公司基本信息
Anthropic
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| Dario Amodei、Daniela Amodei(前OpenAI核心团队) |
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Box
- Anthropic Engineering: April 23 Postmortem
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