夜雨聆风
2026年7月9日凌晨，张江科学之门A塔43层的会议室仍亮着灯。距离新址揭牌仪式还有不到8小时，沅创智能创始人石磊博士正和团队敲定最后一个细节——行业首个面向整车建模的工业数字员工，最终定名“愚公”。
窗外是连片铺开的张江产业版图，窗内是这支成立不到半年的团队交出的第一份答卷。这家专注工业研发垂类大模型的科技公司，致力于打造一位“虚拟物理AI总工”，把工程师从重复的试错中解放出来。
当日，沅创智能正式揭牌入驻张江科学之门，并与安徽省汽车创新中心、中信博、意大利设计集团ICOCO等产业链伙伴完成战略签约，以张江为新起点，开启数字物理世界赋能实体工业的全新征程。
人物名片
姓名：石磊
企业：沅创智能
赛道：物理AI＋工业研发垂类大模型
01
二十年求索：
从实验室到创业战场
2007年加入福特中国时，石磊很快察觉到外资车企的技术壁垒：中国团队只需按标准执行流程，却没人能说清设计参数背后的物理逻辑。
“就是想搞清楚汽车研发最本质的逻辑是什么。”
2009年，通过上海交通大学与密歇根大学的联合培养项目，石磊进入北美福特科学实验室。
在那里，他亲历了改变职业生涯的一场攻坚。
福特野马车型数据冻结前夕，车身重量意外超标，按传统研发路径，解决这个问题至少需要半年。
石磊和团队扎进实验室，从物理方程推导、数学建模到代码落地，用跨统计学、计算机、高等数学的多学科方法，在数学空间里完成问题求解，最终仅用7天就攻克了这个行业难题。
“想清楚物理本质，解决工业界真痛点。”
导师的这句话，成了他贯穿二十年职业生涯的底层逻辑。也正是这段经历，让他沉淀出“物理机理+数据”双驱动的技术雏形——不靠海量试错碰运气，而是从第一性原理出发，用规律驱动创新。
2014年，带着全套底层研发方法论，石磊选择加入长城汽车。
彼时中国新能源汽车正加速崛起，他看到了中国汽车工业弯道超车的机会，也看到了自主品牌在研发体系上的短板。
“作为中国人，有机会帮行业解决真问题，是一件有使命感的事。”
从长城汽车扛起自主品牌轻量化攻坚的重任，到亲历新造车浪潮的起起伏伏；从主导欧洲高端超跑研发，到在蔚来完成第三代整车架构的物理集成开发。
十二年间，石磊完整走过了传统车企转型、新势力兴衰的完整周期，也亲眼见证行业走到了内卷的瓶颈期。
研发周期一压再压，供应链成本反复压缩，产品同质化严重……传统人力密集型的研发模式，已经撑不起中国工业的下一步升级。
行业太拥挤了，
必须有新的力量来破局。
AI浪潮的到来，让石磊看到了破局的答案。2026年2月，沅创智能正式成立。
“沅创智能”，既寓意源源不断的创新活力，也寓意着回到物理本源，从第一性原理出发做创新。
02
从一到万物：
一套生长于工业一线的AI方法论
我们不生产车，
我们生产造车的智慧。
一句话，道尽了这家公司的初心与定位。
与大多数从互联网大模型下沉到工业场景的AI公司不同，沅创智能的技术体系，是从20年整车研发的工程实践里生长出来的。
石磊借用道家“道生一，一生二，二生三，三生万物”的逻辑，搭建了完整的「1+2+3+N」技术架构：从底层理论到技术底座，从产品维度到场景智能体，层层递进，形成从原理到落地的完整闭环。
一套理论，从根源破解工业AI幻觉
架构的根基，是沉淀了15年的多物理偏差量化学习框架（Bias学习框架）。
在工业领域，纯靠海量数据训练的大模型始终绕不开两个死穴：一是工业数据稀缺、试错成本极高；二是AI幻觉会输出违背物理常识的结果，无法满足工程安全要求。
沅创智能的解法，是把物理规律请进AI的内核。这套理论把力学、电磁学、热力学等人类积累了数百年的物理公理，作为修正项嵌入神经网络，用物理规律约束AI的认知偏差，而非单纯靠数据堆砌来拟合规律。
两大底座，工程骨架与智能内核双轮驱动
在核心理论之上，沅创沉淀出两大技术底座，共同撑起数字物理世界的完整基座。
第一座是MagiCube™魔方架构，这是从几十个整车架构、平台与整车工程，几十万组工程参数的真实开发中提炼出的工程骨架。它将产品开发流程、数据量化驱动体系、数字化验证平台三者深度融合，像一个可拆解重组的魔方，不同模块组合就能适配不同行业、不同产品的研发需求，让AI能力不再悬浮在算法之上，而是嵌入成熟的工业研发流程，真正产生工程价值。
第二座是全栈自研的DeepPhysic™数字物理推理架构，这是数字物理世界的智能内核。它将碰撞安全、耐久性、NVH、流体力学等多学科物理规律，以物理信息指引的AI/ML形式内嵌进模型，让AI从“只会识别数据模式”升级为“能理解物理逻辑”，用AI突破人力的智力边界。
三大维度，覆盖工业研发全链条
基于两大底座，沅创将所有工业产品的研发拆解为三个核心维度，对应三大产品系列，完整覆盖从底层架构到量产落地的全链路。
石磊博士这样打了一个比方：如果把工业产品比作一栋房子，架构与平台层就是地基与主体结构，决定了产品的性能上限与生命周期，比如汽车的整车平台、机器人的本体架构，对应架构级、轻量化智能体；物理集成层是房子的抗震等级、抗风能力，对应碰撞安全、耐久性、气动性能等看不见的内在性能，是传统研发中耗时长、试错成本高的环节；系统工程层则是水电、暖通系统等供应链统筹，把材料、工艺、成本、周期等现实要素纳入决策，打通从设计到制造的“最后一公里”。
N个数字员工，AI总工走进研发工位
三大维度继续向下拆解，就演化出了N个面向具体工种的工业智能体，也就是沅创智能打造的“虚拟物理AI总工”矩阵。每一个智能体都对应一类研发岗位，相当于一位数字化的专业工程师。
首个落地的001号数字员工“愚公”，主攻的就是整车建模场景。这是汽车研发中最繁琐的重复性工作：行业常规需要十几人的团队花15天完成上万步操作，才能搭建一套整车仿真模型。而“愚公”可自主完成建模全流程，人机协同模式下周期可压缩至2-3天；在车企PoC测试中，常规7天的车体建模任务，系统3小时即可自主交付，结果与人工验证完全一致。
这套架构的更大想象力，在于跨行业的复用性。物理定律是通用的，汽车领域验证成熟的多物理场耦合能力，可以快速迁移到光伏、航空航天、具身智能等领域。
目前沅创智能已与中信博合作，为光伏支架解决复杂风载、土壤条件下的设计优化问题；未来还将向更多高端制造领域拓展，从“汽车AI总工”成长为通用工业研发智能基座。
03
扎根张江：
与创新生态共生共长
选择将总部落在张江科学之门，在石磊看来，是一场双向奔赴的必然。
张江拥有国内最完整的集成电路、人工智能、高端制造产业集群，上下游生态高度集中，与沅创智能“工业AI赋能实体产业”的定位高度契合。
而张江AI创新小镇聚焦硬核科技创新、支持实体经济落地的导向，也与沅创智能“不玩概念、解决真问题”的创业理念同频。
“我们是来解决工业痛点的，张江的产业土壤，能让我们的技术最快找到落地场景。”
目前，小镇提供的全链路支持已经让这支初创团队感受到了实实在在的赋能。
双创政策扶持、算力补贴与模型券支持，直接降低了AI企业的核心运营成本；
知识产权申请绿色通道，加速了技术成果的落地转化；
政府牵线的资本对接、产业交流，让初创公司快速链接到产业链与资本市场资源。
“张江不只是地理上的产业聚集，更是信息、人才、技术、资本的流通枢纽。”
在石磊看来，小镇举办的垂直领域闭门会、供需对接会，让同处园区的企业从“邻居”变成“合作伙伴”，在技术、场景、资本上深度协同。
作为张江AI创新小镇引入的又一家硬核科技企业，沅创智能的入驻，既是小镇生态吸引力的生动注脚，也是工业AI赛道的全新拼图。
小镇正不断完善“研发、生态、应用、生活”一体的产业生态圈，让每一个敢啃硬骨头的创新者，都能在这里找到扎根的土壤。
责编：金霏
摘编自：“张江AI创新小镇”公众号
