AI能否成为BBNJ协定信息交换机制的“助手”?新研究给出了谨慎答案

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出品 | 海潮天下

《海洋生物多样性协定》（BBNJ协定）中的信息交换机制（Clearing-House Mechanism，简称CHM），被科学界与国际法学界形象地称为该协定落地实施的“神经系统”与数字化枢纽。作为一项管理全球近64%公海区域的跨国法律框架，BBNJ协定能否真正发挥效力，很大程度上取决于这个信息交换机制的建设质量。从法律条款与运作架构来看，它将是一个面向全球开放的、具备强交互性的智能数字化平台。

2026年5月，《海洋可持续发展前沿》（Frontiers in Ocean Sustainability）发表了一篇相关研究。来自西印度群岛大学以及挪威等欧洲顶尖的海洋法学与政策研究网络的研究人员以BBNJ协定的信息交换机制为研究对象，讨论了人工智能在这一国际信息平台中的应用前景，同时分析了其中可能存在的风险。它聚焦于如何在国际海洋治理中合理的使用人工智能。

该研究指出，信息交换机制是BBNJ协定顺利实施的重要组成部分。未来，各缔约方需要围绕海洋遗传资源、环境影响评价、能力建设和技术转让等内容持续提交大量信息。可以预料的是，这些资料肯定会数量庞大、且来源复杂，除了不同国家的法律文件和政策材料，还会包括大量的科学数据、监测成果以及空间信息，使用语言和数据格式也并不统一。随着数据不断积累，仅依靠人工收集、整理和检索，将面临越来越大的工作压力。

作者认为，这正是人工智能能够发挥作用的地方。目前的大语言模型和自然语言处理技术，已经能够完成文本检索、信息提取、多语言翻译和内容分类等工作。如果将这些能力应用到BBNJ信息交换机制中，可帮助管理机构更快地处理来自不同国家的大量资料，提高信息整理和共享的效率，也有助于增强数据的可获取性。

不过，该研究并未因此对人工智能持乐观态度，他们反倒是用了相当大的篇幅来讨论其局限性。作者指出，海洋生物多样性领域的数据具有专业性强、标准不统一、部分数据稀缺等特点，尤其是在深海生物分类和海洋遗传资源研究方面，许多信息仍然十分有限。在这种情况下，大语言模型可能会产生所谓的“幻觉”，生成未经证实、甚至是错误的信息。如果这些内容未经核实便进入信息交换机制，就可能影响平台的数据质量和可信度。因此，作者认为，涉及物种鉴定、法律解释和环境影响评价等关键内容时，人工审核肯定是不可或缺的。

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图源©联合国

在治理层面，作者提出，目前高性能人工智能模型、算力资源以及相关技术主要集中在少数国家、以及大型科技企业手中。如果未来信息交换机制长期依赖这些闭源技术，那么，不同国家获取和使用人工智能能力的差距可能进一步扩大。这种情况可能会影响各国参与信息交换机制的能力，跟BBNJ协定强调的能力建设和技术转让目标也存在一定矛盾。

基于上述分析，作者并没有主张限制人工智能的应用，他们提出应建立更加透明、可靠的治理机制，建议在信息交换机制中使用人工智能时，应加强算法透明度、数据质量管理，并建立起必要的人工复核制度。人工智能有望提高BBNJ信息交换机制的运行效率，但它并不能替代科学判断和国际治理本身。对于涉及科学判断和法律效力的重要信息，应始终保留专家审核环节；将人工智能更多的用来承担信息整理、检索和辅助分析等工作。

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资讯源 | Lörz等学者（2026年）

文 | 珞珈筱筱

编辑 | 海潮君

排版 | 卢晓雨

时间 | 2026年7月24日

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