夜雨聆风第一次 AI 开放夜上，有个小伙伴提了一个问题：
她看到了 AI 对生产力的解放，但自己还没能用起来，于是感到很焦虑，买了课、加了社群，想跟上潮流。
但对于真正要用AI 去做什么，解决什么问题，却没有头绪。
这个问题一方面是她对 AI 当前的能力边界不清晰，另一方面则是对于她自己的生活工作场景中有哪些事务可以用 AI 来处理缺少觉察。
老万点出了关键，她最先要弄明白的一个问题是：龙虾出来之后，它跟之前的豆包、DeepSeek 到底有什么不同。
这个问题我觉得可以展开聊聊。
因为看起来——豆包也能做事啊。让它做个图、写个报告、翻译一段话，不都挺好的？那为什么还要在电脑上额外装一个 AI 工作台？
我特意去好好用了一下豆包，拿它和桌面端的 AI 工作台做了对比。
先说结论：豆包是全能聊天秘书，工作台是专业生产力工具。
豆包这类通用智能助手，本质是一个封装好的产品。它里面当然支持很多功能——翻译、做调研、生成音乐、做 PPT、P 图——但这些都是官方提前封装好的。
你能在里面 DIY，但 DIY 的空间是架构在豆包官方大模型能力上的。
它成熟、封闭、更普适大众，但功能也更有限。
而桌面端的 AI 工作台（比如我用的 WorkBuddy和 Hermes），充当的是你的生产力中枢，它可以直接把问题变成结果。
你想把昨天的会议记录整理成一份行动清单，发给团队。
用豆包：打开豆包 → 复制会议记录 → 粘贴 → 等它生成清单 → 再复制 → 打开微信 → 手动发出去。
用工作台：你说一句话，它自己读会议记录、整理清单、打开微信、发出去。
差别在哪？豆包帮你生成内容，工作台帮你跑完整个流程。
以 WorkBuddy 举例，它有四个核心区别：
第一，长期记忆。它有自己的工作区，所有对话记录会写进 memory 文件，久而久之形成对你的长期记忆，并且这些记忆存储在你本地。工作台记得上次和你聊到哪、你的偏好是什么。
第二，本地文件访问。它可以扫描你的工作目录、知识库或代码库，理解你不同文件之间的协作关系。你不用复制粘贴，它直接读你的文件。
第三，连接第三方工具。它可以连飞书、邮箱、网盘、GitHub，还能调用不同的技能和专家。相当于一个能动手的助手，而不只是能聊天的顾问。
最后一个区别：工作台可以灵活调用不同的大模型——DeepSeek、豆包、Claude、GPT，哪个适合就用哪个。豆包只能用豆包。
如果你是 AI 小白，我的建议很简单：
先装一个，用起来。
国产的 WorkBuddy、Trae 对新手完全够用，安装也不复杂。有门槛的 Claude Code、Codex 不急着碰，开源的 OpenClaw、Hermes 如果觉得安装麻烦也不急。
装上之后，用它给自己的工作提效。等到你真的用它做出属于自己的小东西时——AI 焦虑自然就消了。
下一篇，我会聊一聊不同 AI 工作台之间的区别。
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我相信我们使用 AI 会遇到的问题，大家都会遇到。
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