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Sora 横空出世，未来已来——备战 2024 年高考语文月度热点素材速递
最新素材：
日前，Open AI 发布视频生成模型 Sora，因太过逼真，引发全球关注。其
强大之处在于，AI 已深刻理解了真实的物理世界，甚至加入情感色彩。对此，
有人看好"新的工业革命要来了"，也有人担忧被取代。但不管 AI 构筑的世界
多么真实，它始终就是工具。手上功夫可以忽略，但创意、想法、脑洞，永无
止境！然而，Sora 可能加剧网络乱象，需提高信息甄别能力。AI 的影响还不
可预测，但 OpenAI 已开启了新赛道。
适用话题：
1.科技创新 传统文明
（主题阐说）随着 Sora 视频生成模型的发布，我们再次见证了科技创新对文
明的深远影响。它不仅推动了视频制作领域的技术飞跃，更预示了信息传播方
式的革新，加速了文明的发展。然而，这也带来了平衡技术与人性关系的挑战。
我们需确保科技进步在提升效率与便利性的同时，不损害人类的创造力、情感
和道德观念。因此，科技创新不仅是技术的突破，更是对文明进步和人性价值
的双重考量。
2.社会发展 人类未来
（主题阐说）Sora 视频生成模型的发布在社会发展与人类未来的视角下具有
重大意义。它不仅标志着技术进步，更预示了信息生成与传播方式的深刻变革，
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将极大影响未来的生活方式和工作形态。然而，随着 AI 技术的普及，我们也
需警惕其潜在风险，确保 AI 服务于人类社会而非控制或取代人类。因此，
Sora 不仅是技术进步的象征，也是社会发展与人类未来走向的关键指针，提
醒我们在追求技术进步的同时坚守人文价值。
3.人工智能 社会伦理
（主题阐说）Sora 视频生成模型的发布在人工智能与社会伦理领域引发关注。
其逼真效果虽为艺术创作带来无限可能，但也模糊了真实与虚假的界限，对社
会认知产生挑战。同时，该技术的发展引发了关于人工智能与人类创造力、道
德观念之间的讨论，要求我们关注科技进步对社会结构和伦理的影响。因此，
在享受技术进步的同时，我们需要建立监管机制，确保人工智能的健康发展，
并坚守社会伦理和道德标准，实现科技与社会的和谐共存。
4.青年择业 人才兴国
（主题阐说）Sora 视频生成模型的发布为青年择业和人才兴国提供了新视角。
它为青年提供了投身科技行业的新机会，鼓励他们不断学习和更新知识。同时，
Sora 的成功研发也凸显了人才在国家发展中的关键作用，强调了培养与吸引
优秀人才的必要性。青年人才应将个人职业发展与国家需求相结合，实现个人
梦想与国家梦想的共融。这不仅有助于国家长远发展，也为青年创造了实现职
业价值和人生目标的广阔舞台。
5.算法技术 道德情感
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（主题阐说）Sora 视频生成模型的发布展示了算法技术的突破，但也引发了
关于技术与道德情感之间关系的深思。其高度逼真的内容可能误导公众，缺乏
真实情感体验的算法也带来道德挑战。在追求技术进步时，我们需关注其对人
类情感和社会道德的影响，确保技术服务于人类福祉和道德标准，实现技术与
道德的和谐共存。
角度、观点及评论：
1、AI 演进的强大升维与传播革命
横空出世的 Sora 并非仅仅是一款文生视频的智能工具，其本质是物理世
界的模拟器。
正当我们沉浸在春节喜庆氛围中时，OpenAI 发布了适用话题：
1.科技创新 传统文明
（主题阐说）随着 Sora 视频生成模型的发布，我们再次见证了科技创新对
文明的深远影响。它不仅推动了视频制作领域的技术飞跃，更预示了信息传播
方式的革新，加速了文明的发展。然而，这也带来了平衡技术与人性关系的挑
战。我们需确保科技进步在提升效率与便利性的同时，不损害人类的创造力、
情感和道德观念。因此，科技创新不仅是技术的突破，更是对文明进步和人性
价值的双重考量。
2.社会发展 人类未来
（主题阐说）Sora 视频生成模型的发布在社会发展与人类未来的视角下具有
重大意义。它不仅标志着技术进步，更预示了信息生成与传播方式的深刻变革，
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将极大影响未来的生活方式和工作形态。然而，随着 AI 技术的普及，我们也
需警惕其潜在风险，确保 AI 服务于人类社会而非控制或取代人类。因此，
Sora 不仅是技术进步的象征，也是社会发展与人类未来走向的关键指针，提
醒我们在追求技术进步的同时坚守人文价值。
3.人工智能 社会伦理
（主题阐说）Sora 视频生成模型的发布在人工智能与社会伦理领域引发关注。
其逼真效果虽为艺术创作带来无限可能，但也模糊了真实与虚假的界限，对社
会认知产生挑战。同时，该技术的发展引发了关于人工智能与人类创造力、道
德观念之间的讨论，要求我们关注科技进步对社会结构和伦理的影响。因此，
在享受技术进步的同时，我们需要建立监管机制，确保人工智能的健康发展，
并坚守社会伦理和道德标准，实现科技与社会的和谐共存。
4.青年择业 人才兴国
（主题阐说）Sora 视频生成模型的发布为青年择业和人才兴国提供了新视角。
它为青年提供了投身科技行业的新机会，鼓励他们不断学习和更新知识。同时，
Sora 的成功研发也凸显了人才在国家发展中的关键作用，强调了培养与吸引
优秀人才的必要性。青年人才应将个人职业发展与国家需求相结合，实现个人
梦想与国家梦想的共融。这不仅有助于国家长远发展，也为青年创造了实现职
业价值和人生目标的广阔舞台。
5.算法技术 道德情感
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（主题阐说）Sora 视频生成模型的发布展示了算法技术的突破，但也引发了
关于技术与道德情感之间关系的深思。其高度逼真的内容可能误导公众，缺乏
真实情感体验的算法也带来道德挑战。在追求技术进步时，我们需关注其对人
类情感和社会道德的影响，确保技术服务于人类福祉和道德标准，实现技术与
道德的和谐共存。
，这如同一颗极具震撼力的响雷，立刻引起了全球关注与热议。Sora，简
单直观的理解就是文生视频的智能大模型。但值得注意的是，OpenAI 官方将
这个文生视频的大模型命名为“世界模拟器”。在其同步发表的 Sora 技术报
告中，最有价值、最语焉不详、最容易产生不同理解的一句话是：“通过扩大
视频生成模型的规模，我们有望构建出能够模拟物理世界的通用模拟器，这无
疑是一条极具前景的发展道路。”显然，OpenAI 意图强调的是，Sora 并不是
单纯的视频生成模型，也不只是视频行业颠覆者，而是“世界的模拟器”——
它打开了一条通往模拟现实可感的物理世界的有效路径，自此，生成式人工智
能可以拟合出无限丰富的符合真实物理定律的数字孪生世界，走进人类社会未
来发展的场景。显然，Sora 增加了 AI 作用的新的维度，开启了走向“世界模
拟器”的史诗级的漫漫征途。而所谓“世界模拟器”，是远比通用人工智能
（AGI）、具身智能、元宇宙更炸裂的智能未来。因此，有研究者甚至将 Sora
的问世类比为“开启了 AI 发展的牛顿时代”[1]。这确实是值得高度关注和深
刻研究的一个命题。
ChatGPT 是通过大语言模型完成了对于自然语言认知、理解和生成的巨大
“智能涌现”，Sora 则以物理世界的模拟器的方式完成了对于视觉感知能力
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的惊人“智能涌现”。两者的关系如同仿生学意义上的左脑和右脑：左半脑主
要负责逻辑理解、记忆、时间、语言、分类、逻辑分析、写作、推理、嗅觉、
触觉、味觉，所以左半脑可以称为意识脑、学术脑和语言脑；而右半脑主要负
责空间形象记忆、直觉、情感、身体协调、视知觉、美术、音乐节奏、想象力、
灵感、顿悟等，所以右半脑也叫本能脑、潜意识脑、创造脑、音乐脑、艺术脑。
当生成式 AI 双管齐下地完成了对于人类大脑的功能仿真之际，真正意义上的
AGI 时代便拉开了其发展的时代大幕。
2、人工智能，超越人类
众所周知，理解力是衡量人工智能发展水平的最重要的尺度。面对
ChatGPT 的对答如流，我们可以判定，大语言模型已经在相当程度上学会甚至
超越了人类的“思维”和“理解”；而 Sora 可以在长时空的范围里生成不违
反物理规律和常识的视频，我们是否也可以这样认为：它已经在一定程度上理
解了物理世界，具备了构造世界模型的能力。毕竟，能生成世界，就意味着能
理解世界。
3、学会学习，从“认知时代”到“体验时代”的转型
不同于传统的“场景”概念——如打车、网购等理性逻辑构造下的分众场
景，在 Sora 这样的智能媒介模拟物理世界的能力加持下，每个人都能在更加
直观、更加细腻、更加立体和饱满的场景中，与故人对话，在未来遨游，让每
一个奇思妙想成为现实。因此，Sora 代表的智能媒介将开启不同以往的全新
的“场景体验时代”。而基于这种场景体验，人的学习方式及认知模式都将发
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生深刻的变化。
其中，最为重要的改变是，每个人都将越来越多地以第一人称进入各种场
景之中，实现自己学习和探索的巨大自由度。它将深刻地改变通过“第三人
称”“投喂”而进行的认知和学习方式。在传统的“第三人称”“投喂”方式
下，教育者或宣传者主要借助信息与知识的不对称来实现其对于被教育者和被
宣传者的教育或引导。而这种曾经非常主流且有效的引导方式在场景体验时代
将变得无效甚至产生负效应。每一个人都在场景时代拥有自主地选择、操作
（方向与进程）和体验的权利，并根据反馈完成自己的认知与学习。如何在场
景构建的大框架下完成对于用户认知边界、认知重点的限定，如何通过场景构
建的底层逻辑来影响用户的认知逻辑和操作选择，如何通过人与人的团队组合
所形成的竞争或协同关系强化用户在认知和学习中的价值观念，都将成为从
“认知时代”迈向“体验时代”的转型过程中社会影响力有效发生的范式转型
的重要课题。
4、游戏从“污点媒介”向主流媒介的转型
游戏，在传统文化中经常以消极的形象出现。“唐宋八大家”之首的韩愈
在《进学解》中便明确地说：“业精于勤，荒于嬉。”当然，也有不少先贤和
哲人对游戏的意义做出了较高的定义和评价，像早期的柏拉图还有后来的斯宾
塞和席勒，都认为游戏是生物精力的盈余，超功利的游戏是人区别于其他动物
的高级活动。席勒也曾直截了当地指出，只有当人充分是人的时候他才游戏；
只有当人游戏的时候，他才完全是人。由此可见，游戏是人与生俱来的基本诉
求，也构成了人性中最具价值和最富生趣的部分。当人类社会的发展摆脱了物
质短缺的梦魇后，“以人为本”便成为现在和未来发展的核心逻辑。于是，游
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戏便成为社会发展中释放人性、追求解放的最为重要的实践平台。Sora 的强
大场景构建能力，既可以模拟现实世界，也能够建造基于人类丰富想象力的虚
拟场景世界，这便大大地降低了人类实践选择的成本代价，丰富了人类实践的
可能选择。
研究表明，数字文明时代充满了“游戏精神”，游戏作为媒介的价值凸显，
并带来新的社会“再组织”方式。媒介隐喻观为理解媒介对社会结构的影响机
制提供理论支点——媒介作为人的延伸和关系连接将分别形塑个人行动和群体
交往。随着媒介对个人行动及群体交往维度的拓展，社会结构将从部落式向
DAO（分布式自驱组织）式演进。基于此，数字媒介的功能和结构将日趋与游
戏重视人性自由和建构开放式结构规则的特性类同，游戏将成为兼具人性化关
系连接与智能化算法整合双重价值面向的 DAO 媒介，不仅连接理性与非理性要
素，更通过规则算法进行高维聚拢与配置。在此逻辑下，游戏可以通过基于人
性关系连接的同质性组织路径，和基于底层规则与算法技术的异质性组织路径，
拓展个人行动自由和群体交往深度，使数字社会演进成依靠算法技术保障、以
“游戏人”为基本单位的 DAO 社会，将真正实现人类分布式自组织的自运转、
自组织和自演化。
5、担心的并不是人工智能能够像人一样思考，担心的是人们像计算机一样
1448 年，古登堡印刷术发明之后，欧洲大量的书籍得以普及，学术思想交
流加速，文学作品的范围扩大，文艺复兴开始加速，并逐渐催化出了科学革命。
类似地，电报、广播、电视、互联网、移动互联网，大大加速了信息的对称，
而人工智能则会以史无前例的速度促使人类的智力和知识平权。我们正处于碳
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硅文明融合的重要关口，我们的社会、我们的传播和我们的教育，该何去何从？
我们面临着哈姆雷特之问：“生存还是毁灭，这是一个问题。”如同德雷福斯
所言，“技术的进步表现出一种严重的危险。这种危险不在于特殊的技术进步
或技术工具，而在于对我们自身的理解，在于我们从一种技术的生活方式中得
到的启发”。苹果公司的 CEO 库克在一次演讲中说道，“我担心的并不是人工
智能能够像人一样思考，我担心的是人们像计算机一样思考”，然而，现在的
人们思考未来，当然还存在另一种更加具备人类尊严的可能性，即“机器的遍
在以及我们与机器的沟通并没有使我们成为机器，而是使得我们更加成为人”。
精彩时评：
未来已来
Sora 涌现，又一次 ChatGPT 时刻
春节大家休假了，但是世界没有。最近一个大事件，就是 OpenAI 发布文本
转视频平台 Sora，
这个平台的强大很多朋友应该可以看到，输入相关指令，就可以输出高质
量的视频。
可以说，这些视频质量直追大片，秒杀多数视频媒体。
意味着什么？几乎又是一次 ChatGPT 时刻，
不仅文字可以被颠覆，图画可以被颠覆，现在连视频也不在话下。有意思的，
这次突破其实超出业界预期，
而且背后大模型参数量其实未必有大家想的那么大，
可以说，人工智能的应用之战已经开启。
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怎么看这件事？
首先，技术的落差。
目前多数信息，都是来自 OpenAI 的官方新闻稿，没看到独立应用案例。
以前有种思路，就是别人出技术模型，我们跟进应用就可以了，
毕竟模仿是一大优势，但是目前这种状况恐怕没有那么容易。底层模型在别
人那边，
从 openai 封禁账户公告也可以看出，其实应用层面空间也不大。
可见对于前沿技术落差，已经逐步扩大。
比如 sora 出来，几乎所有投资圈的人都在关注，
但是很多人知道，这次机会也许并不类似过去那么阳光普照,
不小心，很可能就被全行业淘汰了。
其次，信息的差距。
关注点都有点偏差，比如有自媒体圈子热炒是 sora 背后发明者之一是交大
毕业的天才少年谢赛林，逼得正主出来说明，和自己没关系。
我看到这个信息，感慨就是有人在改变世界，有人则是混吃等死，还要搞事
情。
所以关于 ai 等靠谱的信息，要多看英文，不能的话，也尽可能多看靠谱来
源。
最后，普通软阶层怎么办？
AI 很强大，但是目前也许没有大家想得那么不可摧毁，也没有那么聪明。
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如果你学会应用，你可能就比 AI 聪明。
我们能做的就是尽可能了解趋势，把手头能用的应用用来，
无论在投资还是个人应用甚至家庭教育，尽可能把人工智能因素考虑进去。
比如 sora 的案例，看起来给出一定指令就有非凡结果，
但是这个指令也不是那么容易的事。有一说一，指令就是和 ai 的沟通，
学会恰当的指令和关键词没有那么容易，所以这是普通人应该积极掌握的技
能。
未来怎么看?
对于人工智能而言，这波热潮显然没有过去。
目前估算 OpenAI 收入有望达到 20 亿美元里程碑，它已经成为历史增长最快
的公司。
当然，业界也有质疑，比如觉得这波类似电信业的炒作，
比如 OpenAI 能否在资金耗尽前创造出真正有价值的超级智能？
答案并不是那么板上钉钉，因为商业和技术以及趋势有自身的逻辑。
就像软银，因为此前押宝亏损，很多人开始质疑孙正义，
如今随着 Arm 股份价值飙升和 T-Mobile 投资，软银又打破了亏损，一派王
者归来态势。
未来，在技术和投资的世界，
以后并不是存在二八定理，以后可能是 2 和 98 甚至更悬殊的比例。
你需要系好安全带，眼光四方，一切刚刚就开始。
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突然爆火！Sora 的出现到底意味着什么？
日前，美国人工智能公司“开放人工智能研究中心”OpenAI 发布的首款文生
视频模型 Sora，因其模拟逼真场景的强大能力，引爆全网，持续引发关注。
这是继文本模型 ChatGPT 和图片模型 Dall-E 之后，OpenAI 又一款极具颠覆性
的 AI 大模型产品。
该模型目前可以只靠文本指令或者文本与一张图像的结合制作长达 60 秒的
视频，能够生成包含多个角色、特定类型运动和主体及背景精确细节的复杂场
景。更值得一提的是，Sora 模型不仅能理解用户在提示中所要求的内容，还
能理解这些事物在现实世界中的存在方式。目前，Sora 并未正式开放给所有
用户。
Sora 生成的龙年春节短视频，人山人海热闹非凡。有紧跟舞龙队伍抬头好奇
观望的儿童，还有不少人掏出手机边跟边拍，海量人物角色各有各的行为。
一位时尚女士漫步在东京街头，周围是温暖闪烁的霓虹灯和动感的城市标志。
此外，还有狗在雪中嬉戏、汽车在路上行驶以及鲨鱼在摩天大楼之间的半空中
游泳等奇幻场景。
Sora 为什么能引发关注？
一方面，是其强大的“基因”。推出 Sora 模型的美国人工智能研究公司
OpenAI 堪称 AI 界“顶流”，其推出的任何产品都自带“流量”加持。
另一方面，Sora 生成视频的效果确实惊人。Sora 可以自动生成包括复杂场
景、多角色动态交互在内的长达一分钟的流畅高清视频。按照 Open AI 的说法，
Sora“继承”了 Open AI 对文本的理解能力，能够根据提示词生成出高质量
的图片和视频，并且能够对视频进行向前或者向后的拓展。比如，可以基于同
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一个视频开头继续拓展，延伸出不一样的结尾。或者是从不同的开头引入，最
终汇聚到同一个结尾。
简言之，Sora 模型的核心优势体现在它能够理解人类语言输入，并基于这种
理解进行视频内容的创造性生成。通过深度学习和跨模态技术，Sora 能够将
文本描述中的抽象概念、情境、甚至是情感色彩映射到视觉表达上，生成与描
述相匹配且具有一定连贯性的视频片段。
Sora 将带来什么？
尽管目前生成的视频可能在细节处理、物理真实感或者复杂交互场景等方面
还存在不完善之处，但其突破性在于首次实现了从文本到高质量视频内容的有
效转化，这为内容创作者提供了一种全新的工具，大大提升了创意表达的效率
和可能性。此外，Sora 的应用价值也体现在教育、娱乐、广告设计等众多领
域中，它有可能重塑这些行业的生产方式，并为未来更加智能化的内容创作打
下坚实基础。
盘古智库高级研究员江瀚认为，在教育领域，Sora 可迅速生成个性化、生动
有趣的教学视频，减轻教师制作课件的负担。在广告和营销领域，它助力企业
打造创意广告，增强品牌影响力。影视制作、动画、虚拟现实和游戏开发行业
也能因此提高效率、降低成本，创作出更多惊艳作品。对于新闻报道和社交媒
体内容创作者，Sora 则有望成为他们制作高质量视频的得力助手。
市场研究公司 ABI research 高级分析师里斯海登认为，这类人工智能模型
可能会对数字娱乐市场产生重大影响，新的个性化内容，将在各个渠道传播。
在万兴科技 AI 创新中心总经理齐镗泉看来，Sora 通过文生视频技术快速生
成短视频素材，减少了对传统素材库的依赖，对视频素材行业带来一定冲击。
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同时，Sora 提高了短视频制作效率，降低了成本，为创作者提供了更多创作
自由，推动了行业创新，对短视频行业而言是重大机遇。
中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍认为，随着技术的发展，尤其是 AI
大模型，艺术家和普通人的界限将被打破，人人皆可成为艺术家。“技术使得
创意转化变得更加容易和迅速。以前，创意转化为成果需要艺术家付出大量的
时间和精力。现在，普通人通过技术也能很轻松地将自己的创意转化为成
果。”
360 创始人周鸿祎认为，这次 Sora 只是小试生刀，它展现的不仅仅是视频制
作能力，大模型对真实世界有了理解和模拟之后，会带来新的成果和突破。他
指出，Sora 意味着 AGI 实现将从 10 年缩短到 1 年。
AI 大模型潜藏风险不容忽视
人工智能飞速发展，固然令人欣喜，但随之而来的新型风险也必须警惕。
Sora 的出现对人工智能技术的监管能力提出了诸多新挑战，把控 AI 大模型潜
藏风险已然是迫在眉睫。
“AI 大模型对传统版权保护制度提出了挑战。”朱巍认为，随着 Sora 等视
频大模型的涌现，全球版权制度正面临前所未有的调整。此外，AI 大模型的
崛起对内容合规监管带来了新挑战。朱巍指出，随着 AI 技术的快速发展，创
造力极大提升，成本大幅下降，这导致造谣的门槛大幅降低，内容监管变得愈
加困难。尤其是迈入 AI 时代，有的法律体系却还停留在工业时代，有的思维
观念甚至停留在农业社会，这种错位使得人们对一些问题的认知出现了割裂。
此外，深度伪造也引起了公众极大的担忧。今年是全球选举大年，据统计将
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影响到包括 40 多个国家的 40 多亿人。AI 深度伪造技术可能会产生大量的虚
假音视频以及图像来影响选举。
加利福尼亚大学伯克利分校的哈尼•法里德说：“与生成式人工智能的其他
技术一样，没有理由认为，文本转视频技术不会继续迅速改进——让我们越来
越接近一个真假难辨的时代。这项技术如果与人工智能语音克隆技术结合，就
可以开辟一条全新的战线，制造出深伪内容，显示人们在说从未说过的话，做
从未做过的事。”
脸书母公司 Meta 的全球事务总裁直言，无法“一刀切”直接禁止 AI 生成的
内容在社交媒体传播，因为“打地鼠式”的做法总是会有漏洞存在，现在采取
的做法主要是披露，任何由 AI 生成的内容都需要打上水印，告知看到的用户。
不过如何识别不同平台生成的 AI 内容，还是一大难点。
针对上述风险，华东政法大学人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦指出，
从企业角度说，由于相关技术开发会产生巨大而广泛的社会效应，OpenAI 需
要承担起相应的社会责任，比如开放相关的技术细节。从政府角度说，要将社
会各个部门整体动员起来以建立一种新的规则。例如，针对庞杂的人工智能生
成物，建立一系列知识创新规则，在一定程度上保障其知识产权，避免知识的
无序状态，并在创新过程中产生新的秩序。从全球来看，主要国家需要尽快在
大模型技术发展问题上形成共识。各国可以设立一些试验区，充分观察这些技
术可能产生的破坏性效应，并尽可能将破坏性效应降到最低。国际组织也需要
将 OpenAI 这一类头部企业的社会责任履行和信息技术细节公开等列为重要治
理议题。
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“文生视频”竞争，“文”是基底，需夯实
自 OpenAI 发布“文生视频”大模型 Sora 以来，这款被命名为“天空”（以
日语汉字“空”的发音命名）的 AI 产品引爆了全球科技与传媒行业，继
ChatGPT 后再度掀起了文生视频 AI 研发浪潮，多种多样的生成路径内核其实
殊途同归：高质量的复杂文生视频，离不开大文本、高密度的信息。
现代世界，大国竞争早已不局限于物理时空而进入网络空间。对人工智能等
前沿技术的掌握与应用，很大程度上反映着国家的综合实力。彰显文化与传播
软实力也不仅仅依靠传统媒体与初代互联网的渠道，而是愈发依赖数智媒体技
术与人机交互水平的创新迭代。以“天空”为代表的西方新一代文生视频智能
技术，纵然蕴含着对无限创作可能与广阔应用场景的美好期待，但也同样为后
发国家的同类大模型敲响警钟：这一虚拟“天空”究竟是“谁的天空”，其内
核是否充斥着单一语言与文明排他性的“阴霾”？
万变不离其宗，文生视频，视频是结果，“文”才是基底。就全球主流产品
而言，无论是已蔚然成风的文本生成类大语言模型，还是初露端倪的文生视频
人工智能程序，其背后的主导语言文化仍是英语及其“盎撒”文明。以
OpenAI 等为代表的技术领头羊，算法模型使用的仍是以英语为主要语言的互
联网数据集、美英等主流媒体新闻库、社交媒体平台内容、书籍库和英文维基
百科网站等。其中，不少信息貌似客观的外衣下，包含着西方中心主义的政治
偏见、虚假信息与文化价值观，而中文及中华文化主动输出的素材占比不到一
成。这无疑会给中文信息与中华文化的国际传播造成讲不开、传不出、易误读
的“困境”。如何打响新一轮的“天空”争夺战，在文生视频领域继续开拓更
新，实现这一领域“新质生产力”的突破，将成为赋能文化软实力新的增长点。
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要想在 AI 赛道上获得“超车”机会，业界要在寻找技术新“奇点”的同时，
夯实其所嵌入的语言与文化的基底逻辑。
中国文生视频的真正挑战与应对策略在于，如何将中华优秀传统文化、思想
文明精粹转化为中国国产大模型与文生视频软件的基础语言与价值内核，夯实
“文”的基底。在模型训练和数据集构建过程中，需要首先训练、使用大量本
土化的中文数据与文化符码，以确保模型对中文语言的理解和生成能力具有优
异表现。其次，引入契合中文与中华文化的自适应学习和生成机制，根据海量
中文用户的反馈和需求，不断优化产品体验，使其更符合海内外用户的个性化
需求；进而实现多模态的中文语言理解和视频生成能力，推动大模型在不同领
域的应用和发展，亦要兼顾好“人本创意”与“AI 转译”之间的微妙关系。
此前，首部国产文生视频 AI 动画片《千秋诗颂》的启播引发了小范围的热
烈讨论。该动画作品汇编了《春夜喜雨》等诗词，运用 AI 技术将统编教材转
化为“国风动画”，开辟出一片具有中华文化色彩的“新天地”，为基础教育
赋予生机活力，增强国民文化自信，助力相关诗词作品的现代演绎与国际传播。
尽管部分评论对动画的画质与细节处理提出“质疑”，但结合古典诗词与传统
文化的 AI“初尝试”标志着国产文生视频产业已迈出了第一步。放眼未来，
更多相关的优质应用必将涌现。
在国产人工智能不断“上台阶”“接地气”的过程中，伴随多语言、跨语言
指令技术与编码系统的更新，中华文化与中文语言逻辑将助力这批“文生视
频”应用更好承载相应文明样态，进而丰富世界文明百花园，让数智传播的
“天空”更加绚烂夺目。
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Sora 涌现力，自然世界“昨日重现”
Sora 这次带来了多重惊喜：其一是具备合成 1 分钟超长视频能力。此前的文
本生成视频大模型无法真正突破合成 10 秒自然连贯视频的瓶颈；其二是 Sora
视频是对自然世界中不同对象行为方式的“昨日重现”，比如能有效模拟人物、
动物或物品被遮挡或离开/回到视线的场景，因此有媒体认为 Sora 是数据驱动
下对物理世界进行模拟的引擎。Sora 对长时间视频合成的能力，来自
Transformer 能够处理长时间信息中最小单元之间的自注意力机制。例如，同
样是基于 Transformer 的 GPT4 允许处理 3 万多个 tokens（机器模型输入的基
本单位），而谷歌最近发布的多模态通用模型 Gemini 1.5 Pro 就把稳定处理
上下文的上限扩大至 100 万个 tokens。图片
Sora 模拟生成的一只戴着贝雷帽、穿着黑色高领毛衣的柴犬丨图：OpenAI
官网视频截图
Sora 之所以能对物理世界规律进行模拟，一个可能的原因在于大数据驱动下，
人工智能模型体现出一种学习能力，即 Sora 通过观察和学习海量视频数据后，
洞察了视频中时空子块单元之间所应保持的物理规律。
其实，人类也是基于对自然界斗转星移、节气变迁和昼夜交替，以及微观物
质世界物质合成与生命演化的观测，推导出各种物理规律。虽然 Sora 很难像
人类一样，将物理世界中诸如牛顿定律、湍流方程和量子学定理等，以数学方
程罗列于人工模型中，但 Sora 能记住时空子块单元之间应遵守的模式，进而
利用这些模式约束时空子块的组合。
理查德•费曼在《物理学讲义》中曾提及，在生物学、人类学或经济学等复
杂系统中，很少有一种简洁的数学理论能与数学物理学理论中的数值精确度相
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媲美，其原因在于“其过于复杂，而我们的思维有限”，这被称为“费曼极
限”。
图片 Sora 也能够生成动画视频，图为一个怪物家族的卡通视频截图，它采
用扁平化的设计风格，包括毛茸茸的棕色怪物、带天线的黑色怪物、斑点绿色
怪物和小小的圆点怪物等。丨图：OpenAI 官网视频截图
数据驱动的机器学习由于其函数逼近能力，擅长从微观上发掘复杂系统的模
式，以统计方法拟合高维复杂系统，被誉为神经网络模型的“涌现能力”。涌
现性是一种结构效应，是组成成分按照系统结构方式相互作用、相互补充、相
互制约而激发出的特征。
机器学习模型展现出的涌现能力具有重要的科学意义。因为，如果涌现能力
是永无尽头的，那么只要模型足够大，类人人工智能的出现就是必然。当然，
神经网络的涌现性目前仍然是一个开放的问题。
Sora 的涌现力或许可以这样认为：在亿万个非线性映射函数组合之下，人工
智能模型对最小时空子块单元进行各种意想不到的组合，合成出先前从未有过
的内容。而这正是这一轮人工智能在数据、模型、算力“三驾马车”推动下飞
速发展的必然结果。图片
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