我的文书工作流

提纲用MD：写文书前让AI先拟提纲，用Markdown格式。MD是一种纯文本标记语言，用#表示标题、-表示列表，比Word轻量得多。AI生成MD不费token在排版上，只输出内容结构。

编辑器用Typora：MD文件用Typora打开最舒服。普通编辑器和网页版显示MD层级乱、不直观，Typora渲染后标题、列表、引用块层次分明，扫一眼就能看清全文骨架。免费，去官网下载就行。

MD的好处：Typora里改完内容，文件自动刷新，不用关。Word每次改都要关掉→让AI重新生成→再打开，来回倒腾。而且Word的字体、行距、页码这些格式，AI每次都要重新算一遍，大量token烧在排版上。用MD，这些开销全砍掉了。

改什么：AI生成的初稿不用动格式，只调内容——思路偏了往正了拉、引用材料换掉、该展开的展开该收的收。AI通病是写太细、篇幅太长，法官看不过来。当事人可能喜欢厚的，但AI普及以后，精简反而是主流。

搭逻辑用金字塔原理：麦肯锡出的写作方法，16个字——结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。就是把最核心的判断放在最前面，然后逐层展开支撑论据。跟AI说”用金字塔原理来写”，它就把散乱的事实和法条搭成骨架。有更好框架的，评论区留言。

最后转Word校对：MD定稿后让AI转成Word。最后一步人工校对，我专门做了一个校对Skill——自动检查文书引用的法条是否存在、证据编号是否对得上，防AI瞎编。然后成稿。大家也可以自己把这些交互整理为skill减少自己的重复工作，并且持续更新，后面就会发现ai越来越懂你。

关于Kimi3

最近Kimi3很火。但用网页版或桌面客户端体验不好，速度慢——浏览器要加载一堆东西，响应跟挤牙膏似的。跟DeepSeek一样，正确打开方式是下载Kimi CLI（命令行工具，黑窗口那种），再充Kimi Code会员。走CLI才是满血，响应快几倍。

AI智商每升一级，我们就少做很多事。笨模型你要一步步教，聪明的一句话就搞定。大的任务一句话丢过去，完成度很高。充值建议199那档往上，更低的开不了1M上下文。对我们法律文书来说，上下文长度决定了一次能塞多少案卷材料进去——上下文不够，几百页合同丢进去它前后连不上。

说是国产之光不过分。一定按我说的方式去试——CLI，不是网页——才能体验到真实水平。

日常组合

综合性价比、速度，以及Kimi目前经常买不到额度——日常还是Claude Code + DeepSeek最好用，速度快费用低。Claude Code也是终端操作，没有图形界面，和CLI同理。

据说DeepSeek正式版会超过国外顶尖模型，可以观望。

用终端控制大模型，大家一定要学会。跟md一个道理——少了图形界面的中间层，指令直达，不需要来回转换，比任何带界面的工具都快一个身位。

以上就是近期的使用心得，希望对各位有帮助。评论区聊聊你的工具组合。

以上工具评价纯属个人使用体验，无商业合作。