我把公司一整条电商链路的 AI 工具都自己做出来了,然后发现 · 软件不值钱了

七个自研 AI 工具，三个趟出来的认知判断。

写这篇文章的时候，我的 Chrome 浏览器上正开着一个我们自己做的插件——AI 达人建联工具。

做过达人分销的老板都知道，建联这件事是个苦力活：在精选联盟里筛达人、看数据、发私信、跟进回复，一个人一天能触达的量是有天花板的，而达人合作恰恰是个概率生意——触达量上不去，一切都免谈。

这个插件就嵌在浏览器里，两个模式：

一个商务，原来一天手动聊几十个达人；现在，同样一个人，带着工具，一天能完成的建联量是过去的数倍。而且每一条沟通记录都能沉淀下来，变成下一轮优化的依据。

这不是买的。是我们自己用 AI 写出来的。

达人建联只是其中一个。过去这段时间，我把公司整条电商链路上最痛的环节，挨个做成了 AI 工具：

坦白说，它们之中有的已经天天在用，有的还是原型。但我打算把它们一个个打磨后陆续开源。

为什么敢开源？这就要说到我真正想讲的那件事。

我做这些工具，最深的体会不是“AI 真厉害”，而是一个让很多软件公司不舒服的事实：

以前一个达人建联插件，找外包报价几万块、排期一个月；现在，一个懂业务的人带着 AI，几天就能做出来、当天就能改。代码的壁垒，塌了。

所以：

工具人人能做了：

不是玄学，是三个很具体的东西：

1. 选对第一个场景的认知

别一上来就搭“企业大脑”。找一个一周内能见效的痛点（比如直播复盘、达人建联），先跑通。先场景、再数据、后大脑——顺序反了，项目大概率死掉。

2. 知道数据该往哪流的认知

工具做完只是开始。每一次 AI 的沟通、每一场直播的复盘，数据要能沉淀回企业的“中枢”，人走了，认知不走。没有这一层，AI 工具就是一堆一次性烟花。

3. 知道什么不能让 AI 做的认知

我的建联工具为什么保留“手动模式”？因为和品牌调性相关的每句话，最终要人负责。AI 放大你的效率，也放大你的错误。边界感，也是认知。

我是一个白酒公司的联合创始人，不是 AI 博主。我讲这些，不是因为我懂技术——恰恰相反，是因为我在一个最传统的行业里，把这些东西一个个跑通了：从直播到私域，从客服到经营分析。

如果你也是企业主，也在想“AI 到底怎么落到我的生意里”，欢迎来找我聊。我不卖你软件——软件会越来越便宜。这些工具，接下来我会陆续开源、陆续复盘。关注我，我把踩过的坑，一个个讲给你听。

（本文涉及的工具均为自己生意里的实战产物，部分仍在原型阶段，后续进展会持续公开。）

我是宁少，一个在最传统的行业里折腾 AI 的创业者，持续分享 AI 落地的实战复盘与踩坑记录。

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