每日一岗|小米科技有限责任公司:AI产品经理-AI实验室-2027届

岗位职责

团队介绍：我们致力于开发业界领先的AI大模型产品，聚焦AI for Science/Industry方向，通过将最前沿的人工智能技术与小米实际业务需求结合，推动科研自动化在智能制造与质量体系中的落地。作为AI产品实习生，你将有机会直接参与科研自动化通用框架（AutoResearch）的规划与建设，与业内顶尖的工程师和产品经理共事，共同推动AI技术在产业级科研场景的应用。

1.参与AutoResearch科研自动化框架的需求分析、功能设计和产品体验优化；

2.协助拉通多个研究方向（如材料仿真、能耗优化等）的进展跟踪与跨方向协同；

3. 协助完成产品的原型设计、文档编写及项目跟进；

4. 与研发团队紧密合作，推动Agent能力的开发与迭代；

5. 分析实验反馈与研究数据，制定产品改进方案，持续优化科研自动化流程。

岗位要求

1.拥有大厂（尤其是具有AI产品实习经验）实习经验者优先；有自己搭建Agent应用、vibe coding经验优先；

2.对AI技术和产品有浓厚兴趣，对AI for Science、科研自动化或材料/制造领域有一定了解者加分；

3. 计算机科学、人工智能、材料科学或相关专业硕士研究生在读，能够保证至少6个月及以上的长期实习时间；

4.具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从用户角度思考问题，提升产品体验；

5.优秀的沟通与跨团队协调能力，能够与不同背景的研究员、工程师有效合作，共同推进项目进展；

6.具备良好的自我驱动能力和学习能力，能够在快节奏的工作环境中不断成长。

岗位能力分析

核心围绕芯片验证与底层技术，搭建完整知识体系：

- 数字电路、计算机体系结构基础，掌握组合/时序逻辑、有限状态机、总线协议等核心概念；

- 芯片验证方法论，精通UVM验证框架、覆盖率驱动、约束随机验证等核心逻辑；

- 半导体设计全流程基础，了解芯片前端设计、流片、封测关键环节；

- 适配岗位需求，熟悉多媒体IP、NPU或总线协议相关基础。

硬核实操能力，贴合岗位核心工作需求：

- 语言能力：熟练掌握SystemVerilog（SV）、UVM，能独立搭建验证环境，读懂Verilog RTL设计，掌握C/C++基础；

- 工具运用：熟练使用VCS、Verdi等主流EDA仿真调试工具，会用Python/Perl/Tcl编写自动化脚本；

- 工程能力：能独立完成验证计划、测试用例开发、覆盖率分析，掌握Git等版本控制工具，具备良好工程规范；

- 核心实操：可完成模块级、子系统级验证，能定位仿真缺陷，优化验证效率。

大厂芯片团队必备软实力，决定协作与落地效率：

- 跨团队协作：能对接前端设计、FPGA、软件驱动等团队，清晰沟通问题、对齐需求，推动项目落地；

- 问题分析：能从仿真结果中快速定位缺陷根源，编写规范技术文档，确保验证过程可追溯；

- 英文读写：能阅读英文技术手册、协议文档，具备基础英文技术沟通能力。

适配芯片研发高压节奏，支撑长期成长：

- 快速学习：能快速掌握新验证工具、方法学，适应先进制程芯片的验证需求；

- 抗压韧性：面对仿真不通过、覆盖率不达标等问题，能沉心攻坚，承受高强度工作；

- 主动自驱：主动探索验证优化方案，关注行业前沿动态，不被动等待任务；

- 严谨细致：对验证工作负责，避免因细节漏洞导致芯片流片风险。

大一至研究生学涯规划建议