夜雨聆风大家好呀，我是飞鱼
最近大半个月一直在 Youtube 刷 Y Combinator 的视频，内容全是硅谷创业相关的，里面超多实用的商业思维，也推荐大家去看看。
今天还熬夜看世界杯了，算是 30 岁之前最后一次疯狂了。
回到文章，今天这篇文章主要是回答之前很多人问的一个问题，AI 时代了，学习计算机还重要么？
我个人始终认为：在 AI 时代，系统的学习计算机可能比之前更重要了！
为什么我会这么觉得？我给大家拆解一下。
首先在 AI 时代，你的判断力很重要：
❝你得知道什么东西是好的，什么东西是不好的。
我们要去做什么东西，我们不要去做什么东西。
但是判断力不是说你学习单个的知识点就能够帮你去建立的，需要你去系统的去学习某一个领域的知识。
只有在自己的脑海中建立起这样一套知识体系，有足够的判断力，这样你在使用 AI 的时候，才能够去驾驭它。
还是来举例子说明吧：
❝比如我们要问什么样是好的架构？什么样是一个好的算法设计？
如果你对某一个体系本身足够了解， AI 可能突然点拨你几句，或者说帮你提供一些新的信息，你立马能够 GET 到这个点。
但是如果你对某一个体系一无所知，上来完全靠AI， AI 很有可能就会把你给带偏了。
现在的 AI 它在判断力方面，如果不加任何约束的话，它经常会产生幻觉。
如果你本身对这个体系不够了解，你甚至无法判断它给的方案是对的还是错的。
还有就是你可能永远不会知道 AI 会在哪里给你埋一个大坑。
再举个例子，大家有没有觉得，AI 时代，知道不做什么，甚至比做什么更重要。
❝因为现在 AI 可以 24 小时不间断的工作，它可以生成几十个、上百个方案去做。
但你不可能把所有可行的方案都尝试一遍，然后挑一个成功的。
时间很宝贵，Token 很费钱，公司是不会让你这么干的。
所以说需要你知道哪些方向是注定会失败的，一开始就帮 AI 否定掉这些方向，这个是人需要去做的事情。
总结来说就是，判断力非常重要，而这个只有建立在你对某一个学科体系完全熟悉的情况下。
我们都需要知道自己的能力上限在哪里，这些都不是 AI 能够去帮你突破的。
我身边好多人在用 AI 的时候，总说 AI 有幻觉，这时候可以看看自己给 AI 提问的时候，是不是不够专业，太泛了。
从我目前用 AI 的情况来看，GPT 和 Claude 模型已经足够强大，大概率还是自己提问的不够精准（专业能力不够）。
大家要有这个认知：AI 是手，而不是大脑，使用者越强，AI就越强。
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