AI 守望,所有ai智能体的必备技能,ai交易助手也必不可缺

当前时间： 2026-08-10 09:59:05 分类：办公文件评论(0)

AI 守望,所有ai智能体的必备技能,ai交易助手也必不可缺

AI 守望者

AI守望者 ≠ 执行者AI守望者 = 系统的免疫系统 + 体检医生 + 改进顾问它不交易、不决策、不调度。它只做一件事：让系统知道自己哪里不对劲。

二、监控清单（共 5 大类，36 项）

A. 数据管道健康（12项）

#	检查项	检查方式	异常判定	你提的例子
A1	TQ 是否连接	`self.tq_connected`	断开
A2	板块缓存是否就绪	`_sector_global_cache` 非空	空	← 题材没显示
A3	板块缓存新鲜度	`_sector_global_cache_ts`	超过 5 分钟未刷新	← 题材卡在旧数据
A4	题材数据是否就绪	`ctrl._last_theme_data` 非空	空	← 你遇到的 bug
A5	行情快照是否正常	取 3 只热门股测快照延迟	超 3 秒或全部失败
A6	K 线数据是否可拉	取上证指数测 K 线	超 5 秒或失败
A7	TQ API 限流状态	`tq_rate_limiter` 剩余配额	剩余 < 正常值的 20%
A8	信号引擎是否运行	`signal_engine._running`	启动状态下未运行
A9	股票池刷新是否正常	各池 snapshot 时间戳	超 30 秒未更新
A10	行情数据缓存新鲜度	`market_data_cache` TTL	全部过期
A11	新闻源是否可用	`news_fetcher` 最近成功时间	超 30 分钟未拉到新新闻
A12	本地数据目录可写	写临时文件测试	写失败

B. AI 交易健康（8项）

#	检查项	检查方式	异常判定
B1	连续亏损次数	`ctrl._consecutive_loss_count`	≥ 3 次
B2	当日胜率	`trade_recorder.get_summary_stats()`	< 30% 且交易 ≥ 5 笔
B3	决策频率	最近 30 分钟 `_decision_count_today` 增量	< 1 次（可能卡死）或 > 20 次（可能失控）
B4	持仓集中度	单板块持仓 / 总持仓	> 50%
B5	日内最大回撤	当日浮盈最高点 - 当前	回撤 > 5%
B6	LLM 决策耗时	最近 N 次 `_last_decision` 延迟	平均 > 10 秒或超时率 > 30%
B7	策略绩效分化	各策略胜率标准差	某策略胜率 < 20% 且被执行 ≥ 3 次
B8	安全网关阻挡率	最近 20 次决策被 Block 次数	阻挡率 > 50%（环境或策略配置不对）

C. AI 对话健康（4项）

#	检查项	检查方式	异常判定
C1	聊天响应是否正常	发 Ping 消息测回包	超 5 秒
C2	调度任务完成率	`scheduler` 今日任务完成/计划	< 80%
C3	自动驾驶仪表盘刷新	`_autopilot_dash_win.winfo_exists()` + 最后刷新时间	窗口存在但超过 5 秒未刷新
C4	LLM Token 消耗	今日 Token 消耗 / 日配额	> 80%（可能不够用）

D. 系统资源健康（5项）

#	检查项	检查方式	异常判定
D1	内存使用率	`psutil` 进程 RSS	> 2GB 或增长趋势 > 100MB/5min
D2	活跃线程数	`threading.active_count()`	> 80
D3	磁盘空间	日志目录所在盘	< 500MB
D4	CPU 使用率	`psutil` 进程 CPU%	持续 > 80%
D5	日志文件大小	`logs/` 目录大小	单文件 > 100MB

E. 业务规则有效性（5项）

#	检查项	检查方式	异常判定
E1	风控参数是否匹配市场	当前情绪分 vs 单票仓位上限	高风险市场但仓位上限仍为最大值
E2	用户协议是否签署	`config.eula_agreed`	未签署但自动驾驶请求过
E3	积分余额	`PointManager.get_balance()`	< 启动自动驾驶所需
E4	定时任务是否堆积	`task_manager` 队列长度	> 20
E5	配置文件完整性	检查必要配置项是否存在	缺失关键项

三、异常分级与响应

Severity 1 ─ 信息  → 写入 Guardian 日志，不打扰Severity 2 ─ 注意  → 日志 + 下次 AI 对话启动时告知Severity 3 ─ 警告  → 弹窗 + 推送到 AI 聊天窗口Severity 4 ─ 严重  → 暂停 AI 交易（可选）+ 写系统日志Severity 5 ─ 紧急  → 触发紧急停止（同 F4）

异常示例	级别
板块缓存超过 5 分钟未刷新	2-注意
题材数据持续为空（你遇到的）	3-警告
连续亏损 3 次	3-警告
TQ 断开	4-严重
LLM 连续超时	4-严重
内存 > 3GB 且持续增长	5-紧急
信号引擎停止但系统显示运行中	4-严重

四、守望者的自我认知

{    "id": "A4",    "name": "题材数据是否就绪",    "category": "数据管道",    "what": "检查 AI 控制器中的 _last_theme_data 是否非空",    "why": "题材数据是 AI 决策的核心输入，缺失会导致决策失准",    "healthy": "_last_theme_data 非空且包含 ≥1 个有效题材",    "unhealthy": "为空 或 持续超过 2 个巡检周期未更新",    "fix_hint": "检查 TQ 板块缓存是否正常刷新，或手动触发 trigger_theme_collection()",    "affected_components": ["AI交易决策", "自动驾驶仪表盘题材栏"],    "related_code": "ai_trading_controller.py:_do_theme_collection"}

五、改进建议功能

守望者不只是说"坏了"，还要积累数据来建议"怎么变好"：

每周/每月生成「系统健康报告」:  ├── 本周异常次数、类型分布、趋势  ├── 哪些模块最常出问题 (Top 3)  ├── 建议调整的参数:  │     ├── "连续亏损阈值建议从 3 改为 2，因为今天触发 3 次后才停已经亏了 8%"  │     ├── "板块缓存刷新间隔建议从 3 分钟缩短到 2 分钟"  │     └── "建议增加 LLM 超时重试机制，本周超时率 12%"  └── 自动对比上周: "稳定性提升了 15%"

六、放在哪里

ai_trading_system/ai_guardian.py    ← 独立模块包含：  ├── class GuardianCheck         → 单个检查项的数据类  ├── class GuardianReport        → 一次巡检的报告  ├── class AIGuardian            → 核心类  │     ├── checklist: List[GuardianCheck]   → 完整的 36+ 项清单  │     ├── _run_inspection()                → 执行一轮巡检  │     ├── _evaluate_severity()             → 异常分级  │     ├── _dispatch_alert()                → 分发告警  │     ├── _build_weekly_report()           → 周报生成  │     └── _suggest_improvements()          → 改进建议  │  └── 独立线程，默认每 5 分钟巡检一轮

七、与现有系统的集成点

AIGuardian.start() 在 enable_autonomous() 时自动启动AIGuardian.stop()   在 disable_autonomous() 时自动停止AIGuardian 通过以下方式通知 AI 对话:  ├── self._main_app._send_autopilot_chat_msg(report_text)  ├── self._main_app._log(msg, level)  └── self._main_app._safe_root_after(0, callback)  → 弹窗

八、对你说的例子的具体响应

「题材没有显示出来，AI守望就应该监控到」

在守望者的 A4 项检查中，每 5 分钟会检测：

[守望者巡检 14:35]  A2 板块缓存: ✅ 正常 (245个板块, 最后刷新 14:32)  A4 题材数据: ❌ _last_theme_data 为空               → 已持续 3 个巡检周期 (15分钟)               → 级别: 3-警告               → 影响: AI交易决策缺少题材上下文               → 建议: 自动触发 trigger_theme_collection()               → 推送到AI对话窗口: "⚠️ 题材数据已15分钟未更新，可能影响AI决策质量"