夜雨聆风2025年8月国务院出台《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，2025年10月份七部门联合发布《实施意见》，解决的是"为什么做、做什么、做到什么程度"。而这一份《行动方案》要解决的是更锋利的问题：
谁来组织：交通运输部牵头，国家铁路局、民航局、邮政局、国铁集团按领域分责；
走什么路径：技术突破 → 场景验证 → 产业应用 → 体系升级；
做到哪一年：2030年，开放一批高价值场景、形成一批高水平算法模型、涌现一批新基建/新装备/新模式/新业态；
首批多厚：41个重点场景，2026年就要布局实施，覆盖十大方向、超百项试点、集聚超千家创新主体。
二、物流视角下最值得关注四个方向
《行动方案》列的十大方向是：智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管。站在物流视角，有四个方向与主业强相关，优先级最高。
1、 智慧货运
《行动方案》提出："深化人工智能技术在大宗货物运输、冷链运输、危险品运输等场景集成应用，实现铁公水空多式联运智能协同"，并明确支持构建多式联运电子运单、协同调度与智能合约系统，完善枢纽集疏运与大通道运输智能调度机制。
铁公水空四套单据体系打通，意味着"一单制"从政策口号走向技术可落地，保险、结算、责任划分可以上链；
枢纽集疏运智能调度：港口→铁路、铁路→公路的"最后一公里"堵点，过去靠人来拍，现在靠模型来排。
2、智能航运
《行动方案》针对航运领域提出：
内河船舶编队智能航行：基于多智能体强化学习的协同控制，动态间距保持+自适应队形，急弯/浅水/雨雾全天候航行，极端工况岸基远程无缝接管，构建"自主为主、远程为辅"模式；
沿海货运船舶智能航行：多模态融合感知应对恶劣天气、夜间、密集渔船等长尾场景，船-岸-云协同+海洋数字孪生；
港口智能调度：数据大脑+集卡智能预约+闸口无感通行。
3、 智能驾驶：大宗干线被单独拎出来
《行动方案》在智能驾驶方向提了三件事：端到端大模型研发测试、面向公路货运/园区运输/短途接驳的测评与虚实结合测试场、聚焦矿产/集装箱/粮食等大宗货物干线运输场景开展智能驾驶技术集成应用验证。
4、智能铁路 + 智能建养：装备自健康 + 视觉大模型巡检
《行动方案》在铁路方向提了"列车状态识别和运行过程自主调节""视觉大模型+智能机器人替代简单重复巡检"；建养方向提了"多模态大模型+物联网+智能机器人"做全生命周期管理。如果你是拥有自有铁路专线的煤钢电企业、或者做轨交巡检设备的供应商，值得关注。
三、目标与行动
《行动方案》给的2030目标是"四个一批"：一批高价值场景、一批高水平算法模型、一批新基建/新装备/新模式/新业态。从物流角度解读：
场景侧：多式联运协同调度、大宗干线自动驾驶、内河编队航行、港口智能调度、邮件快件智能分拣、基础设施智能巡检；
模型侧：交通垂域大模型、视觉大模型巡检、多智能体强化学习航行控制；
装备侧：智能终端（车载/船载/港机）、巡检机器人、具身智能；
模式侧：电子运单+智能合约、无感通行、联程联运一键支付。
针对《行动方案》，物流人或物流企业若希望吃到试点红利，有必要做好以下事项：
盘自己手里的"高价值场景"能不能对标首批41个。比如你是干线的，看大宗运输智能驾驶；你是港口的，看智能调度+编队航行；你是快递的，看智能分拣+末端智能终端。对标上了，马上对接省厅/集团科技口报试点。
数据底座要先理清楚。《行动方案》虽然没大段讲数据，但"高水平算法模型"的前提是高质量数据集——多式联运卡了这么多年，一半是标准、一半是数据没打通。今年不理，明年申报试点时材料都凑不齐。
安全红线别碰。《行动方案》反复提"统筹发展和安全""坚守安全底线"，智能驾驶、智能航运、数智化执法这些都涉及算法安全评估和数据合规，安全这一票否决的分量，比《实施意见》时期更重了。
附件：“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案
为深入贯彻党中央、国务院决策部署，全面落实交通运输部等部门《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用，交通运输部会同国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团组织开展“人工智能＋交通运输”典型应用场景创新行动（以下简称应用场景创新行动），制定方案如下。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党中央、国务院关于“人工智能+”行动决策部署，统筹发展和安全，遵循“市场主导、政府支持、多方参与、协同推进”的原则，坚持创新引领、应用牵引、因地制宜、安全有序，以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”为路径，稳妥有序推进“人工智能+交通运输”规模化创新应用，服务构建智能综合立体交通网，助力交通运输一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。
到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，人工智能更加有力地引领交通运输高质量发展和高水平安全。
二、重点任务
聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等重点方向，围绕路网运行状态智能监测、铁路装备自主健康管理、船舶编队智能航行、航空旅客智能安检、邮件快件智能分拣、基础设施智能巡检、海上智能救援、数智化执法等典型应用场景开展试点示范，广泛凝聚各方面创新主体力量，营造“千帆竞渡、百舸争流”的浓厚创新氛围，持续拓展人工智能技术在交通运输领域的应用广度与深度。
（一）智能驾驶
开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试。面向公路货运、园区运输、短途接驳等不同类型场景，开展智能测评技术研发与验证，探索建立虚实结合的智能化测试场。聚焦矿产、集装箱、粮食等大宗货物干线运输场景，开展智能驾驶技术集成应用验证，推进货物运输技术性降本提质增效。
（二）智慧公路
依托公路既有感知设施，探索采用多杆合一、多感合一等模式，利用多模态大模型等技术，提升覆盖基础设施、交通运行、路网环境的公路全要素感知能力，加强对夜间、雨雪等天气、施工作业等异常状态下的路网运行监测。开展交通流态势智能推演与拥堵机理分析，自动生成疏导策略，并向出行者推送，提升路网智能调度能力。鼓励采用人工智能技术，开展公路自由流收费创新，实现“无感通行”新体验。
（三）智能铁路
推动智能列车与运行控制系统研发与测试，支持嵌入具备自感知、自学习、自运行能力的智能化部件，提升列车状态识别与运行过程自主调节能力。鼓励采用视觉大模型、智能机器人等，实现简单重复性巡检场景的智能化作业，提升装备自主检测、自主诊断、自适应等数智化精准运维能力。围绕调度、通信、供电、服务、应急等核心环节，推动铁路运行模式智能化能力提升，拓展智能铁路应用边界。
（四）智能航运
聚焦船岸协同、港航调度、安全监管、智能运维、船舶节能等场景，开展状态感知、路径规划、船闸调度、安全管控等关键技术集成与应用，实现通航环境下的辅助靠离泊、集疏运协调和编队航行等。开展船舶编队智能航行技术创新，提升内河、沿海航行效率。鼓励依托通航环境、气象水文、运行状态等多源数据融合，实现智能监测预警与设备设施故障诊断，构建安全高效的智能航运保障体系。推动人工智能全面赋能港口数字化建设、自动化改造、智能化升级以及智慧航道建设、航道数智升级，提升港口生产运营、航道运行养护管理和对外服务智慧化水平。
（五）智慧民航
围绕航线规划、飞行安全、航班编排、签派决策、机组排班等核心任务，鼓励开发民航垂域大模型，开展运行预测、调度优化、风险防控等关键技术应用，打造全流程个性化出行服务、机坪态势感知与风险预警、无人化智慧货运站等多方面立体化应用场景，加快推进民航数智化转型升级。深化多模态生物识别与智能安检技术在值机、通关、登机等环节集成应用，构建安检通道旅客识别系统、行李匹配系统、服务引导终端等，提升旅客出行体验。在确保安全的前提下，探索开展垂直起降航空器与无人机在短途运输、空中游览等场景应用，提升低空运输服务能力。
（六）智慧邮政
围绕邮件快件分拣、运输调度、末端投递、运行监控等环节，推进邮政快递基础设施数智化改造与应用场景数智化升级，开展自动化仓储、智能分拣、智能安检、无人配送等关键技术研发，探索基于数据驱动的服务调度、路径优化、智能客服等智能体部署，加快智能终端在农村、社区、校园等末端节点的规模化应用，提升邮政寄递整体运行水平与服务质量。
（七）智能建养
面向桥梁、隧道、路面等典型结构设施，开展结构状态感知、病害识别、趋势预测、养护决策等关键技术应用，实现结构性能评估、风险等级判断、质量安全管控、养护策略推荐等功能。依托物联网和智能机器人、无人机等装备，利用多模态大模型，提升智能化巡检能力。探索人工智能技术应用于设计、施工、管理、养护等建养全流程，提升交通基础设施全生命周期管理能力。
（八）智慧出行服务
支持建设基于人工智能的多模式出行规划与路径推荐系统，整合多种交通方式运行数据和服务资源，提供个性化出行方案推荐、实时路况信息推送、换乘引导提示等功能。鼓励城市群、都市圈建设出行服务“一体化系统”，探索联程联运、扫码通行、一键支付等服务模式，推动面向公众的交通信息服务精准推送、智能客服等技术应用，培育一批服务精准、体验友好的出行服务智能终端和智能体，提升公众出行便捷性、舒适性和获得感。
（九）智慧货运
深化人工智能技术在大宗货物运输、冷链运输、危险品运输等场景集成应用，提升智能调度、仓储协同、异常预警等能力，实现铁公水空多式联运智能协同，提升运输组织效率。支持构建多式联运电子运单、协同调度与智能合约系统，完善枢纽集疏运与大通道运输智能调度机制。推进智慧货运管理，鼓励构建全链路智慧货运协同系统。
（十）智能安全监管
聚焦交通运输、设施运行、应急响应、经济运行等场景的智能风险预警与干预能力提升，开展交通安全态势感知、异常事件自动识别、事故智能推演与干预策略生成等关键技术应用，强化高风险作业智能提醒、突发事故智能调度、重大危险源管控、数智化执法、智慧化财审监督等能力，实现对高风险区域、重点设备、危险作业行为、重要经济活动等方面的预测、监管与响应。
三、组织实施
（一）统筹推动，凝聚合力
应用场景创新行动由交通运输部会同国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团等部门组织实施。交通运输部牵头，加强组织协调和工作统筹，具体组织综合交通运输、公路、水路等领域试点任务。国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团根据工作职责，具体组织各自领域试点任务。
（二）分类实施，多维创新
应用场景创新行动试点任务分为“应用推广类”“创新示范类”和“攻关突破类”。应用推广类聚焦技术成熟、需求明确的场景，加速成果转化与推广，鼓励率先实现规模化应用。创新示范类聚焦成熟技术的系统集成与落地推广，加大高价值典型场景开放力度，促进技术供需双方对接，以人工智能赋能交通运输业务应用，原则上由场景所有方牵头，联合人工智能企业、高校、科研院所等创新主体共同实施。攻关突破类聚焦算法、智能终端等核心技术研发和试用，通过真实应用场景检验和提升技术供给能力，原则上由人工智能企业牵头，联合行业用户共同实施。引导人工智能技术优先应用于工作环境差、危险度高的应用场景，对智能驾驶、无人配送等智能技术及应用，加强就业影响评估和监测预警，审慎把握其应用节奏、范围和力度，尽可能减少对从业人员的冲击。
（三）分批推进，动态调整
应用场景创新行动将根据人工智能技术发展态势，“十五五”期分批次推出典型应用场景建设指引（第一批典型应用场景建设指引详见附件），动态组织推进。交通运输部会同国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团，按职责分工组织开展综合绩效评价，凝练形成一批可复制、可推广的创新成果，建立“人工智能+交通运输”创新成果库。鼓励各地立足行业实际与发展需求，因地制宜拓展特色应用场景创新实践。组织加强典型经验总结与交流，鼓励优秀智能体成果积极参与综合交通运输大模型智能体创新应用大赛等，发挥标杆示范引领作用，营造互学互鉴、协同共进的创新氛围。
（四）健全标准，加速转化
健全“人工智能+交通运输”标准体系，积极开展预标准化研究，对验证成熟的产品、技术和场景，支持相关技术单位、用户单位联合制定国家和行业标准。采用“科技+工程”的模式，聚焦综合性重大场景、集成式场景，进一步实施重大创新工程，健全成果转化应用机制。
附件：“人工智能+交通运输”典型应用场景建设指引（第一批）
来源：网络资料整理，AI合作
