夜雨聆风每天跟 AI 打交道的你，有没有算过一件事：你一天要"复制粘贴"多少次？
写代码遇到报错，截图发给 AI ；看到一篇英文文章，复制一段贴过去翻译；写邮件没思路，把上下文描述一遍再问 AI 怎么润色……明明 AI 就在手边，用起来却总觉得差了那么一口气。说白了， AI 不笨，但我们跟 AI 之间隔了一道"搬运"的墙。
最近我发现了一个叫 Everywhere 的开源工具，核心理念很简单：按一个快捷键， AI 就知道你屏幕上在干什么，直接给你帮助。不用截图，不用复制，不用切窗口。用了两周，聊聊实际体验。
Everywhere 是什么？
先说几个关键数字： GitHub 上 6.1k Star，已经迭代到 v0.7.8（ 63 个版本），更新频率挺高。项目由 Sylinko Inc. 维护，代码托管在 GitHub[1]，官网是 everywhere.sylinko.com[2]。
技术栈是 C# + .NET 10 + Avalonia UI。它不是 Electron 应用，不会像某些工具那样动辄占几百兆内存。 Avalonia UI 是 .NET 生态下的跨平台 UI 框架，性能和原生体验都还行。
支持的平台：
| 平台 | 状态 |
|---|---|
| Windows 10+ | 已支持 |
| macOS Monterey 12.0+ | 已支持 |
| Linux | 开发中 |
Windows 和 macOS 双平台支持，大多数人够用了。
核心功能实测：它到底能做什么？
屏幕感知：不只是截图 OCR
这是我觉得 Everywhere 最有意思的地方。市面上很多"屏幕 AI"本质上就是截个图然后 OCR 识别文字，准确率和速度都一般。 Everywhere 走的是另一条路，它通过系统级无障碍 API （ Accessibility API ）和 UI 自动化技术，直接从应用程序中提取结构化数据。
打个比方：截图 OCR 就像拍一张菜单的照片然后辨认上面的字，而 Everywhere 是直接读取了菜单的数据源。不仅知道每道菜叫什么，还知道价格、分类、备注等结构化信息。
我在几个场景下做了测试：
全局热键：一个快捷键搞定一切
设置好快捷键之后（默认是 Alt+Space），在任何应用里按下去， Everywhere 的 AI 面板就会浮现在当前窗口旁边。不用 Alt+Tab 切换，不用找任务栏图标，它就在你需要的地方出现。
文本选择交互：选中就能问
还有一种用法比较自然：在屏幕上选中一段文字，然后按快捷键， Everywhere 会自动将选中的内容作为上下文发送给 AI 。看到不懂的英文术语，选中、按键、翻译，三秒搞定。看到一段可疑的表述，选中、按键、查证，比切到搜索引擎再输入关键词快不少。
磨砂玻璃 UI
Everywhere 的界面是磨砂玻璃风格的半透明效果，浮在当前窗口上面不会完全遮挡后面的内容。 UI 好看不是什么核心功能，但每天要用的东西，顺眼还是很重要的。
Agent 系统：不只是聊天，能帮你干活
Everywhere 内置了一套 Agent 系统，能执行实际操作：
浏览器 Agent
自动读取当前网页的完整内容，做深度总结、提取关键信息、对比多篇文章的异同。不用手动复制粘贴网页内容了。
本地文件系统 Agent
直接操作你电脑上的文件，读取、整理、查找。比如你可以让它"把桌面下载文件夹里上周的 PDF 文件列出来"。
终端 Agent
直接执行命令行脚本。你在终端看到一个报错， Everywhere 不只告诉你原因，还能帮你执行修复命令，不过会先征求你的确认。
MCP 工具集成
支持 MCP （ Model Context Protocol ）标准协议，能接入越来越多的标准化工具扩展。
Everything 快速搜索（ Windows ）
集成了 Windows 上经典的 Everything 搜索工具，可以通过 AI 语义搜索你电脑上的文件。
一句话说： Everywhere 不只是让你"和 AI 聊天"，是让 AI 成为你的桌面操作助手。
多模型支持：你的 AI 你做主
Everywhere 支持的模型挺多，目前包括：
还支持自定义 API 端点，市面上主流的模型和兼容接口基本都能用。
单独说一下 Ollama 本地模型的支持。如果你对隐私比较在意，可以通过 Ollama 在本地跑一个模型，所有数据都不出你的电脑。那些只能走云端的 AI 工具做不到这一点。当然，本地模型的效果取决于你的硬件配置和所选模型大小，这个要量力而行。
竞品对比：和同类工具有什么不同？
市面上做"屏幕 AI"的工具不止 Everywhere 一家，我挑了几个有代表性的做个简单对比：
| 维度 | Everywhere | Screenpipe | Raycast AI | 系统级助手（ Copilot/Siri ） |
|---|---|---|---|---|
| 屏幕感知 | 无障碍 API 结构化提取 | 持续录屏 + OCR | 无专门屏幕感知 | 有限感知 |
| 感知方式 | 按需触发，轻量 | 持续录屏，资源占用高 | — | 系统集成 |
| 支持平台 | Windows + macOS | Windows + macOS + Linux | 仅 macOS | 各自绑定平台 |
| 模型自由度 | 7+ 模型可选 | 依赖外部模型 | 内置模型 | 锁定单一模型 |
| Agent 能力 | 浏览器/文件/终端/MCP | 无内置 Agent | 插件生态 | 受限于系统能力 |
| 是否开源 | 是（ BUSL-1.1 ） | 是（ MIT ） | 否 | 否 |
简单说几句区别：
安装与快速上手
安装很简单，从官网 everywhere.sylinko.com/download[3] 下载对应平台的安装包即可：
Windows 用户：
- 推荐下载安装包（Everywhere-Windows-x64-Setup.exe），跟着向导走就行
- 也可以下载便携版（.zip），解压即用，不需要安装
macOS 用户：
- Apple Silicon （ M 系列芯片）下载 arm64 版本
- Intel Mac 下载 x64 版本
- 都是 .pkg 格式，双击安装
安装完成后的基本配置流程：
Alt+Space，可以自定义）几个可以快速感受 Everywhere 便利的使用场景：
总结：谁适合用 Everywhere ？
用了两周，我觉得 Everywhere 最大的价值在于降低了用 AI 的门槛。以前用 AI 工具，你得先"把问题搬到 AI 面前"：截图、复制、切换窗口、粘贴、描述上下文。现在按一个键， AI 自己来理解你在做什么。用了之后，确实不太想回到以前那种来回折腾的方式了。
适合的人群：
- 每天频繁使用 AI 辅助工作的职场人士和开发者
- 需要在多个应用之间频繁切换、用 AI 提效的效率控
- 对隐私有一定要求、希望本地部署模型的用户
可能不太适合的：
- 纯手机用户（目前只有桌面端）
- 对屏幕内容隐私极度敏感的用户（虽然可以本地部署，但屏幕感知功能本身需要读取屏幕数据）
目前也有一些小遗憾： Linux 版本还在开发中；许可证是 BUSL-1.1 （商业使用有一些限制）；语音交互和记忆系统还在开发路线图上。但从更新频率来看（ 63 个版本），这个项目的迭代速度挺快，值得持续关注。
如果你也被"复制粘贴"困扰很久了，不妨试试 Everywhere ，也许会发现一种新的 AI 使用方式。
下载地址： everywhere.sylinko.com[4]
GitHub ： github.com/Sylinko/Everywhere[5]（欢迎 Star 支持）
社区交流： Discord[6] | QQ 群（见 GitHub 首页）
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有什么好用的工具想推荐？欢迎在评论区留言交流。
参考链接
[1] GitHub: https://github.com/Sylinko/Everywhere
[2] everywhere.sylinko.com: https://everywhere.sylinko.com
[3] everywhere.sylinko.com/download: https://everywhere.sylinko.com/download
[4] everywhere.sylinko.com: https://everywhere.sylinko.com
[5] github.com/Sylinko/Everywhere: https://github.com/Sylinko/Everywhere
[6] Discord: https://discord.gg/5fyg6nE3yn
