根络软件:从孪生IBMS升级AI IBMS !!

过去，我们做IBMS，首先解决的是各个系统相互独立的问题。

视频监控、门禁、照明、空调、给排水、能耗、消防等系统，通常都有各自的管理后台。管理人员需要在多个系统之间反复切换，才能了解建筑整体的运行状态。

根络软件原有的孪生IBMS平台，通过统一接口将不同子系统接入同一个平台，再结合三维数字孪生场景，将设备、告警和运行数据映射到真实的建筑空间中。

管理人员不仅能够集中查看各个系统，还可以从楼栋、楼层、房间和设备等空间层级，快速定位问题发生的位置。

这一阶段，我们解决的是两个核心问题：

1、让分散的系统统一起来，让复杂的建筑运行状态直观地呈现出来。

但随着接入设备越来越多，新的问题也逐渐出现。系统能够展示大量数据，却仍然需要管理人员自己分析；平台能够产生设备告警，却很难直接说明告警之间是否存在关联；摄像头能够持续提供画面，但大量视频仍然依赖人工查看。

因此，根络软件开始在原有孪生IBMS基础上，进一步加入AI与图像识别算法，推动产品从“孪生IBMS”升级为“AI-IBMS”。

2、从统一展示，到智能分析

AI-IBMS并不是重新建设一套与原平台无关的系统。

设备接入、数字孪生、告警管理、能耗管理、运维管理和联动控制，依然是平台的基础。AI的作用，是在这些已有数据之上增加分析能力。

过去，系统主要告诉管理人员发生了什么。现在，AI-IBMS可以结合设备运行数据、历史告警、能耗趋势和工单记录，帮助管理人员进一步分析异常原因、关联设备和历史处置情况。

例如，当某台设备反复出现同类告警时，系统可以自动整理近期告警记录和维修情况；当某一区域能耗出现明显波动时，可以结合设备运行时间和历史数据，辅助判断是否存在异常。

AI不会代替管理人员完成所有决策，但可以先对复杂数据进行整理，把真正值得关注的信息提取出来。

此次升级的另一个重点，是将图像识别算法接入IBMS平台。

传统视频监控更多承担实时查看和录像回放的作用。当项目接入大量摄像头后，仅靠值班人员持续查看，很难及时发现每一个异常。

AI-IBMS可以根据项目实际需求，配置人员闯入、区域滞留、人员聚集、通道占用、烟雾明火、安全帽识别和车辆违规停放等算法。

当算法识别到异常情况后，系统可以自动生成事件，并关联摄像头位置、所属区域和相关设备。

管理人员可以直接在数字孪生场景中查看事件位置、现场画面和周边设备状态，不需要在多个系统之间反复查找。

在AI-IBMS中，数字孪生不再只是一套用于展示建筑外观和设备位置的三维模型。

设备告警、AI分析结果、图像识别事件和运维工单，都可以与三维空间进行关联。

当设备发生故障或者视频算法发现异常时，系统能够在数字孪生场景中快速定位对应楼层、房间和设备。

管理人员从三维场景进入事件详情后，可以继续查看设备参数、监控画面、历史记录和处置进度。

数字孪生因此从“看建筑”，逐渐转变为整个IBMS系统的空间管理入口。

从孪生IBMS到AI-IBMS，根络软件并不是简单增加几个AI功能。

这次升级的核心，是让系统接入、数字孪生、AI分析和图像识别形成一套完整的业务能力。

1、系统负责连接设备和子系统；

2、数字孪生负责还原建筑空间；

3、图像识别负责从视频中发现异常；

4、AI负责整理数据并辅助分析；

5、告警、联动和工单系统负责完成后续处置。

过去，我们希望让建筑运行状态能够被统一看见。现在，我们希望平台不仅能够看见，还能够主动发现问题、辅助理解问题，并帮助管理人员更快完成处理。

这就是根络软件AI-IBMS的升级方向。

从系统集成到数字孪生，从数据展示到智能分析，根络软件正在让IBMS真正走向智能化。