夜雨聆风导语：一套把 Nature/顶刊科研流程拆成 11 个 skill 的指令包，最难的其实不是用，是装上。这篇只讲最傻瓜的路子：把链接丢给 AI，让它自己装，你一行命令都不用敲。
如果你看过上一篇 ARS 学术研究技能包的教程，那对"学术 skills"这东西应该有概念了——它不是聊天提示词，而是把一整套科研流程拆成可复用的指令包。
今天这套 nature-skills，思路又不一样。它更像一个工具箱，里面一字排开 11 把"螺丝刀"：画 Nature 风格科研图的、润色英文学术写作的、查 CNS 期刊引文的、模拟审稿人的、写审稿回复的、把论文转成中文 PPT 的、甚至把论文转成中国专利草稿的。
划重点：nature-skills，一套 Codex 风格的学术科研 skills 集合，写给做科研、写论文、要发顶刊的人。
听起来很全。但新手真正卡住的地方，往往不是"它能干嘛"，而是——
我下载下来了，然后呢？怎么装上？装完怎么知道成没成？
这篇就只解决这一件事，而且只讲最省心的办法：不敲命令、不改配置，全部交给 AI 自己装。
第一步：先搞清它"不是什么"
很多人拿到一个开源项目，第一反应是找 pip install 或者 npm install。
nature-skills 没有。
它不是 Python 包，也不是 npm 包，不能用一行命令从软件源装。它是一堆"文件夹"——每个文件夹是一个 skill，文件夹里最核心的那个文件叫 SKILL.md。
你可以把它理解成一本本工作手册：SKILL.md 是手册的目录和总规则，旁边还配着参考资料（references/）、模板（static/）、配置（manifest.yaml）。AI 读完这本手册，就知道遇到这类任务该怎么一步步干。
所以安装 nature-skills，本质上是——
把这些"工作手册"整个文件夹，放到 AI 能找到的地方。
好消息是，这步不用你手动搬，AI 自己能干。你只要记住下面这条铁律，知道怎么检查它干得对不对就行。
第二步：记住一条铁律
这一步是全文最关键的，我单独拎出来。
nature-skills 的官方文档反复强调三条：
装整个 skills/nature-*文件夹，不是只装一个文件保留 skills/_shared/这个共享文件夹千万别只复制 SKILL.md
为什么卡得这么死？
原因在 _shared 这个文件夹上。它本身不是一个 skill，没有自己的 SKILL.md，但它存着好几个 skill 共用的"公共资料"——比如论文类型分类、阅读器工作流、术语表、伦理规则。
你看 nature-polishing（润色 skill）的 manifest.yaml 里就有这么一行：
always_load:
-../_shared/core/reader-workflow.md
意思是：每次跑润色，都要先去隔壁 _shared 文件夹读一份公共工作流。如果安装的时候只搬了 nature-polishing 这个文件夹，没搬 _shared，那它运行时就找不到这份资料，要么报错，要么默默退化成"通用润色"——看起来装好了，其实没装全。
这就是新手最容易踩的坑：复制了 SKILL.md，以为装好了，结果一跑发现是"残血版"。
说白了就是，装 skills 不是搬一块砖，是搬一套拼图，少一块都对不上。
哪怕这活儿交给 AI 干，你也要把这条铁律盯住——因为 AI 偶尔也会偷懒，只搬一个 SKILL.md 交差。
第三步：Codex 用户怎么装（让 Codex 自己装）
如果你用 Codex，恭喜，这是最省心的路。
官方推荐的做法很"魔幻"——你不用自己敲命令，直接把仓库链接甩给 Codex，让它帮你装。
打开 Codex，把下面这段原样发给它：
Install the Codex skills from this repository:
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
Please install the full skill folders under skills/, including skills/_shared,
into my Codex skills directory. Do not copy only SKILL.md.
这段 prompt 里其实藏着两个关键指令：一是"装 skills/ 下完整的文件夹"，二是"连 skills/_shared 一起装，别只搬 SKILL.md"。把铁律直接写进去，省得 Codex 偷懒。
Codex 会自己去克隆这个仓库，然后把文件夹复制到它的 skills 目录。期间它如果要网络或文件权限，按提示同意就行。
如果你只想要其中一个 skill，比如先试试润色，就把 prompt 改成点名：
Install only nature-polishing from:
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
Also install skills/_shared if the skill needs shared support files.
注意那行"也装上 _shared"不能省——这就是上一节的铁律。
第四步：Claude Code 用户怎么装（让 Claude Code 自己装）
如果你用的是 Claude Code，思路一样——把活儿交给它，自己别碰命令行。
先说清楚一点：nature-skills 是按 Codex 的目录结构设计的，Claude Code 没法像 Codex 那样一条 prompt 就自动装进 skills 目录。官方给的办法是"本地留一份仓库，再建一个很瘦的 subagent 指向真实的 SKILL.md"。
听起来麻烦，但这几步你不用自己做。把下面这段话发给 Claude Code，让它自己照着官方说明搞定：
帮我把这个 nature-skills 仓库接入 Claude Code：
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
请按它 install.md 的说明操作：克隆一份到本地，然后为我想用的 skill
（比如 nature-polishing）建一个 subagent，让它指向真实的 SKILL.md，
需要 _shared 等支持文件时一并读取。整个文件夹要保留完整，别只引用 SKILL.md。
Claude Code 会自己完成克隆、建 subagent、写好引用路径这几步。你要做的，就是把这段话发过去，然后等它说"弄好了"。
这种"让 AI 帮你接"的好处是：以后仓库更新了，你只要让 Claude Code 重新拉一下最新代码，subagent 自动就用上新版，不用自己改任何配置。
再强调一遍：不管 Claude Code 怎么接，核心还是那条铁律——整个文件夹要完整，_shared 不能漏。它要是只引用了一个 SKILL.md，你让它把 _shared 补上。
第五步：装完怎么验证
装完不验证，等于没装。这里教你怎么确认"真的跑起来了"。
开一个新的会话（这一步很重要，Codex 和 Claude Code 都要重开，老会话不会重新发现新 skill），然后丢一个明确匹配某个 skill 的任务给它。
试这三句，任选一句：
Polish this abstract in Nature style.
Turn this paper into a Chinese journal-club PPT.
Translate this paper into a full Chinese-English markdown reader.
判断标准就一个：看它走不走 skill 的专属工作流。
装对了，AI 会按那个 skill 的步骤来——比如润色 skill 会先检测论文类型、段落、语言，再分段处理，过程中还会引用它 references/ 里的规则。
装错了或者没装全，它就给你一个"通用一次性回答"，看着像那么回事，其实没调用 skill 背后那一整套规则和资料。
通用回答 = 没装好，专属流程 = 装好了。 这是最直观的判断。
第六步：常见问题
老规矩，把最容易问的几个问题先摆出来。
1. 装完 AI 还是给通用回答，怎么办？
按这个顺序查：先确认开的是新会话；再确认 AI 装的是整个文件夹不是单个 SKILL.md；最后确认 _shared 也带上了。三个都对了，换一个描述更明确的任务再试。
2. skill 跑起来报错说找不到 references / scripts / static？
多半是文件夹没装全，最常见的原因就是只带了 SKILL.md。让 Codex 或 Claude Code 重新装一次，并明确告诉它"整个文件夹要完整，_shared 不能漏"。如果你是让 Claude Code 接的，顺便检查一下它建的 subagent 有没有把 references/、static/ 这些子目录的路径也指对——这些子目录必须原样保留，不能被压平到一个文件里。
3. 仓库更新了，我想跟着更新怎么办？
最省事的办法：把当初那段安装 prompt 再发给 AI 一次，让它从原链接重新拉最新、重新接入。不用自己管命令。
新手先装哪几个
11 个 skill 全装当然最全，但新手没必要一上来就全堆进去。我建议从这两个先上手：
nature-polishing（学术英文润色）：状态最稳，输入一段学术英文，输出 Nature 风格的修改，反馈直观，适合第一次验证"skill 真的跑起来了"。 nature-reader（全文双语阅读器）：扔一篇英文论文进去，它给你出一份中英对照、带图表定位的 Markdown，读论文时特别顶用。
跑顺这两个，你对"skill 是怎么工作的"就有感觉了，再按需加 nature-figure（画图）、nature-citation（查引文）、nature-paper2ppt（转 PPT）这些。
装 skills 这事，说白了就一句话：把链接丢给 AI 让它自己装，然后盯住一条——整个文件夹要完整，别只装 SKILL.md，别忘了 _shared。
记住这条，剩下的都是顺手的事。
先别急着把 11 个全装上，挑一个跑通了，比啥都强。
参考来源
nature-skills https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills
