不是听课，是一起动手造东西

从"学了就忘"到"动手就造" 今天下午，开展了AI工具实战课程的第二节。 没有PPT轰炸，没有高大上的概念，就是几个小伙伴围在一起，用AI给自己造了个"最强大脑"。

课程核心内容

搭建会回答问题的知识库

你有没有过这种经历：

• 客户问个产品细节，翻了半小时才找到
• 团队新人入职，同样的问题问了八百遍
• 自己整理的笔记，过两周就找不到了

今天，我们试着用AI把这些碎片知识收集起来，变成一个会思考的知识库。 它不仅能存东西，还能回答问题。你问它"这个客户之前说过什么需求"，它真能给你一句精准答案，而不是甩出一堆文档让你自己翻。

知识库能做什么？

• 资产统一沉淀：把企业所有的云文档、多维表格、业务数据、项目资料，统一归集为专属数据资产，避免信息分散
• 智能交互：所有内容可直接对接AI能力，支持全库知识问答、客户匹配、方案推荐等场景
• 对外展示：如果企业还没搭建官网，可以直接将知识库链接对外分享，作为企业介绍、案例展示的官方载体

搭建逻辑其实很简单： 采用父子级链接嵌套架构，无需传统文件夹分类，通过文档链接即可实现多层级内容关联。

比如销售场景，可以分别搭建：

• 客户库
• 项目库
• 公司介绍库
• 话术脚本库
• 客户提案库

所有内容通过链接统一归集到主知识库。

让静态表格变成智能工作流

以前用表格，就是填数据、看数据。 今天老师教了一招：把静态表格变成智能工作流。

比如销售跟进表，以前是手动填、手动看。现在它能：

• 自动提醒"这个客户3天没跟进了"
• 根据客户等级自动分配跟进优先级
• 生成周报，告诉你"这周哪些单子卡住了"

不再是被动记录，而是主动帮你干活。

亲手搭建AI助手

最兴奋的时刻，是看到自己搭的AI助手真的能"听懂话"。

我们花了大概40分钟，从零开始：

• 告诉它"你是一个专业的客服"
• 把产品资料喂给它
• 设置几个常见问题和回答逻辑

然后测试——它真的能像模像样地回答问题了！ 虽然还不够完美，但那种"我亲手造了个东西"的成就感，真的很上头。

智能体 vs 原生知识问答：

• 原生知识问答：相当于未经过定制训练的通用豆包，仅能基于知识库做基础问答，无法适配企业个性化规则需求
• 智能体Aliy：支持自定义角色、输出规则、负向约束，可深度适配企业业务逻辑，是企业知识库的首选AI交互入口。
  

这样的课为什么值得参加

说实话，现在AI课太多了，很多都是"听起来很厉害，回去用不上"。 但今天下午这堂课，有几个点让我觉得不一样：

1. 真实实操不是听老师演示，是自己跟着做。做完就能带走用。
2. 场景具体不是"AI能做什么"，而是"你的工作痛点是什么，AI怎么帮你解决"。
3. 门槛低我以为搭AI助手要写代码，结果全程点点点，连我这个技术小白都搞定了。

课后有个伙伴说了句大实话："以前觉得AI是程序员的事，今天发现，原来我也能玩。"

关于背后的团队

本次的实战活动，特别感谢我们的生态合作伙伴——智绘天行！

智绘天行——致力于用AI重新定义企业数智化未来，为企业提供从培训到交付的全链路AI服务。

AI服务包含：AI企业培训、AI数智化咨询、AI智能体研发、AI大模型私有部署。

本次分享主讲人是为Angie 安吉，智绘天行高级讲师、个人和企业AI转型咨询师。她为大家讲解了飞书整个平台和生态强大的 AI 原生力：飞书云文档和飞书知识库的意义和一些简单操作；演示飞书多维表格的AI 力、 仪表盘搭建和自动化提醒；同时介绍飞书原生智能伙伴 Aily和妙搭开发平台，并现场演示用飞书搭建了销售智能体群完整方案。

课程感想

AI不是要取代谁，而是让我们少做点重复的事，多点时间做真正重要的事。

1906创意OPC生态社区会继续办这样的活动——一起学、一起做。 感谢智绘天行作为生态合作伙伴的技术支持，感谢每一位参与的小伙伴。

下次见！