夜雨聆风
已关注 关注 重播 分享 赞 “建议参考找矿预测热力图所示特征点，优化找矿勘探点布设。”
近日，市地矿局107地质队地质矿产研究院副院长、地质矿产正高级工程师周庆收到一条找矿建议。建议来自一位“AI工友”——重庆市AI地矿研究院开发的地矿AI可视化平台。
作为资深的找矿专家，周庆已从业近30年。给他提建议的“AI工友”，诞生还不足2年。但收到建议后，周庆马上调出电脑上的地质图，开始认真研判如何优化找矿勘探点布设。
为何这么重视“AI工友”的建议？周庆说，“AI工友”虽然还很年轻，却已凝聚了107地质队70多年的找矿经验，首次参与找矿就在铝土矿勘查项目中立下了汗马功劳。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，工程师在地矿AI可视化平台后台优化地质找矿知识图谱。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
钻探成本高昂 “AI工友”能降本增效 今年，107地质队成功中标南川九井石人垭铝土矿普查项目，总金额达860多万元，这也是“AI工友”参与的首个找矿项目。
而“AI工友”在项目里干的活儿，主要是降本增效。
具体来说，降本，降的是钻探成本。周庆介绍，地矿行业普遍存在一个痛点：钻探成本高昂。矿产往往埋藏在地下深处，钻探工作需要大型机械、作业平台、专业人员24小时三班倒连轴转，成本极高。现有深部勘查项目钻孔深度一般在1000米左右，成本动辄上百万元。
因此，在找矿时，深部勘查的钻孔工程要尽可能布设在最有利的区域。而借助“AI工友”，可以跳出人类已有经验的禁锢，给出基于数据与先验知识的成矿远景区预测，还能对专家的反馈进行吸收、优化，迅速形成可视化的结果。
增效，增的是找矿绩效。通过提供预测和可视化服务，“AI工友”就能辅助找矿专家优化钻孔布设，提高钻孔见矿率，从而降低找矿成本，保证找矿预期绩效。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，地矿AI可视化平台显示着五大矿种的分布情况、基础性的地质资料图等信息。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
据测算，在这次“首秀”中，“AI工友”为项目节约前期时间成本1个月以上。后续，“AI工友”还将继续深入参与该项目，为找矿提供更多有效建议。
学遍70多年找矿数据 “AI工友”肚子里有干货 如今，“AI工友”对于找矿的理解远超外行，甚至也超过了刚入行的新人。但要让其肚子里有“干货”，殊为不易。
首先就是缺人才。无论是107地质队还是市地矿局，精通地矿行业的专家多，但懂AI技术的专业人才几乎没有。而AI行业的从业者，又对地矿行业一无所知。
重庆市AI地矿研究院总工李珂博士，成为了连接地矿行业和AI技术的关键人物。他曾在地矿行业工作多年，在2024年6月带领团队自研出全市首台数字化智能重选摇床，成功让AI参与选矿。在市地矿局大力支持下，李珂从高校和企业引进了4名数据工程师、3名算法工程师和2名建模工程师。
搭建起初步的AI模型后，团队很快遇到了第二个挑战：缺数据。
“光有理论知识是不够的。即使我们把地质方面的教科书、科研论文都‘喂’给AI，它对找矿的理解也只是纸上谈兵。”李珂说，要把AI训练成能干活的“工友”，必须得有海量的真实找矿数据。
但矿产数据事关国家能源资源命脉，对外严格保密。到哪里去找大量的真实数据用于AI训练？
市地矿局再次出手牵线搭桥，2025年6月，重庆市AI地矿研究院迁移到107地质队。团队求知若渴，一头扎进107地质队档案室，边学边干，整理出近万个关键数据，建成包括10个子库的“渝东南矿产知识库”。
经统计，107地质队超过半个世纪的勘查工作积累都被“喂”给了“AI工友”，仅勘查报告就有近300本。此外还有地质图、实景三维图、地球科学、地质学、物探学、科学论文等海量数据。
▲2026年6月7日，位于重庆市地矿局107地质队的重庆市AI地矿研究院，工程师开展成矿远景区预测相关工作。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
AI获取了真实数据，只能算是“了解”。为了让它真正“理解”找矿，团队还梳理了成矿原理、矿产品位、矿产类型、矿带分布规律等，将其整理成知识图谱，“喂”给AI，让它理解矿产形成的内在逻辑关系，从而具备辅助地质工程师开展找矿工作的能力。2025年底，“AI工友”完成了基础学习，开始在107地质队内部“试岗”。
能读报告、当讲解员 “AI工友”帮了大忙 初试牛刀，“AI工友”就让大家惊艳了一把。
“‘AI工友’非常懂地质工作的痛点。”周庆说，例如，地质工作离不开详实的项目资料，一套勘查报告包括10张以上的专业地质图及厚厚的文字资料。光是对照报告目录读图，起码就得一整天。
并且，勘查报告管理严格，借阅前需要层层签批，走流程还得小半天。而借出来的一套报告，只反映了单个矿点的情况。如果要了解一片区域的矿产情况，还得重复几次签批—借阅—细读—总结的过程。
现在，读报告的工作，可以交给“AI工友”。它加载了语言模型模块，用户只需打开对话框，输入所需的内容，它便会根据关键词直接列出整理好的内容和准确的引用来源，筛选历史资料所需的时间从一天起步缩短到几分钟，效率大幅提升。
效率提升，安全也丝毫不放松。李珂介绍，为了保证信息安全，“AI工友”部署在本地，严格通过内部保密网络访问。访问者的记录实名到人，时间精确到秒。
除了读报告，“AI工友”还能当“讲解员”。地质矿产行业的地形地质图，是找矿的核心资源。但图上密密麻麻的等高线、标注点，只有专业人士才能一眼看懂。
过去，为了向有关部门和企业展示汇报矿产资源情况，107地质队曾用其他设计软件制作矿产分布的3D模拟图，但那种模拟图只能展示地表形态，无法“透视”地底，展示效果不佳。
如今，借助图像引擎和实景三维等技术，“AI工友”能生成3D可透视、带坐标、且支持360度旋转观看的立体模型。即便是外行人也能一目了然地看懂矿产分布情况，迅速了解其价值潜力。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，李珂博士在介绍地矿AI可视化平台里显示的南川区九井向斜铝土矿的三维模型。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
107地质队党委书记易宗旺表示，该队将进一步完善地矿AI可视化平台的各项功能，既服务于找矿的各类决策，也让公众更好地了解重庆乃至全国的矿产知识，为服务地方经济发展、助力能源资源安全贡献力量。
来源：新重庆
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近日，市地矿局107地质队地质矿产研究院副院长、地质矿产正高级工程师周庆收到一条找矿建议。建议来自一位“AI工友”——重庆市AI地矿研究院开发的地矿AI可视化平台。
作为资深的找矿专家，周庆已从业近30年。给他提建议的“AI工友”，诞生还不足2年。但收到建议后，周庆马上调出电脑上的地质图，开始认真研判如何优化找矿勘探点布设。
为何这么重视“AI工友”的建议？周庆说，“AI工友”虽然还很年轻，却已凝聚了107地质队70多年的找矿经验，首次参与找矿就在铝土矿勘查项目中立下了汗马功劳。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，工程师在地矿AI可视化平台后台优化地质找矿知识图谱。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
钻探成本高昂 “AI工友”能降本增效 今年，107地质队成功中标南川九井石人垭铝土矿普查项目，总金额达860多万元，这也是“AI工友”参与的首个找矿项目。
而“AI工友”在项目里干的活儿，主要是降本增效。
具体来说，降本，降的是钻探成本。周庆介绍，地矿行业普遍存在一个痛点：钻探成本高昂。矿产往往埋藏在地下深处，钻探工作需要大型机械、作业平台、专业人员24小时三班倒连轴转，成本极高。现有深部勘查项目钻孔深度一般在1000米左右，成本动辄上百万元。
因此，在找矿时，深部勘查的钻孔工程要尽可能布设在最有利的区域。而借助“AI工友”，可以跳出人类已有经验的禁锢，给出基于数据与先验知识的成矿远景区预测，还能对专家的反馈进行吸收、优化，迅速形成可视化的结果。
增效，增的是找矿绩效。通过提供预测和可视化服务，“AI工友”就能辅助找矿专家优化钻孔布设，提高钻孔见矿率，从而降低找矿成本，保证找矿预期绩效。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，地矿AI可视化平台显示着五大矿种的分布情况、基础性的地质资料图等信息。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
据测算，在这次“首秀”中，“AI工友”为项目节约前期时间成本1个月以上。后续，“AI工友”还将继续深入参与该项目，为找矿提供更多有效建议。
学遍70多年找矿数据 “AI工友”肚子里有干货 如今，“AI工友”对于找矿的理解远超外行，甚至也超过了刚入行的新人。但要让其肚子里有“干货”，殊为不易。
首先就是缺人才。无论是107地质队还是市地矿局，精通地矿行业的专家多，但懂AI技术的专业人才几乎没有。而AI行业的从业者，又对地矿行业一无所知。
重庆市AI地矿研究院总工李珂博士，成为了连接地矿行业和AI技术的关键人物。他曾在地矿行业工作多年，在2024年6月带领团队自研出全市首台数字化智能重选摇床，成功让AI参与选矿。在市地矿局大力支持下，李珂从高校和企业引进了4名数据工程师、3名算法工程师和2名建模工程师。
搭建起初步的AI模型后，团队很快遇到了第二个挑战：缺数据。
“光有理论知识是不够的。即使我们把地质方面的教科书、科研论文都‘喂’给AI，它对找矿的理解也只是纸上谈兵。”李珂说，要把AI训练成能干活的“工友”，必须得有海量的真实找矿数据。
但矿产数据事关国家能源资源命脉，对外严格保密。到哪里去找大量的真实数据用于AI训练？
市地矿局再次出手牵线搭桥，2025年6月，重庆市AI地矿研究院迁移到107地质队。团队求知若渴，一头扎进107地质队档案室，边学边干，整理出近万个关键数据，建成包括10个子库的“渝东南矿产知识库”。
经统计，107地质队超过半个世纪的勘查工作积累都被“喂”给了“AI工友”，仅勘查报告就有近300本。此外还有地质图、实景三维图、地球科学、地质学、物探学、科学论文等海量数据。
▲2026年6月7日，位于重庆市地矿局107地质队的重庆市AI地矿研究院，工程师开展成矿远景区预测相关工作。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
AI获取了真实数据，只能算是“了解”。为了让它真正“理解”找矿，团队还梳理了成矿原理、矿产品位、矿产类型、矿带分布规律等，将其整理成知识图谱，“喂”给AI，让它理解矿产形成的内在逻辑关系，从而具备辅助地质工程师开展找矿工作的能力。2025年底，“AI工友”完成了基础学习，开始在107地质队内部“试岗”。
能读报告、当讲解员 “AI工友”帮了大忙 初试牛刀，“AI工友”就让大家惊艳了一把。
“‘AI工友’非常懂地质工作的痛点。”周庆说，例如，地质工作离不开详实的项目资料，一套勘查报告包括10张以上的专业地质图及厚厚的文字资料。光是对照报告目录读图，起码就得一整天。
并且，勘查报告管理严格，借阅前需要层层签批，走流程还得小半天。而借出来的一套报告，只反映了单个矿点的情况。如果要了解一片区域的矿产情况，还得重复几次签批—借阅—细读—总结的过程。
现在，读报告的工作，可以交给“AI工友”。它加载了语言模型模块，用户只需打开对话框，输入所需的内容，它便会根据关键词直接列出整理好的内容和准确的引用来源，筛选历史资料所需的时间从一天起步缩短到几分钟，效率大幅提升。
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如今，借助图像引擎和实景三维等技术，“AI工友”能生成3D可透视、带坐标、且支持360度旋转观看的立体模型。即便是外行人也能一目了然地看懂矿产分布情况，迅速了解其价值潜力。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，李珂博士在介绍地矿AI可视化平台里显示的南川区九井向斜铝土矿的三维模型。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
107地质队党委书记易宗旺表示，该队将进一步完善地矿AI可视化平台的各项功能，既服务于找矿的各类决策，也让公众更好地了解重庆乃至全国的矿产知识，为服务地方经济发展、助力能源资源安全贡献力量。
来源：新重庆
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近日，市地矿局107地质队地质矿产研究院副院长、地质矿产正高级工程师周庆收到一条找矿建议。建议来自一位“AI工友”——重庆市AI地矿研究院开发的地矿AI可视化平台。
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为何这么重视“AI工友”的建议？周庆说，“AI工友”虽然还很年轻，却已凝聚了107地质队70多年的找矿经验，首次参与找矿就在铝土矿勘查项目中立下了汗马功劳。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，工程师在地矿AI可视化平台后台优化地质找矿知识图谱。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
钻探成本高昂 “AI工友”能降本增效 今年，107地质队成功中标南川九井石人垭铝土矿普查项目，总金额达860多万元，这也是“AI工友”参与的首个找矿项目。
而“AI工友”在项目里干的活儿，主要是降本增效。
具体来说，降本，降的是钻探成本。周庆介绍，地矿行业普遍存在一个痛点：钻探成本高昂。矿产往往埋藏在地下深处，钻探工作需要大型机械、作业平台、专业人员24小时三班倒连轴转，成本极高。现有深部勘查项目钻孔深度一般在1000米左右，成本动辄上百万元。
因此，在找矿时，深部勘查的钻孔工程要尽可能布设在最有利的区域。而借助“AI工友”，可以跳出人类已有经验的禁锢，给出基于数据与先验知识的成矿远景区预测，还能对专家的反馈进行吸收、优化，迅速形成可视化的结果。
增效，增的是找矿绩效。通过提供预测和可视化服务，“AI工友”就能辅助找矿专家优化钻孔布设，提高钻孔见矿率，从而降低找矿成本，保证找矿预期绩效。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，地矿AI可视化平台显示着五大矿种的分布情况、基础性的地质资料图等信息。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
据测算，在这次“首秀”中，“AI工友”为项目节约前期时间成本1个月以上。后续，“AI工友”还将继续深入参与该项目，为找矿提供更多有效建议。
学遍70多年找矿数据 “AI工友”肚子里有干货 如今，“AI工友”对于找矿的理解远超外行，甚至也超过了刚入行的新人。但要让其肚子里有“干货”，殊为不易。
首先就是缺人才。无论是107地质队还是市地矿局，精通地矿行业的专家多，但懂AI技术的专业人才几乎没有。而AI行业的从业者，又对地矿行业一无所知。
重庆市AI地矿研究院总工李珂博士，成为了连接地矿行业和AI技术的关键人物。他曾在地矿行业工作多年，在2024年6月带领团队自研出全市首台数字化智能重选摇床，成功让AI参与选矿。在市地矿局大力支持下，李珂从高校和企业引进了4名数据工程师、3名算法工程师和2名建模工程师。
搭建起初步的AI模型后，团队很快遇到了第二个挑战：缺数据。
“光有理论知识是不够的。即使我们把地质方面的教科书、科研论文都‘喂’给AI，它对找矿的理解也只是纸上谈兵。”李珂说，要把AI训练成能干活的“工友”，必须得有海量的真实找矿数据。
但矿产数据事关国家能源资源命脉，对外严格保密。到哪里去找大量的真实数据用于AI训练？
市地矿局再次出手牵线搭桥，2025年6月，重庆市AI地矿研究院迁移到107地质队。团队求知若渴，一头扎进107地质队档案室，边学边干，整理出近万个关键数据，建成包括10个子库的“渝东南矿产知识库”。
经统计，107地质队超过半个世纪的勘查工作积累都被“喂”给了“AI工友”，仅勘查报告就有近300本。此外还有地质图、实景三维图、地球科学、地质学、物探学、科学论文等海量数据。
▲2026年6月7日，位于重庆市地矿局107地质队的重庆市AI地矿研究院，工程师开展成矿远景区预测相关工作。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
AI获取了真实数据，只能算是“了解”。为了让它真正“理解”找矿，团队还梳理了成矿原理、矿产品位、矿产类型、矿带分布规律等，将其整理成知识图谱，“喂”给AI，让它理解矿产形成的内在逻辑关系，从而具备辅助地质工程师开展找矿工作的能力。2025年底，“AI工友”完成了基础学习，开始在107地质队内部“试岗”。
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“‘AI工友’非常懂地质工作的痛点。”周庆说，例如，地质工作离不开详实的项目资料，一套勘查报告包括10张以上的专业地质图及厚厚的文字资料。光是对照报告目录读图，起码就得一整天。
并且，勘查报告管理严格，借阅前需要层层签批，走流程还得小半天。而借出来的一套报告，只反映了单个矿点的情况。如果要了解一片区域的矿产情况，还得重复几次签批—借阅—细读—总结的过程。
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如今，借助图像引擎和实景三维等技术，“AI工友”能生成3D可透视、带坐标、且支持360度旋转观看的立体模型。即便是外行人也能一目了然地看懂矿产分布情况，迅速了解其价值潜力。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，李珂博士在介绍地矿AI可视化平台里显示的南川区九井向斜铝土矿的三维模型。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
107地质队党委书记易宗旺表示，该队将进一步完善地矿AI可视化平台的各项功能，既服务于找矿的各类决策，也让公众更好地了解重庆乃至全国的矿产知识，为服务地方经济发展、助力能源资源安全贡献力量。
来源：新重庆
“建议参考找矿预测热力图所示特征点，优化找矿勘探点布设。”
近日，市地矿局107地质队地质矿产研究院副院长、地质矿产正高级工程师周庆收到一条找矿建议。建议来自一位“AI工友”——重庆市AI地矿研究院开发的地矿AI可视化平台。
作为资深的找矿专家，周庆已从业近30年。给他提建议的“AI工友”，诞生还不足2年。但收到建议后，周庆马上调出电脑上的地质图，开始认真研判如何优化找矿勘探点布设。
为何这么重视“AI工友”的建议？周庆说，“AI工友”虽然还很年轻，却已凝聚了107地质队70多年的找矿经验，首次参与找矿就在铝土矿勘查项目中立下了汗马功劳。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，工程师在地矿AI可视化平台后台优化地质找矿知识图谱。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
今年，107地质队成功中标南川九井石人垭铝土矿普查项目，总金额达860多万元，这也是“AI工友”参与的首个找矿项目。
而“AI工友”在项目里干的活儿，主要是降本增效。
具体来说，降本，降的是钻探成本。周庆介绍，地矿行业普遍存在一个痛点：钻探成本高昂。矿产往往埋藏在地下深处，钻探工作需要大型机械、作业平台、专业人员24小时三班倒连轴转，成本极高。现有深部勘查项目钻孔深度一般在1000米左右，成本动辄上百万元。
因此，在找矿时，深部勘查的钻孔工程要尽可能布设在最有利的区域。而借助“AI工友”，可以跳出人类已有经验的禁锢，给出基于数据与先验知识的成矿远景区预测，还能对专家的反馈进行吸收、优化，迅速形成可视化的结果。
增效，增的是找矿绩效。通过提供预测和可视化服务，“AI工友”就能辅助找矿专家优化钻孔布设，提高钻孔见矿率，从而降低找矿成本，保证找矿预期绩效。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，地矿AI可视化平台显示着五大矿种的分布情况、基础性的地质资料图等信息。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
据测算，在这次“首秀”中，“AI工友”为项目节约前期时间成本1个月以上。后续，“AI工友”还将继续深入参与该项目，为找矿提供更多有效建议。
如今，“AI工友”对于找矿的理解远超外行，甚至也超过了刚入行的新人。但要让其肚子里有“干货”，殊为不易。
首先就是缺人才。无论是107地质队还是市地矿局，精通地矿行业的专家多，但懂AI技术的专业人才几乎没有。而AI行业的从业者，又对地矿行业一无所知。
重庆市AI地矿研究院总工李珂博士，成为了连接地矿行业和AI技术的关键人物。他曾在地矿行业工作多年，在2024年6月带领团队自研出全市首台数字化智能重选摇床，成功让AI参与选矿。在市地矿局大力支持下，李珂从高校和企业引进了4名数据工程师、3名算法工程师和2名建模工程师。
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但矿产数据事关国家能源资源命脉，对外严格保密。到哪里去找大量的真实数据用于AI训练？
市地矿局再次出手牵线搭桥，2025年6月，重庆市AI地矿研究院迁移到107地质队。团队求知若渴，一头扎进107地质队档案室，边学边干，整理出近万个关键数据，建成包括10个子库的“渝东南矿产知识库”。
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▲2026年6月7日，位于重庆市地矿局107地质队的重庆市AI地矿研究院，工程师开展成矿远景区预测相关工作。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
AI获取了真实数据，只能算是“了解”。为了让它真正“理解”找矿，团队还梳理了成矿原理、矿产品位、矿产类型、矿带分布规律等，将其整理成知识图谱，“喂”给AI，让它理解矿产形成的内在逻辑关系，从而具备辅助地质工程师开展找矿工作的能力。2025年底，“AI工友”完成了基础学习，开始在107地质队内部“试岗”。
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现在，读报告的工作，可以交给“AI工友”。它加载了语言模型模块，用户只需打开对话框，输入所需的内容，它便会根据关键词直接列出整理好的内容和准确的引用来源，筛选历史资料所需的时间从一天起步缩短到几分钟，效率大幅提升。
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过去，为了向有关部门和企业展示汇报矿产资源情况，107地质队曾用其他设计软件制作矿产分布的3D模拟图，但那种模拟图只能展示地表形态，无法“透视”地底，展示效果不佳。
如今，借助图像引擎和实景三维等技术，“AI工友”能生成3D可透视、带坐标、且支持360度旋转观看的立体模型。即便是外行人也能一目了然地看懂矿产分布情况，迅速了解其价值潜力。
▲2026年6月7日，位于107地质队的重庆市AI地矿研究院，李珂博士在介绍地矿AI可视化平台里显示的南川区九井向斜铝土矿的三维模型。记者 张锦辉 摄/视觉重庆
107地质队党委书记易宗旺表示，该队将进一步完善地矿AI可视化平台的各项功能，既服务于找矿的各类决策，也让公众更好地了解重庆乃至全国的矿产知识，为服务地方经济发展、助力能源资源安全贡献力量。
来源：新重庆
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