在如今这快速变化的商业社会里，企业IT 正经历着前所未有的挑战。华为流程 IT 总裁陶景文在此次演讲中，详细分析了 AI 怎样彻底改变企业 IT，并且分享了华为在实践 AI 过程中的战略思考和经验，就是想助力企业更好地将数字化和智能化结合起来。

一、AI是一场深刻变革——华为的“三层五阶八步”落地框架

AI绝不是简单的技术升级，而是一场意义深远的变革。华为采用“先胜/总结/再胜”的务实策略，就是先摘取“低垂的果实”，通过小步快跑、快速迭代推进AI落地。

华为认为AI项目需要通过 “AI的十二问”来评估价值。所谓“十二问”，就像是一个评估AI项目的“体检表”，通过对多个关键问题的深入思考和回答，来衡量AI项目的可行性和价值。这些评估问题涵盖了从项目目标、业务场景、数据质量，到技术可行性、成本效益等多个方面，确保在AI项目启动之前，能够对项目的潜在价值有一个清晰、全面的认识。

华为的AI落地模型——“三层五阶八步”。这个模型就像是一个详细的施工图纸，为AI在企业中的落地提供了清晰的路径和方法。

三层：指平台层、应用层和业务层，它们相互关联，共同支撑AI的落地与价值实现。

五阶：包括规划、开发、部署、运营和优化，每个阶段都有明确的目标和任务，确保AI项目能够按部就班地推进。

八步：是在五阶的基础上，进一步细化的八个关键步骤，涵盖了从需求分析、数据准备、模型训练、应用开发，到上线部署、监控评估和持续优化的全过程。通过这八步，企业可以系统地实施AI项目，确保每个环节都不出差错。

“十二问”评估框架（部分展示）：

D1：商业价值：要确保AI应用能带来实实在在的商业价值，别为了追求技术而技术。

D2：场景成熟度：评估AI在特定业务场景中的适用性和成熟度，看它是否真能解决问题。

D3：持续运营：强调AI解决方案的长期可持续性，要能不断改进，持续输出价值。

“三层五阶八步”实施模型：

华为把AI落地分为三个层次、五个阶段、八个步骤，结构化推进AI在企业内应用：

第一层：重新定义智慧业务，对应AI落地的第一、第二阶段：场景与流程、组织。

聚焦：战略对齐，核心业务流程和组织模式的转型。简单说，就是让企业的战略、业务流程和组织架构都跟上AI的步伐，为智慧业务铺路。

第二层：AI开发与交付，对应AI落地的第三、第四、第五阶段：数据、IT、IT能力与交付。

聚焦：开发AI解决方案并集成部署，包括数据治理、IT系统改造和AI能力建设。这一步就是把AI技术真正落地，从数据处理到系统改造，再到能力建设，一步步来。

第三层：持续运营智能应用。

聚焦：确保已部署AI应用的持续性能、维护和价值提取，实现AI的长期效益。这一步是让AI应用持续稳定地运行，不断维护和优化，持续为企业创造价值。

二：AI赋能智能制造——多模型系统工程提升生产力

华为认为，AI 是提升智能制造效率的核心。他们用“多模型系统工程”来实现制造业务的自动化，包括感知、分析和决策，让生产更高效。

感知自动化：AI 就像机器的“眼睛”和“耳朵”，能实时获取和监控生产数据，比如设备状态、生产进度、产品质量等信息，实现生产过程的全面感知。

分析自动化：AI 作为“智能大脑”，对收集到的海量数据进行高效分析，识别生产过程中的模式和问题，比如预测设备故障、分析生产瓶颈、评估产品质量趋势等，为决策提供依据。

决策自动化：AI 能根据分析结果，像“智能助手”一样快速、准确地做出决策，自动调整生产参数、优化生产流程、安排生产计划等，减少人工干预，提高生产效率和质量。

简单来说，华为在智能制造中用AI 技术，让机器自己学会观察、思考和决策，从而提升生产效率和质量。

制造业务三条业务流'：

①工程数据流：管产品研发、生命周期和设计数据，把这些重要信息都整理好、管理好。

②商业信息流：处理客户订单、供应链和市场信息等商业数据，让这些数据能更好地服务于生产和销售。

③生产工艺流：优化生产线上的实际制造工艺流程，让生产过程更高效、更合理。

四大AI融合维度：

为了实现智能制造，AI和企业各个方面深度融合：

①AI与Know-How融合：把AI和深厚的工业知识、技术专长结合起来。就像让AI跟专家学手艺，把专家的经验和知识融入AI，形成工业Know-How，或者让AI辅助专家做决策。

②AI与岗位知识融合：AI赋能一线员工，提升他们的工作效率和岗位知识水平。比如给员工一个智能助手，帮助他们更快更好地完成任务。

②AI与应用融合：把AI嵌入到核心企业应用中，提升IT系统智能化水平。比如开发智能APP、AI/OI引擎等，让这些应用更聪明、更实用。

③AI与装备融合：AI直接和制造设备融合，实现工艺优化、装备自诊断、自学习和自建模。就像给设备装上智能大脑，让它们能自己思考、自己优化。

预期效益（KPI）：通过以上这些融合，华为智能制造预计能带来显著的效率提升：

①产品研发与试制周期缩短20%，能更快地推出新产品。

②良品率提高30%，生产出更多合格的产品。

③劳动效率提升40%，员工能更高效地完成工作。

④订单准时交付率提高30%，更好地满足客户需求。

三：“小切口持续深耕”——以用户为中心解决实际问题

陶景文分享了华为如何推动企业员工真正采纳AI的策略。华为采用“小切口持续深耕”的方法，聚焦于具体、高价值问题，特别是制造工艺辅助处理。

"问·道"两原则：

①"知之为知之，不知为不知"：明确知道自己知道什么、不知道什么，不搞“胡说八道”。

②关键是问什么、不问什么以及如何得到一致的回答。

"4个1"建设策略：

华为强调，任何AI项目的落地都应遵循“4个1”的原则：

1个角色：定义一个特定角色，如技术员。

1个活动：聚焦一个具体活动，如产线问题处理。

1个助手：开发一个AI助手来支持该活动。

1个知识库：建立一个专属知识库来支撑AI助手。

AI实施团队组建：

为高效推进AI项目，华为组建了协同作战的团队：

①业务“铁三角”：由业务专家（10年以上经验）、AI数据工程师、AI助手运营工程师组成。

②技术“四人组”：包括AI工具链解决方案工程师、AI工具链运营工程师、AI工具链产品工程师、AI治理工程师。

成功案例：实践证明，一个由7人组成的团队，在4个月内，实现了1万用户的应用落地，体现了“小切口”策略的效率。

通过这种策略，华为确保AI项目能够切实解决实际问题，并被企业员工广泛采纳和使用。

 四：场景驱动的AI模式——人+AI与事+AI

面对企业里那些海量、重复又复杂的业务问题，华为采用了“场景驱动”的模式，发展出了两种核心AI应用方式：“人+AI”和“事+AI”。

“人+AI”模式：

定位：AI相当于一个“超级员工助手”，主要是通过AI来生成内容、辅助人工，从而提升工作效率。

核心：基于华为的企业模型“华为通”，和公司内部的MetaERP、MetaCRM等系统紧密配合。

应用场景：

代码开发：辅助编写代码、解释代码、生成函数、添加代码注释、重构代码等。

业务Agent：在研发、财经、销售、人力等业务领域担任智能助手，负责规划和执行任务。

成果：每年生成新代码9.8亿行，其中AI生成代码的采纳量达到700万行/年。

“事+AI”模式：

定位：AI相当于一个“超级员工”，可以独立执行任务，通过AI处理任务、辅助决策，提高准确性并降低风险。

核心：同样基于“华为通”模型。

应用场景：

合同管理：实现合同360度审阅、条款比对、辅助SDT决策、合同文档翻译、智能风险识别等。

成果：处理合同量达到千万级，识别出的风险条款超过27万条。

“华为通”：这是一个经过增强训练的企业模型，能够真正理解华为的业务和需求，为华为内部的各项业务提供智能支持。

五：构建企业AI 数字产线 — 高质量数据为基石

高质量数据对AI 至关重要，华为着力构建 “企业 AI 数字产线”，让模型 “训得好，用得好”。

基础模型引入：依企业需求和成本效益，引入合适且业界领先的基础大模型，像DeepSeek、盘古、Qwen 等。

①企业AI 模型增强训练 ：将基础大模型与海量行业及企业专属数据结合，经数据采集、标注、清洗、增强训练，消除模型“幻觉”，形成真正 “懂华为” 的 “企业大模型”，保障数据 “教科书级” 质量。

②企业AI 应用和推理 ：把增强后的模型部署到各类应用，如Prompt + RAG、Agent、MLLM/Search、Copilot Studio 等，借助 “知识计算池” 和 “能力目录” 提供服务，实现精准问答、提升准确率、促进知识共享。

 六：未来展望—— 构筑基于数据的作战、经营和决策体系

展望未来，华为力求突破传统，构建一个全面依赖数据的作战、经营和决策体系，助力公司持续成功。

三大优势

①信息优势：通过统一模型、数据和语言，确保信息高效流通和深刻洞察。

②决策优势：借助智能分析和决策辅助，增强决策科学性与效率。

③行动优势：依靠自动化和智能驱动，实现高效行动与精准执行。

智能企业数字三维空间

面对复杂的企业IT 环境（IT、OT、ET），华为正打造 “智能企业数字三维空间”，提供标准化 “统一语言” 蓝图。它包含 “北向应用” 层，满足法规和业务需求；“南向接入” 层，整合 IT、OT、ET 数据；以及 “企业数字化产线（D4D）” 作为支撑。

企业数字产线（D4D）

D4D 覆盖数字化全生命周期管理，包括业务优化、企业架构、业务流程、数据管理、IT 产品管理、规划与开发、测试、部署与发布、服务发布与订阅、IT 产品运营、业务运营等。全方位确保数字化转型和 AI 应用端到端协同，为企业发展提供有力支持。

总结：陶景文的演讲展示了AI 如何深度变革企业 IT，并分享了华为的 AI 落地方法。以 “三层五阶八步” 为核心，实践 “小切口持续深耕”，采用 “人 + AI/事 + AI” 模式，筑牢 “高质量数据” 基石的 AI 战略，正助力华为和中国制造业数字化、智能化转型。

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