让临床医生勾画的 mask 数据，更漂亮地展示出来

临床医生手工勾画的器官、病灶、血管、肌肉和其他结构 mask，本身很有价值。这个工具的目标，是把这些多标签 mask 快速转换成更直观、更美观、更适合汇报和交流的 2D/3D 展示结果。

适合：课题汇报、论文配图、组会展示、公众号展示、分割结果质控。

一、它解决什么问题？

·把原始 CT/MR 图像和多标签 mask 叠加显示，快速核对边界和标签。

·不同标签自动使用不同颜色，便于区分器官、血管、病灶或肌肉结构。

·支持 2D 预览、内嵌 3D、HTML 三维展示和 3D Slicer 加载。

·同一套流程可迁移到不同部位，不局限于单一器官。

二、核心展示效果

下面 4 张图集中展示完整流程：2D 叠加、软件内 3D、HTML 三维预览、Slicer 加载。

三、不同部位都可以展示

只要提供原始影像、同名 mask 和标签配置文件，就可以用于肺、腹部血管、脊柱、心脏等不同部位。下面按部位集中展示全部案例图。

心脏

肺组织

腹部血管

脊柱

四、临床医生需要准备什么？

使用时只需要准备三类文件，保持命名对应即可：

1.原始影像：放入 imagesTr 文件夹。

2.多标签 mask：放入 labelsTr 文件夹，文件名与原始影像一致。

3.标签配置：使用 mask.yaml 设置项目名、标签名、颜色和透明度。

示例：

imagesTr/chest.nii.gz          labelsTr/chest.nii.gz          mask.yaml

五、mask.yaml 可自定义标签

mask.yaml 是整个项目的标签说明文件，决定界面标题、标签名称、显示颜色和 3D 透明度。客户可根据自己的项目修改。

app_name: 肺组织肺叶分割          labels:          1:          name: lung_upper_lobe_right          cn: 右肺上叶          color: [221, 90, 75]          opacity: 70          2:          name: lung_middle_lobe_right          cn: 右肺中叶          color: [221, 165, 75]          opacity: 70

六、适合哪些场景？

·临床医生勾画 mask 后进行结果展示。

·科研项目中展示多标签分割结果。

·医学影像 AI 项目做结果核对。

·课题汇报、结题汇报、组会展示、论文配图。

·微信公众号、科普文章和方法学展示配图。

七、总结

这个工具不改变医生的勾画习惯，也不限制具体器官。只要有原始影像、同名 mask 和标签配置，就可以把已有 mask 数据快速变成更清晰、更美观、更适合交流的 2D 和 3D 展示结果。