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2026 高考志愿:AI 帮你填,到底靠不靠谱?

2026 高考志愿:AI 帮你填,到底靠不靠谱?
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"查到了!585!"

凌晨一点,安徽合肥的一个高考生家长群里弹出一条消息。
几分钟后,又一条:"我家 612,过一本线了……"
然后是长久的沉默。

这种沉默会一直持续到天亮。
因为查分只是这场马拉松的撞线——真正的下半场,叫"志愿填报"。

过去一周,1290 万个家庭正在经历这种沉默。
也正是在这种沉默里,AI 闯了进来。

━━━━━ 01 ━━━━━

第一件反直觉的事:AI 把资深咨询师打赢了

6 月 23 日,友松实验室发了一份报告,叫《高考志愿 AI 测评基准——以千问高考 Agent 为案例的对比评估》。

这是国内第一个系统测评"AI 填志愿"的报告。

结果让人意外:

● 44 道客观题,千问 100% 答对;53 名平均干了 4.6 年的人类咨询师,平均 89.3%。
 模拟填报里,千问给出 6 个可录取志愿,命中事后评估的最优结果;人类平均 5.3 个。
 100 场匿名两两对比,10 位专家有 58 场更倾向选千问的方案。
 千问回答的"可直接向学生和家长展示"比例 56%,人类 33%。
 咨询师完成 44 道题中位耗时 30.4 分钟;千问秒级输出。

这场严格对照里,AI 把平均干了快 5 年的人类咨询师打赢了。

━━━━━ 02 ━━━━━

第二件反直觉的事:有 AI 把 640 分的孩子推到北大

但同一天,南都记者的实测,画风完全不同:

● 某志愿 App,把广东物理类 640 分的考生,第一个"冲刺院校"推荐成北京大学,还标 41% 录取概率。可北大在广东的录取位次是 100 名开外,640 分排 6000 多。
 另一款 App 推荐华南理工大学计算机类,给的 2025 年录取最低分是 616 分、位次 13157;查招生网,正确答案是635 分、位次 8015
 还有 App 把你引到"距离理想院校就差一步"的页面,然后 98.5 元的"专家卡"、399 元的"1 对 1 咨询报名资格"在等你。

这两件事看起来矛盾,其实不矛盾。

友松实验室测的,是专门为高考志愿做过深度优化的垂类 Agent——千问背后是夸克 8 年高考服务数据。
记者实测的,是通用大模型随手搭出来的"AI 填志愿"产品

一个是把字典背熟了的医生,一个是会说话的搜索引擎。
你挂错号,医生也会开错药。

━━━━━ 03 ━━━━━

AI 真正擅长的:把繁琐做到极致

先说 AI 强在哪——友松报告里 4 个环节,AI 在"硬信息"上几乎全赢:

▢ 招生章程里那些"特殊要求"
 选科限制和体检条款
 历年录取分和位次的精确匹配
 把"独立学院"误认成"分校"这种坑

这些事为什么重要?
因为一个普通家长,靠自己翻半个月报考指南,犯错的概率远比想象的更高。
一个错位次的填报,可能就是 985 和二本的差距。

效率上更明显。
凌晨 2 点,想搞清楚"我这个分能不能上安徽医科大学临床医学"——
你是愿意等 30 分钟让咨询师翻资料,
还是愿意让 AI 立刻给一份依据清晰的判断?

AI 最大的价值,是把"信息差"和"复核成本"打到了历史最低点。

━━━━━ 04 ━━━━━

AI 真正不擅长的:理解一个真实的人

但报告自己说得很克制——有三件事,AI 至今还差得远

① 收入预期和就业判断

"我想选未来收入最高的专业"——AI 给了薪酬数据,但说不好适用边界。
收入是动态的,今年的热门专业,4 年后可能变天坑;AI 不知道"4 年后"。

② 家庭协商

"孩子想去外地,父母想留本省"——AI 给不了共情,也给不出折中方案。
这是只有人才能做的事。

③ 价值取舍

"学医还是学计算机"——这不是数据题,是人生题。
AI 不知道你的孩子是更想稳定还是更想冒险,更想要高薪还是更想要意义。

广东那位被推到"北大"的 640 分考生,问题不是 AI 不够聪明——
是 AI 把"冲一冲"理解成"按分数推一个最高的"。
它没法知道:这个孩子是想读临床医学、还是想读计算机、还是想去外省见见世面、还是想留在广州离家近一点。

没有这些前置信息,所谓的"AI 方案"只是把数学题算对了。

━━━━━ 05 ━━━━━

家长怎么用 AI,才不会被坑?

6.25 是"超级放榜日",6 月 27 日 - 7 月 2 日是各省志愿填报高峰。
给你一份可以马上用的清单:

▌第一步:用 AI 之前,先做这件事

▢  列出孩子的硬约束:分数、位次、选科组合、家庭预算、必须留在某个城市吗、不能接受的专业类型。
 列不出来就先别用 AI——没有约束的"AI 自由发挥",出来的方案一定偏。

▌第二步:让 AI 干这些活

▢ 核对招生章程里你看不懂的条款
 列出某专业近 3 年录取分和位次的对照表
 比对 5 所目标院校的优劣势
 把孩子的兴趣描述翻译成专业方向
 模拟 3 套不同策略下的"冲稳保"组合

▌第三步:必须人工复核

▢ 每个 AI 给的录取概率——必须对照一分一档表
 每个被推荐的专业——必须查它今年是否还在招生、选科要求有没有变
 任何"诱导开会员看完整版"的——直接关掉,去教育部"阳光志愿"系统看免费的

▌第四步:永远别让 AI 替你做这三件事

▢ 这个专业值不值得读
 我家孩子到底喜欢什么
 出分那一刻之后,这个家庭还能承受什么

━━━━ 写在最后 ━━━━

回过头看,这场关于"AI 填志愿"的热潮,其实是一面镜子。

AI 把"信息差"和"复核成本"打到了历史最低点。
但它没解决、也不可能解决的,是那道"软题"——

你想成为什么样的人。

我们父母那一代填志愿,是翻报纸、问亲戚、找老师;
我们这一代填志愿,是翻指南、买服务、问大 V;
这一代孩子填志愿,是问 AI。

工具一直在变,但那张志愿表背后的人,从来没变过。

分数决定你能不能进,
AI 决定你会不会犯错,
但只有你自己——或者你身边那个真的了解你的人——
能决定,你要去哪里。

AI 是这场考试里最强的查分员,
但它不是出题人。

出题人,是你自己。

━━━━ END ━━━━

📮 你身边有今年高考的家庭吗?
把这篇转给 ta,可能是这几天最有用的一份清单。