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放弃清北、5年套利赚亿、千亿量化转身造AI:DeepSeek梁文锋,一个不按常理出牌的技术造富者

放弃清北、5年套利赚亿、千亿量化转身造AI:DeepSeek梁文锋,一个不按常理出牌的技术造富者

前言

2026年6月,一张24年前的老照片刷屏全网:17岁的梁文锋胸戴红花,站在“湛江市高考状元颁奖仪式”横幅前,青涩内敛。当年他以806分拿下湛江理科状元,分数稳稳超过清华北大录取线,却断然放弃国内最高学府,一头扎进浙江大学电子信息工程专业。

同一时间,DeepSeek完成500亿元首轮融资,投后估值突破3300亿,刷新国内大模型融资纪录;梁文锋个人出资200亿牢牢握住控股权,腾讯、宁德时代、国家大基金悉数入局。从小镇状元、量化套利亿万富翁,到撼动全球AI格局的创始人,梁文锋的人生没有模板,却藏着所有创业者可复用的底层逻辑。本文基于一手史料、行业公开数据完整复盘其成长路径,拆解DeepSeek突围的核心密码,提炼普通人创业可借鉴的启示。

一、求学时代:天生反共识,目标永远优先于虚名

梁文锋1985年生于广东湛江吴川普通教师家庭,父母均为小学教师,家庭没有雄厚资源,仅提供稳定学习环境 。少年时期的他早已显现和普通学生截然不同的特质,三大潜质贯穿至今。

1.极致理性,拒绝名校光环,只选匹配长期目标的赛道

初中阶段,梁文锋自学完高中全套数学,提前啃读大学微积分,奥数赛事常年拿奖;旁人眼里他是天赋型学霸,但他自己始终清醒:所有学习都服务于“硬件+计算机”的长期方向。

2002年高考,806分湛江理科状元,清华招生老师多次劝说填报,身边亲友全部劝他冲清北。但他清晰判断:当年清北电子信息专业录取分数线高于自己分数,浙大电子信息工程是国内该领域第一梯队,能让他完整深耕电路、单片机、编程体系。

多年后他在内部访谈直白道出选择逻辑:“AI本质是工程落地问题,不是纯纸上数学题,浙大的工程实践环境更适配我的长期规划” 。多数人报考名校优先看牌子,梁文锋优先看专业赛道的落地价值,这种“目标优先、虚名后置”的思维,是他一生决策的底层准则。

2.极致专注,理工实践能力碾压同龄人,拒绝无效内卷

浙大本科四年,梁文锋几乎泡在实验室,放弃社交娱乐,深耕PCB电路设计、单片机底层编程,组队参加全国大学生电子设计竞赛拿下全国一等奖,直接拿到校内保研资格。不同于只会刷题的学霸,他所有知识全部落地实操:自费采购电子元器件,自主组装信号采集设备,完整吃透硬件底层逻辑。

读研阶段,行业风口转向计算机软件,他立刻自主深耕编程、算法体系,没有被原有电子专业束缚。他从不固守单一领域,判断技术趋势后快速自学补齐短板,这种“跨领域自主迭代能力”,为后来量化套利、大模型研发埋下伏笔。其硕士论文《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》,核心关键词“低成本、目标跟踪”,恰好对应后续DeepSeek“极致降本、机器理解世界”的技术路线,少年时期的思考方向,二十年后仍在延续。

3.极强的风险收益思维,天生擅长捕捉规则缝隙

读研期间恰逢2008年全球金融危机,市场剧烈波动,多数学生对金融避之不及,梁文锋却敏锐发现:市场价差存在可量化的稳定套利空间。他利用课余时间搭建简易数据监控程序,采集股市、期货行情数据,研究价格波动规律,早早建立“用数学、代码量化市场机会”的思维模型,这是他人生第一次跨界,也是亿万财富的起点。

二、第一阶段创业:股指期现套利,代码兑现第一桶金,5年积累亿万自有资金

2010年沪深300股指期货正式上市,这是梁文锋财富积累的关键节点,也是国内量化交易的空白期。彼时A股市场存在天然期现基差漏洞,而绝大多数散户、普通交易员无法抓住机会,核心门槛有两点:一是无法毫秒级持续监控全市场价差;二是不会自主编写自动化交易程序。

1.拆解无风险套利底层逻辑(数据完全溯源)

现货与期货之间存在固定基差,公式:基差=现货指数点位−期货指数点位,价差产生三大客观原因:

1.现货股票需要全额资金占用,期货仅缴纳保证金,资金利息会让期货天然小幅升水;

2.成分股分红会压低现货指数点位,期货提前反映分红,形成固定价差;

3.瞬时买卖盘失衡,会产生0.1%~3%短期价差,几秒至数分钟内市场资金会抹平差价,人工操作完全来不及捕捉。

单次套利利润微薄,但胜在高频、可无限重复。以沪深300现货4000点、期货短期冲高至4010点举例,单次套利收益率仅0.12%,但自动化程序单日可执行数百至千次操作,复利效应极强。

2. 8万本金起步,自主搭建毫秒级交易系统

梁文锋以8万元自有资金启动套利模型,独立编写全自动化监控程序,电脑毫秒级扫描全市场指数基金、股指期货,一秒完成数十次行情判断,捕捉转瞬即逝的价差机会。程序自动执行“买入一揽子现货股票、做空对应股指期货”操作,价差抹平后双向平仓锁定利润,全程无人工干预。

2010-2014年,仅五年时间,依靠高频期现套利复利,他自有账户资金突破1亿元,完成原始资本积累。2013年,联合浙大校友徐进成立雅克比投资,小规模开展代客理财,验证量化策略稳定性;2015年正式创立幻方量化,进军百亿级私募赛道。

这一段经历印证梁文锋两大核心特质:第一,善于利用技术填补市场规则空白,不赌行情涨跌,只赚确定性的算法收益;第二,极强的工程落地能力,从底层代码到交易系统全部自研,不依赖第三方工具,掌握技术主动权。

三、第二阶段创业:幻方量化千亿体量,算力基建提前布局AI

幻方量化成立后,梁文锋把量化交易的AI思维、算力思维完整移植到企业经营中,走出一条区别于同行的路线。

1.全链路AI化量化模型:2016年幻方上线首套AI交易模型,2017年全部交易策略替换为机器学习驱动,彻底摆脱传统人工看盘模式;自研“萤火一号、萤火二号”超算集群,累计投入十亿元,储备上万张GPU算力,在国内量化机构中算力储备断层领先 。

2.管理规模突破千亿,形成稳定现金流:2021年幻方量化资产管理规模突破1000亿元,跻身国内量化私募“四大天王”,年均稳定盈利数十亿元,这套持续造血的现金流,成为后来DeepSeek研发的核心资金后盾,让他不用为短期商业化妥协技术路线 。

3.长期主义算力布局,为大模型埋下伏笔:行业内多数私募仅将GPU用于交易回测,梁文锋预判通用大模型时代即将到来,持续加码算力基建,搭建完整异构计算调度体系,这套底层算力架构,后续直接复用在DeepSeek模型训练中,大幅降低AI研发前期投入成本。

幻方十年,梁文锋完成从“套利交易者”到“技术资本持有者”的身份转变,同时验证了一套成熟方法论:自研底层技术+自有算力支撑+稳定现金流反哺前沿研发,这套体系,直接复刻到DeepSeek的创业全过程。

四、第三阶段创业:DeepSeek横空出世,国产大模型黑马成功的四大核心原因

2023年7月,梁文锋成立深度求索DeepSeek,正式进军通用大模型赛道。短短三年,DeepSeek-R1、V3系列模型比肩GPT-4,登顶中美应用商店下载榜,开源模型全球下载量破千万,入选《时代》年度百大AI人物、《自然》年度十大科学人物,震动硅谷科技圈。其成功绝非偶然,全部源于梁文锋贯穿半生的思维特质落地。

1.资金自主权:自有现金流输血,牢牢掌握股权主导权

国内绝大多数AI创业公司高度依赖外部风投,需要迎合资本短期盈利要求,被迫压缩底层技术研发周期。而DeepSeek创立前三年,完全依靠幻方量化自有利润持续投入,无外部资本干预,技术路线完全由团队自主决策。

2026年500亿融资落地后,梁文锋个人出资200亿,持股超84%,外部资本仅财务投资,不干预技术研发方向。充足且不受约束的资金,让团队可以长期深耕底层架构,不用为短期营收妥协产品性能 。

2.技术底层革新:延续“低成本高效能”核心逻辑,重构行业算力规则

梁文锋从大学时期就坚持“低成本实现高性能”,这套思路完整复刻在大模型研发中:

架构创新:自研多头潜在注意力MLA、原生稀疏注意力NSA算法,将传统Transformer计算复杂度从O(n²)降至O(n log n),同等性能下显存占用仅为传统模型5%-13%,推理成本仅为GPT-4 Turbo的1/70 ;

算力优化:拒绝行业“堆高端GPU”内卷路线,自研异构调度引擎,充分利用中端GPU集群完成训练,DeepSeek-V3整体研发成本较行业标杆低69%;提出“三倍定律”,每一代模型必须在同等性能下,把推理成本降至前代1/3;

全链路自研:从模型预训练、推理引擎、国产芯片适配到应用层全部自主研发,不依赖第三方开源底座,掌握完整技术自主权。

3.极致扁平化组织,小团队实现超高研发效率

OpenAI员工超4500人,海外头部AI企业普遍数千人规模,而DeepSeek核心研发团队仅160人,组织架构三层极简:梁文锋、小组负责人、一线算法工程师,无冗余中层、无繁琐流程。

新算法思路提出后,当天即可调配算力、组建小组验证,迭代速度远超大厂。不强制KPI、不设置硬性上线deadline,给予研究员充足空间深耕底层技术,这种宽松且高效的组织模式,适配基础大模型的长期研发需求 。

4.开源普惠路线,打破行业技术壁垒,快速构建全球生态

梁文锋始终坚持“AI应当普惠大众”,DeepSeek-R1发布时同步开源全部模型权重、训练细节,免费向全球开发者开放。截至2025年底,开源模型HuggingFace下载量突破1090万次,全球开发者基于模型开发教育、农业、工业数字化解决方案,快速形成庞大生态,反向推动模型持续迭代优化,低成本完成市场渗透,区别于闭源收费的海外巨头路线 。

五、梁文锋身上四大核心特质,支撑三次跨越周期的创业

复盘他从高考状元、量化套利者、千亿私募创始人到AI领军者的完整历程,四种贯穿一生的底层特质,是所有成功的根源:

特质一:非共识判断力,永远优先长期价值,无视短期虚名

放弃清北、读研跨界金融、量化黄金期转身投入烧钱的大模型,三次重大选择全部站在当时大众主流认知对立面。普通人做决策优先看外界评价、行业热点,梁文锋只计算长期赛道的技术、商业价值,不被光环、热度裹挟。

特质二:全栈工程落地能力,所有核心技术坚持自研

从本科电路、单片机,到套利交易程序、量化AI模型,再到大模型底层架构、算力调度系统,核心工具全部自主开发。他清晰认知:核心技术依赖外部,就永远失去行业话语权,自研是穿越周期的核心壁垒。

特质三:极致成本收益思维,把量化风控逻辑迁移到所有业务

做套利时追求微小价差稳定复利,做大模型时追求同等性能下极致降本,经营企业时严控冗余组织成本。他所有决策都会核算投入产出比,拒绝无意义资源消耗,这套源于金融市场的风控思维,让企业在技术烧钱周期里稳定存活。

特质四:长期主义耐心,愿意投入数年深耕底层,不追求短期暴富

股指套利持续五年才积累亿万资金;幻方量化十年才做到千亿规模;DeepSeek三年沉心底层研发,不急于商业化变现。当下多数创业者追求快速变现、短期爆发,而梁文锋始终愿意为底层技术、算力基建投入长期资源,等待技术复利兑现。

六、给当代创业者的四点核心启迪

1.选赛道不要追逐光环,匹配自身长期能力才是最优解

很多创业者盲目追逐热门赛道、名校、大厂背书,忽略自身核心能力适配性。梁文锋放弃清北选择浙大电子信息,本质是拒绝“虚名红利”,选择能持续发挥自身理工优势的赛道。创业同理:风口不等于适合自己,能长期深耕、持续产出技术壁垒的赛道,才具备长期竞争力。

2.掌握底层自研能力,是穿越行业周期的护城河

如今各行各业同质化竞争严重,多数创业者做应用、做整合,缺少底层核心技术。梁文锋每一段事业都牢牢抓住底层技术自主:套利程序自研、量化模型自研、大模型架构自研。短期自研投入成本更高,但长期能避开价格内卷、不受外部供应链、技术卡脖子限制,拥有行业定价权与发展自主权。

3.现金流造血优先,避免资本绑架技术路线

大量科创企业依赖融资续命,资本短期盈利要求会扭曲长期研发规划。梁文锋先用量化业务打造稳定现金流,再用自有资金投入AI研发,牢牢掌控股权与技术方向。创业者可借鉴这套逻辑:优先搭建能稳定造血的基础业务,再布局长期前沿赛道,不用在资本压力下妥协长期战略。

4.学会用“量化思维”做决策,摒弃感性判断

梁文锋习惯用数据、算法、投入产出模型判断所有选择,而非凭感觉、跟风市场情绪。无论是套利捕捉价差,还是优化大模型算力成本,全部依靠客观数据测算。普通创业者应当建立标准化决策模型,减少感性冲动,把每一次投入、每一条业务线的收益、风险量化评估,大幅降低试错成本。

结语

从湛江小镇的理科状元,到改变全球AI格局的创始人,梁文锋的人生无法简单复制,但他的底层思维具备普适参考价值。他从来不是单纯的“天才”,而是理性、专注、长期主义的技术实干者:不追逐虚名、深耕底层技术、用数据决策、依靠自有现金流支撑长期理想。

AI、硬科技创业浪潮下,多数创业者急于求成、追逐短期流量与资本红利,而梁文锋给出了另一条可行路径:沉下心打磨核心技术,搭建稳定造血底盘,以长期技术复利,换取行业话语权。

信息来源

1. 官方权威报道:吴川市人民政府官网人物纪实、抖音百科梁文锋完整履历;

2. 财经深度报道:新浪财经《500亿融资引爆全球:梁文锋与中国AI的"非共识"突围》、21世纪经济报道、36氪DeepSeek产业深度稿件;

3. 行业公开数据:幻方量化私募排排网规模、收益数据;DeepSeek开源模型HuggingFace下载量、模型性能测试报告;

4. 人物访谈素材:暗涌Waves梁文锋专访、金牛奖量化论坛演讲实录、《征服市场的人》梁文锋序言;

5. 技术文献:梁文锋浙大硕士论文《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》、DeepSeek官方技术白皮书。