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两套AI工具,搞定公益诉讼资料库搭建

两套AI工具,搞定公益诉讼资料库搭建

相信所有一线办案人都有同一个无解痛点:办案资料永远四散各处,找资料耗时耗力

办理公益诉讼案件时,我们需要参考最高法、最高检发布的指导性案例、典型案例、专项司法解释、办案指引,碰到疑难问题还要翻阅检答网问答。可这些资料分布极其零散:一部分散落在最高检官网、最高法的官方网站,一部分藏在检察专网、检答网,还有部分流转在单位OA办案系统、内部工作群。

以往办疑难案件,往往要在三五个平台来回切换,复制、筛选、导入、半天时间都耗费在资料搜集上,真正用来研判案件的时间少之又少。

为了解决这个痛点,我最近使用AI自动化工具,搭建公益诉讼专属资料库,完成全网合规资料采集-结构化入库-前端网站查询展示全流程。最近完成工具迭代,两套轻量化AI工具改写了我的工作流程,今天结合真实使用体验,给大家分享点干货

资料采集:告别影刀RPAWPS灵犀小龙虾版才是平民神器

最早做公开案例采集,我一直用影刀RPA

客观来说,影刀自动化能力很强,能够模拟浏览器点击、页面翻页、批量下载文档,适配最高检、最高法官网的固定页面抓取。但它有两个绕不开的短板:上手门槛高、维护成本大。近期全面切换为WPS灵犀小龙虾版(OpenClaw比影刀RPA简单快捷多了

它的优势是门槛低,开箱即用。不需要录制繁琐的点击流程,只需要输入自然语言指令:https://www.spp.gov.cn/spp/zgjpufzjc/zgjbs/index.shtml网页上批量抓取公益诉讼典型案例原文、发布时间、案由,案例内容,统一保存为Word格式注意网页的其他多余内容不要,仅要标题、发布时间和正文内容AI就能自主完成网页访问、翻页、内容提取、格式规整、冗余信息删除全流程。

对于我们非技术出身的办案人而言:好用的工具从来不是功能最强的,而是门槛最低、不用额外学习的。灵犀小龙虾完美踩中了这个需求。

数据入库+网站搭建:从TraeCodeBuddy

如果说资料采集是体力活,那结构化数据入库、前端查询网站搭建,就是纯技术活。此前我一直使用字节Trae完成代码编写、数据库搭建,这段时间频繁遇到登录失败问题,正好让我尝试一下腾讯CodeBuddy

两款AI编程工具最直观的差距,我用一个通俗比喻概括:Trae像专科书记员,CodeBuddy像成熟本科书记员

旧工具Trae:事事要精细化指令

使用Trae时,我必须全程紧盯流程,哪怕是极其细微的逻辑、格式、兼容问题,都需要我给出逐字细化指令。

简单说:Trae只会执行明确指令,不会预判实务需求

新工具CodeBuddy:自主补齐细节,实现轻度自主决策

切换CodeBuddy后,体验让我出乎意料。同样的公益诉讼案例入库需求,我只需要一句极简需求:

新建一个网站首页,页面上方显示云南检察业务资料库,然后以一行四块,第一行:人民法院案例库、刑事检察、职务犯罪检察、民事检察;第二行:行政检察、公益诉讼检察、未成年人检察、控告申诉;第三行:毒品检察、大数据法律监督、最高检司法解释汇编、检答网问题集萃。其中人民法院案例库、刑事检察、植物犯罪检察、公益诉讼、未成年都已经有建设好的页面,把链接设置好,另外再显示上案例数量。

没有补充任何细节参数,工具自主完成了所有实务适配:

1.结合检察条线板块,自动为每个板块添加的合适的、漂亮的图标

2.自动为每个板块添加好链接

3.自动将植物犯罪修改成职务犯罪

4.自动从人民法院案例库中搜索关键词毒品,作为毒品检察板块进入的默认页面

CodeBuddy直接一站式完成前相关工作我仅仅做了一点点微调,即达到满意效果

以往我认为AI编程只能做基础执行,现在才意识到:AI工具的差距,本质是对行业隐性需求的理解能力CodeBuddy能够读懂检察实务的隐性规则,不用我们把每一个细节掰开揉碎交代。

为什么费力自建资料库?破解全条线办案共性痛点

因为分散的资料,永远没有使用效率。

我搭建这套资料库的核心目的,不是做资料搬运,而是打通信息孤岛,实现检法公开合规资料的一站式聚合联动。把互联网合规公开的两高文件、指导性案例、检答网公开答疑,经过AI清洗、去重、关联匹配后,统一归集到单一查询端口。后续办案人无需多平台跳转,输入关键词即可同步调取案例、法条、答疑三类配套资料。

后续规划

目前资料库主体已经搭建完成,但内容迭代不会停止。接下来我会持续更新两高的典型案例等相关数据,通过CodeBuddy自动化同步入库、更新网站索引,实现资料常态化更新,保证库内内容和官方发布实时同步。

当下AI不是替代办案人,而是替代办案人无意义的重复劳动。把资料搜集、格式清洗这类机械工作交给AI,我们才能把精力回归到案件研判、法律适用本身,这也是实务人使用AI最核心的意义。

欢迎各位同仁交流AI办案提效经验。

|(注:文档部分内容可能由 AI 生成)

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