我把 AI 组了一支游戏工作室,2 天做出一款“搜打撤”

从一句玩法设想到 TapTap 上线，《捡完就撤》的大部分制作、测试和资料整理，都在自动化流程里完成。

这两天，我做了一个有点疯狂的实验：

如果不只是让 AI 帮忙写几段代码，而是让不同模型各自负责策划、开发、美术、音乐和发行，能不能在 2 天内做出一款真正能玩的游戏？

最后的结果，是这款叫《捡完就撤》的单机搜打撤游戏。它已经在 TapTap 首发，玩家可以直接打开体验：

《捡完就撤》TapTap 页面

图 1：从一个想法到 TapTap 首发页面，整个过程用了 2 天。

第一步不是写代码，而是先砍范围

“搜打撤”听起来很大：地图、枪械、敌人、物资、撤离、仓库、成长，任何一项展开都可能做几个月。

所以第一步不是追求“大而全”，而是只保留最有味道的一条循环：

进入地图 → 搜物资 → 遭遇敌人 → 判断继续贪还是马上撤 → 活着把东西带回去。

为了适合手机上的短时间体验，我把它做成横屏、单机、短局制，并加入自动索敌，降低瞄准门槛。玩家真正要做的不是比操作，而是不断判断：这个房间还要不要搜？弹药还够不够？猎杀者快来了，是继续赌一个高价值物资，还是带着现有收益离开？

后面的安全屋、三张区域、枪械配件、天气、任务、保险箱和遗物系统，都围绕这条主循环往上加，而不是另起炉灶。

图 2：“搜”不是走到箱子旁边点一下，而是发现路线、密室和高价值目标。

我给每个模型安排了一个岗位

这次最大的变化，是没有让一个 AI 从头包到尾，而是把它们当成一支小型游戏团队：

GPT-5.6 Sol：制作人和系统策划。负责拆玩法、排优先级、写实现方案和验收标准。它要回答的不是“还能加什么”，而是“下一步做什么最能提升好玩度”。

Claude Opus 5：主程。负责把方案落成代码，完成 Canvas 游戏循环、敌人逻辑、战斗、背包、存档、UI，以及持续修复回归问题。

GPT-5.6 Terra：美术。负责角色、敌人、场景、物资图标和宣传素材，让大量独立生成的资源仍然保持统一的废土风格、尺寸和透明背景规范。

Gemini：音乐与声音。分别为安全屋、普通探索、猎杀追击和成功撤离设计音乐方向，让音乐能够跟随局势变化，而不是从头到尾只循环一首。

GPT-5.6：发行与总装。负责整理版本、检查包体、准备截图和视频、填写资料，并把内容上传到 TapTap 后台；我只在关键提交节点做确认。

真正重要的不是模型名字，而是岗位之间有清楚的交付物。策划不能只说“打击感再强一点”，而要写清楚枪口焰、命中反馈、击倒确认和验收条件；美术不能只交一张“看起来不错”的图，而要符合游戏实际使用的尺寸、方向和透明通道；程序写完后也不能靠一句“应该能跑”，必须进入下一轮自动测试。

图 3：“打”的重点不是堆敌人数值，而是让锁定、换弹、受击、击倒和威胁方向都能被看懂。

这 2 天并不是我连续 48 小时盯着屏幕敲提示词。

实际流程更像一条自动化生产线：

出方案 → 写代码 → 启动游戏 → 跑测试 → 截图或录屏 → 对照验收标准 → 找出下一处问题 → 再迭代。

项目内部的小版本一路滚到了 v0.97。每次只解决一个具体问题：第一次移动是否看得见、第一枪会不会打空、换弹有没有读数、敌人的攻击能不能提前预警、撤离路线会不会隔墙指路、成功带回物资后是否知道下一步该做什么……

很多测试、截图、素材校验、包体检查和重复操作都由自动化完成。最终门禁覆盖了数万项断言。自动化的价值不是让游戏“不需要人”，而是把人从重复劳动里解放出来，把注意力留给更难的判断：

它到底好不好玩？玩家这一秒能不能看懂？这个功能值得留下吗？

图 4：“撤”也不是站进圈里等结束。启动信标会惊动附近敌人，最后几十秒仍然要做风险判断。

AI 写出“能运行”的代码已经不算难。真正费时间的是，把“感觉不对”翻译成一个可以执行和验证的问题。

比如“战斗不够爽”，可能不是伤害低，而是枪声被音乐盖住、命中反馈太轻、敌人倒下得太突然；“新手不会玩”，可能不是缺少一页教程，而是第一步同时亮了太多按钮；“搜打撤味道不够”，也可能不是地图太小，而是玩家没有真正经历“继续贪还是现在走”的压力。

我负责做取舍，AI 负责快速把取舍变成版本，再用运行结果反过来帮助我判断。这个循环，比单纯追求一次生成得多漂亮更重要。

图 5：只有成功撤离，战利品才真正归仓；结算会把收益、纪录和下一步目标接起来。

这次最让我惊讶的，不是 AI 能写多少代码，也不是一天能出多少张图。

而是当策划、程序、美术、音乐、测试和发行被串成一条连续流水线后，一个人第一次有机会像一支小团队那样工作。

当然，2 天做出来的游戏不可能等于传统团队打磨数月的作品。它还有很多可以继续补的地方。但它已经不是一个只能展示的 Demo，而是有完整搜打撤循环、成长目标、战斗反馈，并且真正走到玩家面前的产品。

AI 没有替我按下“做完游戏”的按钮。

它更像是让我同时拥有了一支不睡觉的策划、程序、美术、音乐和发行团队。而我需要做的，是持续告诉这支团队：

什么最重要，什么不该做，以及什么才算真的完成。

这大概就是我用 2 天做出《捡完就撤》最大的收获。