别只把 AI 当聊天框:普通人也能搭建自己的本地工作助手

很多人用 AI 已经用得很熟了。

写一段文案，让它润色；开完会，把纪要丢进去总结；遇到一个不会的 Excel 公式，问它怎么写。刚开始会觉得很神奇，用久了又会发现一个问题：AI 很聪明，但它不太“记事”。

今天聊过的项目背景，下次还要再讲一遍。

上周让它整理过的资料，过几天又找不到了。

它帮你写了一份挺好的复盘，但最后只是躺在聊天记录里。

这也是很多人用 AI 时最可惜的地方：AI 解决了当下的问题，却没有帮你沉淀长期资产。

如果你也有这种感觉，可以试试把 AI 和本地知识库接起来。本文介绍的方案很简单：用 Hermes 做 AI 助手，用 Obsidian 做资料库。两者配合后，你得到的不是一个“临时聊天框”，而是一个能围绕你本地资料持续工作的助手。

这套方案解决什么问题

我先不用技术词解释，直接说使用后的变化。

以前，你可能是这样工作的：会议记录放在微信里，项目资料放在网盘里，AI 对话散在不同聊天窗口里，最后写周报时还要到处翻。

搭好这套工具后，工作方式会更接近这样：

会议记录、项目复盘、操作手册、常用规范，都放进 Obsidian。

需要整理时，打开 Hermes，让它去当前知识库里读资料、找线索、生成文档。

生成后的内容再保存回 Obsidian，下次还能继续查、继续改、继续复用。

这件事的价值不在于“又装了一个 AI 工具”，而在于把 AI 的输出变成一个可以积累的资料系统。

你会少花很多时间在这些事情上：

到处找会议纪要和项目背景。

反复给 AI 解释同一套业务背景。

从聊天记录里复制粘贴上次生成的内容。

把零散资料重新整理成文档。

给新人重复讲同一套流程。

对个人来说，它像一个本地工作助理。对小团队来说，它可以变成一套轻量的知识沉淀方法。

Hermes 和 Obsidian 分别做什么

Obsidian 负责“记住东西”。

它本质上就是一个本地 Markdown 笔记库。你可以把会议纪要、项目资料、SOP、教程、复盘都放进去。资料保存在自己的电脑文件夹里，不依赖某个网页后台，也不需要一开始就买复杂系统。

Hermes 负责“帮你干活”。

它是一个能调用工具的 AI 助手。你可以让它读当前文件夹里的资料，帮你整理文档、生成草稿、检查目录、总结项目材料。它不像普通网页聊天框那样只停留在对话里，而是更适合围绕本地工作目录做事。

两者组合起来，就是一个很清晰的分工：

Obsidian 放长期资料，Hermes 负责读取、整理、生成和维护。

这个分工很重要。因为很多 AI 工具的问题不是不会回答，而是回答完以后没有进入你的工作系统。Hermes + Obsidian 的思路，是让 AI 的每次输出都尽量回到知识库里，成为下次工作的材料。

什么人适合折腾这套工具

如果你只是偶尔问 AI 几个小问题，其实不一定需要搭这套。

但如果你经常做下面这些事，就很适合：

每周都要写周报、月报或项目总结。

经常整理会议纪要和待办事项。

需要维护操作手册、教程、SOP。

手上有不少项目资料，但查找和复用成本很高。

想把 AI 生成的内容沉淀下来，而不是用完就丢。

希望个人或小团队有一个轻量知识库。

技术能力不强也没关系。你不需要自己开发系统，也不需要理解复杂架构。前期只要会下载软件、打开终端、复制几行命令，就能跑出一个可用版本。

当然，如果你所在公司的电脑有安装权限限制、网络代理或安全管控，最好先让 IT 同事协助。

搭好以后，能怎么用

我举几个很日常的例子。

开完会，把原始会议记录丢给 Hermes，让它整理成“背景、结论、待办、风险”。整理后的 Markdown 直接保存进 Obsidian 的项目目录。

做项目复盘时，不用从零开始写。让 Hermes 读取项目文件夹里的材料，先生成一版“目标、过程、结果、问题、改进建议”。你再按自己的判断修改。

写新人教程时，可以让它先查已有资料，再整理成一步一步的操作说明。这样不会完全凭空生成，也更容易贴合你自己的工作方式。

资料多了以后，还可以直接问：

“帮我找一下知识库里和客户分群相关的资料，列出最有用的几篇，并说明原因。”

这类场景才是它真正好用的地方。不是为了炫技，而是减少重复劳动。

安装思路：先跑起来，再慢慢优化

我建议新手不要一开始就追求完美系统。先做到最小可用版本：

第一步，安装 Hermes。

第二步，安装 Obsidian。

第三步，创建一个本地知识库文件夹。

第四步，在这个文件夹里启动 Hermes。

第五步，让它帮你整理第一篇 Markdown 笔记。

能完成这五步，就已经够开始用了。后面的目录规划、模板、同步、自动化，都可以慢慢加。

1. 安装 Hermes

Windows 用户可以用 PowerShell：

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

macOS 和 Linux 用户可以在终端运行：

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

安装完成后，重新打开终端，输入：

hermes --version

能看到版本号，就说明安装成功了。

第一次使用时，运行：

hermes setup

如果不想自己分别配置各种模型服务，也可以试试：

hermes setup --portal

如果你用的是公司提供的模型服务，就按公司的地址、模型和密钥配置。这里有一个原则：密钥不要写进普通笔记，也不要放进公开文档。

2. 安装 Obsidian

Obsidian 从官网下载即可：https://obsidian.md/download

Windows、macOS、Linux 都有对应安装包。普通用户刚开始不需要购买同步服务，先用本地文件夹就行。

3. 新建一个知识库

建议新建一个容易找到的文件夹，比如：AI-Work-Vault

里面可以先简单分几个目录：

00-入口01-知识库02-项目03-模板04-输出99-归档

不要一开始就设计十几层目录。目录太复杂，最后反而没人愿意维护。先够用，再迭代。

4. 在知识库目录里启动 Hermes

这一步很关键。

你需要先进入 Obsidian 知识库所在的文件夹，再启动 Hermes。比如 macOS 或 Linux：

cd"$HOME/Documents/AI-Work-Vault"hermes

Windows PowerShell：

cd"$env:USERPROFILE\Documents\AI-Work-Vault"hermes

这样 Hermes 当前面对的就是你的知识库目录。你让它读文件、写文档、整理资料，都会更自然。给知识库加一条简单规则

建议在知识库根目录放一个 AGENTS.md 文件，写几条工作规则：

AI 工作规则

当前目录是 Obsidian 知识库。默认用中文回答，表达简洁清楚。写入新文档前，先说明建议保存位置和文件名。不要把账号、密码、API Key、个人隐私、客户明细写入普通笔记。长期知识放入 01-知识库/，项目过程放入 02-项目/，临时输出放入 04-输出/。新增长期文档后，如果有入口页或目录页，需要同步补充链接。

这个文件不复杂，但很有用。它相当于告诉 Hermes：这是一个知识库，不是随便乱写的临时文件夹。使用时要注意什么

第一，不要让 AI 直接处理敏感信息。

账号、密码、API Key、客户明细、身份证、手机号、订单明细，这些都不应该进入普通笔记。AI 工具再好，也不能替代基本的数据安全意识。

第二，不要一开始就自动化太多。

先让它帮你写一篇会议纪要、一份项目复盘、一篇操作教程。等你确认输出质量稳定，再考虑模板、目录、同步和定时任务。

第三，AI 生成的内容要经过人判断。

Hermes 可以帮你整理，但哪些结论能用、哪些资料要保留、哪些内容需要删掉，仍然要由人来把关。真正可靠的知识库，不是 AI 自动堆出来的，而是人和 AI 一起维护出来的。一个最小可用工作流

如果你想今天就试起来，可以照这个流程做：

先安装 Hermes 和 Obsidian。然后创建一个 AI-Work-Vault 文件夹。在 Obsidian 里打开这个文件夹。在终端里进入这个文件夹并启动 Hermes。把一段会议记录交给 Hermes，让它整理成 Markdown。保存到 02-项目/ 下面。

这就是最小闭环。

它不复杂，但意义很大：AI 不是只回答一次，而是开始参与到你的资料沉淀里。最后

过去我们用 AI，更多是在“问问题”。问完以后，答案散落在聊天记录里，很难复用。

Hermes + Obsidian 这套组合，真正值得尝试的地方，是把 AI 拉回到自己的工作资料里。让它围绕你的笔记、项目、模板和复盘工作，让每一次输出都更容易留下来。

对普通人来说，不需要一开始就搭一个很大的系统。先从一个本地知识库开始，从一篇会议纪要开始，从一个项目复盘开始。

只要能持续沉淀，AI 才会从“临时帮手”慢慢变成真正的工作助手。