夜雨聆风
6月16日，“AIEC 2026人工智能+生态大会”在北京成功举办。作为软件安全领域领先企业，软安科技受邀出席本次论坛，与来自学术界、产业界的专家学者共同探讨AI Coding技术发展趋势及企业智能化研发实践。
当前，以大模型为代表的人工智能技术正深刻重塑软件开发模式。从代码补全、智能辅助开发到Agent协同开发，AI Coding正在成为企业研发提效的重要工具。与此同时，AI生成代码带来的代码质量、安全漏洞也日益凸显，软件安全治理的重要性进一步提升。
在论坛分享环节，软安科技副总裁马志楠围绕《AI Code Review：从可用到可信》主题发表演讲，结合行业实践经验，深入分析了AI辅助开发背景下企业面临的新型安全风险，并分享了软安科技在代码安全检测、AI代码审查方面的创新探索。
马志楠表示，AI Coding正在推动软件开发进入全新阶段，但“开发效率提升”与“软件安全保障”必须同步推进。随着AI生成代码占比不断提升，传统依赖人工Review的方式已经难以满足企业需求。尤其是在金融、能源、运营商、政务等关键行业，代码中的安全漏洞、缺陷风险和合规问题可能直接影响业务安全与稳定运行。
面对这些问题，仅依靠传统人工审查方式已难以满足企业规模化研发需求，需要借助智能化安全工具构建覆盖研发全生命周期的安全保障体系。
作为长期深耕软件安全领域的技术企业，软安科技持续聚焦代码安全与软件供应链安全创新，依托自主研发的静态代码分析引擎和AI能力融合技术，软安科技推出CodeHawk AI代码审查平台。平台创新融合：
AI大模型语义分析能力
StatiCode静态代码分析技术
企业级安全治理规则体系
通过AI+SAST双引擎模式，实现代码风险的精准识别与智能分析。相比单纯依赖大模型进行代码审查，CodeHawk能够：
✔ 精准定位漏洞代码位置
✔ 分析完整调用链与数据流路径
✔ 识别跨文件、跨模块安全风险
✔ 自动生成修复建议与整改方案
✔ 降低AI审查误报与漏报问题
✔ 满足企业级安全开发与合规要求
让AI Code Review从“经验判断”走向“可信验证”。
目前，软安科技相关产品已广泛应用于智能汽车、消费电子、互联网、工业软件、金融、云服务、半导体、AI基础设施等高安全要求行业，为众多大型企业提供软件安全保障服务，助力客户建立安全可信的软件研发体系。
随着AI Coding逐步走向企业级规模化应用，软件安全将成为智能化研发的重要基础能力。未来，软安科技将持续加强技术创新，推动AI与软件安全深度融合，为企业数字化转型和智能化研发提供更加专业、高效、安全的技术支撑。
让AI提升研发效率，让安全守护软件价值。
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软安科技深耕软件质量与安全检测领域，基于客户实际场景，提供一站式软件生态质量安全解决方案。核心团队汇聚国内外一线厂商资深人才，研发软件成分分析、源代码静态测试、模糊测试等核心产品，打造高度适配业务场景的行业解决方案，已获得汽车、半导体、通信等领域头部客户的信赖。
公司在成都、武汉、上海、北京、深圳、香港六地设立办公机构，构建覆盖全国的服务网络，为客户提供高效专业的全周期服务支持。
