AI编程避坑指南，你的Token在燃烧

大家好，我是老陈 👋

先说个真事：上个月我让 AI 修一个"按钮点了没反应"的小 bug，它一顿操作，把能跑的代码重构了一半，token 烧掉一大截，按钮还是没反应。😅

冷静复盘后发现：问题真不在工具，在用法。

这几个月我把 Claude Code、Cursor、Codex、TRAE、CodeBuddy 这些主流工具的官方文档和社区最佳实践翻了个遍，总结出新手最烧钱的 7 个坏习惯——每一个我都亲自犯过：

1️⃣ 一句话需求就开干：AI 不会读心，你没说的它全靠猜，每次猜错都是 token 在买单

2️⃣ 对话拉太长不清场：这叫 context rot，会话越长 AI 越"笨"，一个任务一个会话

3️⃣ 不写项目规则文件：新会话＝新员工报到，规矩写进 CLAUDE.md，别靠口头培训

4️⃣ 让 AI 自己选技术栈：它选它最熟的，不是适合你的

5️⃣ 跳过计划直接写码：先要计划再动工，2 分钟纠偏省 2 小时返工

6️⃣ 修 bug 只会说"还是不对"：贴完整报错、讲清预期，修 3 轮不行果断回滚

7️⃣ 从不让 AI 自证：它说"修好了"≠真修好了，让它跑完测试再交付

每个坑的踩坑现场、正确姿势和口诀都在图里，一张一个坑。建议翻到第 9 张——发车前自查清单，开工前扫一眼，能省不少钱 💰

说到底，AI 编程工具不是许愿机，是需要管理的"数字员工"。你会带人，就会用它。

后续老陈再展开来讲， CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursor/rules 到底怎么写？我对比了 6 家的官方玩法，模板直接抄。欢迎关注老陈，了解更多AI编程动态。

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