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七个工位，五张躺椅。
一个70亿营收企业的AI提效实录。
我第一次走进这家企业的投标部门时，被眼前的场景惊到了。
不大的办公室里，除了七个工位，还摆着五张没收起来的躺椅。
部门的负责人跟我说了一句话，我到现在还记得：
"我们现在能上的标，大概只占该上的七成。剩下三成，实在做不过来。"
这是一个年营收超过70亿的供应链企业。直供大型国央企的福利采购，员工超过400人。规模不小，利润却薄得让人揪心。
老板一开始找我的诉求很直接：能不能用AI替代一部分人工，把利润率提上来。
但有一个硬约束：公司满负荷运转，不能搞大的人员变动。 组织震荡的代价，比人工成本高得多。当时正在交付中的业务，经不起任何闪失。
所以我们没有一上来就铺全盘。而是花了两轮需求验证，最终锁定了一个小切口——市场部下辖的投标部门。
一个部门扛着85%的订单量。
这个部门只有七个人。但他们承担了公司全年近85%订单量的投标文件制作。
为了赶进度，通宵是家常便饭。那些躺椅不是摆设，是真的有人睡在办公室。
但即使这样，每年依然有大量项目来不及投标。
这里有一个很关键的信息：这家企业有一个70人的IT团队。
70个人。不算小了。但为什么一个七个人的投标部门，卡成这样，一直没有解决？
原因有很多。每个企业内部都有自己的复杂性——部门墙、优先级博弈、历史包袱。我不展开说。
但有一点是确定的：这个场景在内部待了太久，久到大家已经默认"这就是常态"了。
一个外部视角的介入，才是打破这个常态的起点。
01
第一轮调研：三个问题
我们做了第一次深度业务剖析，把整个投标部门的业务链路完整走了一遍。发现了三个问题。
第一，业务流程没有具象化。
不是没有流程。每个人心里都有一本账，但没有人把它画出来、写清楚。新人来了只能靠"跟师"慢慢学，效率极低。
第二，对人的经验依赖极重。
做标书看着是文案工作，实际是经验活。什么项目用什么资质、怎么组织材料——没有标准答案。一个有投标经验的人，到这个岗位上独立上手，至少需要半年。
第三，数据检索卡住了整个流程。
这家企业有超过300万个SKU。做一份标书，需要从海量数据里反复检索、比对、调取资料。而且涉及技术部、财务部、人力资源部等多个系统，格式不统一。光把数据找齐，就要花掉大量的时间。
02
第二轮调研：把鼠标点击都记下来
有了第一次的诊断结果，我们做了第二次调研。
这一次我不只是"了解"，而是深度介入了一份标书制作的全过程。
我坐在工位旁边，把操作人员的每一个动作都记录下来——每一次关键词检索的输入、每一次鼠标的点击、每一次在不同系统之间的切换。
我不仅要看"她在做什么"，还要搞清"她为什么这么做"——数据检索的时候，她的思考逻辑是什么？搜索词是怎么判断的？结果出来之后怎么筛选？
这些东西，坐在会议室里问是问不出来的。必须到现场，跟着走一遍完整的流程。
花了两天时间，我把第一稿的业务流程图完整地画了出来。
然后我发现：不同类型的标书，流程上有明显的差异。于是又对流程图做了多个版本的重构。每改一版，都拿回去给团队确认。反复了几轮，终于把一套复杂的业务结构完整具象化地呈现了出来。
最大的卡点
基于这套流程图，我们做了深度分析。
最大的卡点浮出水面：数据检索。
一份标书的制作周期是4天。其中，有整整2天是花在数据检索上的。
而且要两个人同时操作，一个人搜、一个人核。
换句话说，这个部门70%的人力资源，被卷进了"找数据"这个环节。真正用在"做标书"上的时间，其实不到一半。
找到这个卡点之后，后面的方向就清晰了。
03
方案
我们给出的解决方案是两条线同时走。
第一条线：数据库重构。
数据本身的结构是清晰的，但存储格式太乱了。历史遗留问题导致同类数据分散在不同格式里——扫描件、Word、Excel、PDF、图片混在一起。不把底层数据治理好，任何AI工具上去都是白搭。
第二条线：用AI+Workflow重构工作流。
在数据库治理的基础上，用AI替代人工完成数据检索环节。同时用工作流引擎把做标书的核心流程自动化串起来，减少人工切换和重复操作。
结果
方案确定之后，进入开发阶段。
04
最终成果
数据检索：从2人×2天 → 1人×2小时。
整份标书的制作周期：从4天缩短到2天。
产能直接翻了一倍以上。过去只能覆盖六成的投标机会，现在可以覆盖几乎所有该上的标。
没有增加一个人，没有做组织调整，没有引起任何动荡。
6980的价值在哪。
这家企业有70人的IT团队。技术能力不缺。
但为什么这个问题一直没有解决？
不是IT团队不行。是企业内部天然存在盲区——业务部门不知道技术能不能解决，技术部门不知道业务痛点在哪里。两个部门中间隔着一道墙，各自在自己的轨道上运转。
这个盲区，靠内部是很难打破的。因为身处其中的人，已经默认"这就是常态"。
你需要一个站在墙外的人——同时看得懂业务、又看得懂技术，帮他们把两边打通。
这就是6980元咨询的核心价值。
不是替你做技术开发，不是替你写代码。是帮你找到那个最值得做的场景，告诉你这个场景做完能达到什么效果、怎么达到、大概花多少、内部需要怎么配合。
等你方向清楚了，后面的开发反而是最简单的一步。
留言"落地方案"，聊聊你最想搞清楚的那个场景。
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