夜雨聆风6月6日，中信建投证券自主研发的“信谛听”智数平台1.5版本正式发布上线。该平台以“专业量化普惠”为核心定位，依托独家技术架构与券商级核心数据资产，构建起自然语言驱动的量化策略自证闭环。
新版本的发布，让普通投资者无须编写代码即可验证投资想法。“信谛听”智数平台1.5版本在AI幻觉治理、国产大模型落地、投资者教育模式创新等多个维度实现突破，标志着证券行业AI应用正式从“技术探索”迈向“普惠落地”的新阶段。
零代码验证：Alpha实验工坊让量化研究不再“卡壳”
针对普通投资者“有投资想法却无技术能力验证”的长期痛点，1.5版本对核心模块“Alpha实验工坊”进行了两大关键升级：一是极速编译通道，对热门策略进行专项优化，大幅提升策略生成的速度和准确率；二是自适应纠错框架，智能体（Agent）可自动运行代码并自我检查，全程无须用户干预，既快又稳地生成策略回测报告。
中信建投证券财富管理委员会高净值客群发展中心负责人金姣表示：“在1.0时代，我们实现了从自然语言生成回测代码，让投资者清晰地看到自己的想法在过去十年或更长时间里能否赚钱，避免真金白银亏钱试错。而1.5版本不仅能验证，还能给出优化建议，赋能投资者优化交易思想。这切实保护了投资者利益，践行了普惠金融的初心。”
1.5版本在Alpha实验工坊中完成两大关键升级，不但可以完成策略验证，还能给出提升策略思想的优化建议，赋能投资者优化交易思想，提升盈利能力。这进一步落实了金融工作的政治性，坚持服务实体经济、服务人民群众的根本立场，推动科技赋能与金融为民的深度融合。
可溯源研报：DeepTiming搜索用可信数据对抗AI幻觉
金融场景对信息准确性要求极高。为此，“DeepTiming搜索”模块深度整合了中信建投证券研究所的脱敏研报数据（累计处理7000余篇深度研报，提炼超10万个精炼知识原子），并在每日覆盖超1万篇权威金融新闻的基础上，给出了系统性应对方案：首先是高效响应，用户以自然语言提问，20秒内即可获得精准回答；其次是严谨溯源，每一条结论均可溯源至原文段落和图表。
中信建投证券信息技术部总监李剑戈表示：“金融场景不允许‘一本正经地胡说八道’。我们的思路不是依赖大模型自我约束，而是从源头构建可信路径——用经过专业审核的研报提供依据，用沉淀多年的回测系统进行实打实验证。用数据和逻辑说话，比任何大模型的‘自信’都可靠。”
技术底座换新：国产模型DeepSeek V4赋能可持续普惠金融
值得关注的是，“信谛听”1.5已率先切换至国产大模型DeepSeek V4。
对于国内外模型的差距，“信谛听”AI智数平台智能体架构师李丹持务实态度：“单纯比拼基础模型的‘硬参数’，国内外确实存在客观差距。但面向真实业务场景，我们更看重‘系统组合拳’的效果。一个经过深度适配的业务框架，能有效弥合底层能力的鸿沟。在此基础上，国产模型凭借极致的成本优势和安全合规的‘基因’，让金融机构能以更低风险实现AI普惠。换句话说，我们不是在劣势赛道硬拼蛮力，而是在价值落地的赛道上发挥综合优势。”
开放核心资产 升维投资者教育
无论是策略验证还是智能研究，底座都依赖高质量、机构级的金融数据。
“信谛听”1.5深度整合中信建投2008年以来超20TB的全品类金融数据，覆盖股票、基金、期货等多领域行情与交易数据，均为券商内部用于专业回测的机构级数据，具备高精准度、高完整性、高权威性。与行业内多数平台仅依托互联网公开数据的现状相比，“信谛听”将券商核心数据资产开放给普通投资者，本质上是将专业决策工具与数据依据直接交到用户手中。
其次，撕掉“割韭菜”标签，让量化回归投教本源。面对市场上对量化工具的疑虑，团队给出了一个更具责任感的定位：“出发点不是卖软件，而是做投教。” 信谛听项目运营经理柴可进一步表示：“高净值客户需要的不仅是数据和结论，更是有温度的陪伴和深度的信任关系。AI是强大的辅助工具，而非替代者。”让投资者在沙盘中验证想法、理解风险，本身就是对非理性交易和“暴富神话”最有效的制衡。
未来展望：下一代桌面智能体“DeepPaw”已露锋芒
发布会上，项目组还透露了正在内测的下一代桌面智能体系统——“DeepPaw”。
在分析某企业时，该企业现金流暴增但营收下滑。DeepPaw没有盲信表面利好，而是通过追溯现金流来源、排除新订单假说、交叉验证券商研报，最终精准判断这并非需求扩张，而是旧订单回款，展现出了超越绝大多数通用智能体的独立思考与原创洞察力。在内部“投顾+AI”的盲测中，DeepPaw生成的报告在多个头部大模型Agent中脱颖而出，排名前列。
信谛听项目产品经理徐泽宇表示，未来“信谛听”将持续深耕证券策略交易垂直领域，坚守金融功能性优先原则。通过持续优化多专家智能协同架构与数据服务能力，以科技驱动财富管理创新，让专业量化红利惠及更广泛的投资者，为数字金融高质量发展与金融强国建设贡献力量。
