夜雨聆风最近我花了大量时间投入到 AI 中，甚至到了痴迷的程度，为此可以不在乎钱。
最早用的是 DeepSeek、Kimi 网页对话，为了把 AI 的效率最大化，后来转向了 Claude Code
刚开始用 Claude Code 时，我是用 glm、 DeepSeek 对接的，还用它写了几个小工具。但用起来总觉得不那么得心应手，于是就开始了我的折腾之路。
我先是用模型中转的方式接上了 Claude 模型，但一来觉得太贵，二来也不知道是否真的用上了官方模型，而且隐私数据——也就是你的聊天记录——会完全暴露在中间商那里。所以我就去搞各种 iOS 礼品卡充值，最终开通并充值了官方账号。
刚开始尝试的是一个月 20 美元的套餐，但每次问几句话，或者开发项目时刚做好一个功能，额度就没了。正好那时我独立负责一个 AI 产品，于是果断开了 Max 套餐，一个月 120 美元。
凭借之前的开发经验，我从 0 到 1，一个人用一个月就把一套 AI SaaS 系统做了出来。这件事让我意识到：从产品需求分析、项目经理的规划，到前端后端开发，再到最后的测试验收——原本需要五个人的工作量，其实一个人就完全可以替代，甚至做得更好。它让我真正见识到了 AI 提效的速度。
说完这条线，再补充一下其他的。
比如我还用充值了 ChatGPT 套餐。之前 Codex 还没那么严，我是用 Visa 卡直充的；现在又要绑手机号了，接下来我可能又得开始折腾怎么搞手机号、怎么接收验证码的问题。
grok 也开了会员 我主要用它查找分析x （推特） 上的帖子，属于信息来源。
说到这里，跟大家分享一个小技巧。我之前经常分享各种安装教程，手把手教大家安装软件。以后可能会减少这类的文章，因为现在我安装软件，一般每一步都截图，然后丢给一个能上传图片的 AI，让它告诉我下一步该怎么操作。它给的建议往往非常准、分析得很到位，相当于有个人在手把手教你。这个小技巧大家一定要利用好。
前段时间龙虾（OpenClaw）非常火，我也写了一个教程。但在出教程之前，我自己用的就是这个思路：我一步一截图丢给 AI，让它解释每一项是做什么的，然后给我建议。
说到龙虾，我现在仍然在用。我的用法是：没把它部署在本地电脑上，而是部署在了远程服务器上，然后用飞书机器人对接。这样我就能直接通过手机上的飞书来操作龙虾。
我认为最实用的功能是：我装了一个百度地图 skill 。每次出行，或者想去哪玩，我都会先把需求丢给它，它就自动帮我规划路线、分析周边景点甚至美食。因为百度地图里除了有公交、地铁、自驾路线，还有美食信息。
做完这些，我觉得只给自己一个人用有点浪费，于是就在飞书建了一个群，把机器人拉进来，设置成任何人发消息 AI 都会自动回复。我把我老婆也拉了进来，让她也能接触到 AI，有问题直接问智能体就行。而且我们所有的偏好都会让它记忆在服务器本地，这样也不用担心隐私泄露在别人的服务器上。
因为智能体挂在我自己的服务器上，平常我装 Skill、或者让它调研一些东西，都会直接在群里发，让龙虾智能体帮我解决。这样我老婆也会看到，等于我在做事的同时，也顺便教会了她怎么用 AI。
讲到这，我突然想到：我是不是也可以建一个飞书群，把大家都拉进来，我在里面让龙虾帮我解决问题，大家围观，在实践中学习。
讲到这，不得不说说成本。这几个月我在 AI 上投入了不少。比如智谱刚出来时，我就开了年会，现在好像涨了不少。minimax 也开了会员试用，还有服务器资源，国外的模型是大头。
对了，再补充一点：我写这篇帖子并不是一个字一个字手打的，我现在用的是豆包的语音输入法，直接口述，它自动帮我记录。
我使用AI一共做了下面产品： 最开始做的是一个 OCR 识别的小工具，因为对接的是线上服务，后来又开发了一个能在本地自动部署 OCR 模型的服务。做完之后，因为我实在受不了自己电脑上文件命名和分类不规范，又开发了一款文件分类工具。当时挺满足需求的，但现在看来，文件分类这种事直接用 Codex 或 Claude Code 让 AI 帮你自动整理会更好，所以这款工具我也不推荐大家用了。第四款是一个微信小程序，用来一键移除背景。这些已经发布免费使用。
写这篇帖子，是想让大家知道 AI 到底能用到什么程度。
再说说我接下来要做的事。我会继续研究怎么把 AI 用到极致。
这就是我目前使用 AI 的情况。如果你也想学习 AI、想用 AI 提效，欢迎和我交流。
今天的分享就到这里，谢谢观看！
