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老手:组合不同模板模块,快速验证新假设
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01.培训成果--同学见刊
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MRI结合瘤内微生物预测新辅助化疗疗效



npj Digital Medicine 中科院一区,IF=15.1
CT图像的可解释深度学习用于多中心胃癌T分期



Advanced Science 中科院1区,IF=14.3
CT评估血栓异质性预测取栓疗效



Advanced Science 中科院一区,IF=14.1
胰腺导管腺癌预后及CA19-9预后价值拦截的病理组学特征






Int J Surg中科院1区,IF=10.1
CT深度学习预测肺癌新辅助免疫化疗后主要病理反应



Int J Surg 中科院1区,IF=10.1
MRI结合瘤周生境预测口腔鳞癌新辅助免疫化疗疗效



Nature子刊,中科院一区,IF=8.0
CT与病理图像构建侵袭性肺腺癌分级的生物可解释性集合学习模型



Nature子刊,中科院一区,IF=8.0



Nature子刊,中科院一区,IF=8.0
多尺度放射组学与深度学习整合在透明细胞肾癌Ki-67预测中的应用



Radiology: Imaging Cancer,中科院二区,IF=6.3
CT的放射组学在预测食管鳞状细胞癌新辅助化疗免疫治疗反应







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