夜雨聆风我最近被问最多的问题是："eric，这么多 AI 工具，到底该学哪个？"
问这话的人眼睛里有一种焦虑，像是在自助餐厅门口站了半小时，菜太多，不知道该拿哪个盘子。这感觉我太懂了。去年我订阅了 11 个 AI 服务，年底一算账，真正每周在用的不超过 4 个。剩下那些，打开频率还不如我家楼下快递柜。
今天不讲虚的，说说我实际在用的几款，以及哪些类型的工具你大概率不用碰。
文字类：Claude 和 ChatGPT，二选一就够了
如果你不是每天要同时处理中英文双语内容，真没必要两个都开。我主力用 Claude，因为中文语感更自然，写公众号文章几乎不用二次润色。ChatGPT 的插件生态确实更丰富，但如果你连"联网搜索"这个场景都用不上，那些插件对你就是摆设。
有一个例外值得提：如果你做学术研究，ChatGPT 的 Deep Research 是 Claude 目前没有的，值那个钱。但如果你只是日常写作和办公，别为"万一用到"买单。
图片类：Midjourney 很强，但你未必需要
Midjourney 出图质量天花板级别的，这话没毛病。但它的学习曲线被严重低估了。提示词工程、参数调优、风格一致性控制，每一个都是时间黑洞。如果你不是设计师或者日更型内容创作者，用通义万相、DALL·E 这类"自然语言直出"的工具，效率高得多。
我现在配图基本都用国产模型，说人话就能出图，不用背命令。省下来的时间够我多写半篇文章。
编程类：Cursor 和 GitHub Copilot，对齐场景再选
Cursor 适合"从零开始"的场景，你给它一个模糊的想法，它能帮你搭出 80% 的架子。Copilot 更适合"修补匠"模式，在已有项目里补代码、改 bug、写测试，丝滑得像你多了一双手。
但如果你不是程序员，或者一个月写不了 100 行代码，这两个都不用碰。不是说它们不好，是投入产出比不对。花两周学一个工具，然后每季度用一次，不如需要的时候直接打开 ChatGPT 问。
视频类：Runway 和 Pika，先看看自己有没有素材
AI 视频工具很酷，但有个残酷的真相：它们生成的是"镜头"，不是"故事"。你手里如果没有现成的文案、分镜和音乐素材，生成出来的东西就是一堆精美的废片。
我试过用 Runway 做一条 3 分钟的教程视频，从写脚本到导出成品，花了 4 个小时。同样的时间，我用剪映手动剪，只需要 1 小时。不是工具不行，是我的需求没到需要它的程度。
我的选择逻辑
选 AI 工具和选健身房是一个道理——离你越近、打开成本越低，越容易坚持用。我现在的标准就三条：
1. 日频工具才付费。 每周用不到的，免费版足以。 2. 语言门槛忽略不计的优先。 需要背指令的往后排。 3. 先解决一个具体问题，再扩展。 别一上来就想建工作流，那是最快放弃的路径。
AI 工具这两年爆发式增长，但工具是来服务你的，不是来绑架你的。你现在用不上某款工具，不是你的问题，是它还不够好。
把精力留给真正能帮你省时间的那些就够了。
