夜雨聆风
辅导员来信 · 2026年7月
“熟练使用Office”已经不算能力了
——写给大二升大三的你
同学：
你好！
暑假过半，你大概已经从“终于放假了”的兴奋里缓过来，进入了那种“说不上在干嘛但也没闲着”的状态。有人在准备考研的先修课，有人在准备开学补考，有人在实习或兼职路上正准备去见客户，还有人在犹犹豫豫要不要投实习简历，有人在驾校晒太阳，有人在家里继续打游戏到凌晨三点然后中午起来接着打。
这些都正常。暑假嘛。
但我今天想跟你说一件事，不等你开学了。因为等你开学，就是大三了。大三不是大二的续集，是另一部剧的开头，你站在一个分岔口上，但很多人可能还没感觉到。
这个暑假，是你最后一个还能从容调整方向的窗口。不是吓你。是这一年AI发生的变化，已经让“远”这个字不太成立了。
先问你一个问题
你刷到AI新闻的时候，都在看什么？
我猜，大部分人是看“又出了什么新模型”“又有什么新功能”“某某AI又能干啥了”。这些东西看着热闹，但说实话，跟你关系不大。你不是搞AI研发的，新模型多聪明、参数多大，不是你该操心的。
真正影响你的，不在这些新闻里。
真正影响你的是：你正在准备的那些能力，可能正在贬值。而且你大概率还没意识到。
我具体说几个场景——
你写简历的时候，技能那一栏是不是还会写“熟练使用Office”？这个写法，在五年前是加分的，在三年前是标配的，在今天，基本等于没写。因为AI已经能帮你做PPT、做Excel、写文档了，"会用Office"不再是一个能区分你的东西。
你准备考研的时候，是不是还在背参考书上的知识点，背到能原样复述为止？但越来越多的考试——不管是考研复试还是求职面试——考的不是你记住了什么，而是你能不能在几个答案里判断出哪个更好。记忆力正在贬值，判断力正在变贵。
你去实习的时候，是不是觉得“我先从基础活儿干起，打打杂，慢慢学”？但那些基础活儿——整理资料、做数据表、写简单文案——AI已经能先做掉一部分了。过去新人靠这些活儿证明自己“能做事”，现在这条路正在变窄。
所以问题来了：如果“会做基础执行”在贬值，如果“会背答案”在贬值，如果“熟练使用Office”已经不算能力——
那到底什么在变贵？你该往哪儿使劲？
我最近几年一直在跟AI行业的前沿动态。接下来，我想把最值得同学们知道的几条发现，一条一条讲给你听。不是给你科普AI技术，是告诉你：在这个变化里，你的位置在哪里，你该往哪里走。
i.
你的第一块敲门砖，可能正在被AI搬走
今年5月，有个做自媒体的人说了一个很现实的现象：很多岗位的新人入门门槛，会被抬高。
为什么？因为过去新人进公司干的事——整理资料、做数据表、写基础文案、跑数据——这些活儿，AI已经能先做掉一部分了。
这意味着什么？意味着公司招新人的逻辑在变。过去招新人，是“你能干基础活儿，我带你往上走”。现在变成了“基础活儿AI能干，你得告诉我，你能干什么AI干不了的事”。
这对你意味着什么？
暑假有同学在准备补考。你知道我是怎么想的吗？补考不是坏事，但补考的方式能分出人。有人补考就是重新背一遍书、重做一遍题，跟上次一模一样，只是多背了两遍。但你完全可以换一种方式：用AI帮你把这门课的知识框架梳理出来，帮你找出你上次到底哪里没搞懂，甚至帮你出一套模拟题来测自己。但注意——AI梳理的框架对不对，你得自己判断；AI找出的薄弱点准不准，你得自己核对。这个过程本身，就是未来职场要的能力：用工具干活，但你对结果负责。
找工作的时候，简历上写“熟练使用Office”已经不够了。你得能说清楚一件事：我用AI完成过一个什么真实项目。对期末挂科了的同学，补考复习就是你现在就能做的第一个“真实项目”。
记住：你的第一块敲门砖，不能是“我会做基础执行”。因为这块砖，AI正在搬走。如果你在AI时代告诉老板，你的技能停留在Office、Excel、PPT，他随便找个AI都能找，谁还会花闲钱来请你呢？毕竟不是每个人的父母都是某些愿意给孩子无限“托举”且有资源的那种“大佬”呀！
ii.
“会做”变便宜了，“会看”变贵了
变贵的不是“更高级的执行”，而是一种完全不同的能力。
还是5月，有人把内容创作拆成了三步：第一步获取信息，第二步找角度，第三步执行。
他说，AI改变最多的是第一步和第三步。帮你监控信息源、快速发现发生了什么，AI很擅长。帮你找例子、做表达辅助、做资料验证，AI也能帮不少。
但最关键的第二步——找角度——AI几乎帮不上忙。
为什么？因为好角度常常是"意料之外，情理之中"。AI是概率模型，它擅长给出最符合共识的答案。可真正好的内容，恰恰要在共识之外找到一个有道理的小切口。
这话听着是讲内容创作的，但你往自己身上套一下——
暑假有同学在做社会实践或者实习。你别光埋头干活，带着眼睛去看：你身边的同事在用什么AI工具？你的上级拿AI干什么活？你接触到的客户有没有在用AI？哪些工具是你能学的？哪些是你比他们用得更好的——因为他们忙，可能只是拿AI做最基础的事，而你有时间钻研，你完全可能比他们用得更深。
这种“会看”，不是看问题找切口那么抽象。最具体的就是：在这个实习岗位上，我发现了一个别人没注意到的、可以用AI解决的问题。你把这个切口找到了，你就是那个"有角度"的人。
所以你在学习和做事的时候，别只练“会做”。会做是最便宜的，AI能帮你做。要练“会看”——看一个问题，能不能找到一个别人想不到的切口。
这个能力怎么练？说一个特别简单的方法：每次你看完一篇文章、听完一节课，别急着收起来，问自己一句——“这个案例如果换一个角度讲，还能怎么讲？”就这么一个动作，坚持一个暑假，你看问题的角度就会跟现在不一样。
iii.
AI把问答题变成了选择题，判断力比记忆力值钱
“判断”，是指面对AI给你的几个答案做选择——这是评估性的，和前面说的会看不是一回事。
今年6月，刘润老师曾在一场直播里说：AI把问答题变成了选择题。
什么意思？过去你遇到一个问题，得自己从头想答案。现在你把问题丢给AI，它给你三个方案，你来判断哪个更好。
听起来好像更轻松了？恰恰相反。因为判断比记忆难多了。
记忆，只要肯花时间就行。判断，你得真的懂。你得能分辨出哪个方案看着靠谱其实有坑，哪个方案不起眼但真正解决了问题，哪个方案三个都不好但哪个相对能用。
这对你意味着什么？
如果有一天，面试官给你一个难题，问你“你会怎么处理”，他不是在等你背模板答案，他是在看你能不能在几个可能性的方向或方案里做出合理判断。实习的时候，老板给你两个选择——A方案快但粗糙，B方案慢但扎实——你选哪个？为什么？这也是判断力。
所以你的学习方式得变。别再只盯着“记住答案”了。以后AI给你答案会越来越容易，真正值钱的是你能不能判断这个答案好不好、对不对、够不够。
怎么练判断力？从今天开始，每次AI给你一个结果，别直接用。先问自己三个问题：这个结果对不对？有没有遗漏？能不能更好？这三个问题问完，你的判断力就开始长了。
iv.
别急着给自己贴“普通人”的标签，AI同时打开了两扇门
前面说了这么多在贬值的，你可能已经有点慌了。但慌之前，还有一件事你得知道。
还是5月那场直播里，里面提到一个观点：AI给普通人的机会，不是一种，是同时打开了两扇门。
第一扇门，给那些被埋没的才华。过去你可能有自己的想法、有创作冲动，但没有团队、没有资源、没有技术，做不出来。现在AI把很多门槛打下来了，你手里的才华和意志，可能一下子被释放出来。你一个人就能做视频、做播客、做小程序、做设计——这些过去需要一个团队才能干的事，现在你带着AI就能起步。
第二扇门，给那些没有特别显性天赋、也没有站在前沿的人。AI降低了门槛之后，冒出来很多毛细血管一样的小机会。帮一家小店做海报，帮一个婚礼做主题曲，帮一个社区做活动方案——这些过去不值得做的小活儿，因为成本被AI压下来了，突然变得值得做了。
这对你意味着什么？
你还有一个月就升入大三了，可能正在焦虑一个问题：“我是不是个普通人？”——成绩不是最拔尖的，没有什么特别突出的才艺，简历上写不出什么亮眼的东西。
我的建议是：别急着给自己贴这个标签。先想清楚自己走哪扇门。
走第一扇门的，不一定要有什么“创作天赋”。你每个人都有一个别人没有的东西——你所在的城市、你身边的产业、你学的专业知识。你想想：你学的专业，加上AI，能不能跟你所在地方的实际情况结合起来，做出点当地人做不出的东西？
比如你在重庆学新闻，你能不能用AI帮你分析本地某个行业的传播痛点，给一家本地企业做一份AI时代的传播方案？比如你学经济的，你能不能用AI帮你梳理某个区县的产业数据，做出一份当地人都觉得有价值的分析？比如你学设计的，你能不能用AI帮你给本地某个非遗产品做一套包装？
这些东西过去做不了——你没有团队、没有工具、没有数据。但现在AI把这些门槛打下来了。你一个人，加上AI，加上你的专业知识，加上你对本地的了解，就可能在暑假里做出一个“当地人做不出的、更前沿的、更有价值的成果”。
这就是走第一扇门——不是等天赋爆发，是用AI加专业知识服务地方经济文化，把自己变成一个别人替代不了的节点。
走第二扇门的也一样。没有特别明确的方向？那就找一个身边的小需求。帮一家小店做海报，帮一个社区做活动方案，帮一个同学做简历优化——这些过去不值得做的小活儿，因为成本被AI压下来了，突然变得值得做了。
两扇门都在开，关键是你要往门口走，而不是站在原地纠结自己配走哪扇。
v.
最稀缺的不是“会用AI的人”，是“敢对结果负责的人”
最后一条，也是我觉得最值得你记住的一条。
7月，一场对谈里，李开复提到了一个词：DRI，Directly Responsible Individual，直接对结果负责的人。这个概念最早来自苹果公司，不是什么新词，但放在AI时代，它突然变得特别重要。
他的意思是：AI能执行、能调用工具、能协作，但目标谁设定？结果谁验收？出了问题谁承担？这些事，AI做不了。仍然需要一个具体的人站出来。
而且他说了一句话很重：责任除以二，往往等于零。
这对你意味着什么？
我先说一个你可能已经在干、但没意识到有多严重的事。
很多同学用AI完成作业、完成工作，一旦出了错，第一反应是什么？“是AI出的错，不关我的事。”但如果上级说做得还不错呢？“那是我做的，没怎么用工具。”
做对了功劳是自己的，做错了锅是AI的——你觉得这叫用AI？这叫把AI当背锅侠。
这不叫对结果负责。对结果负责的意思是：不管是不是AI做的，你署了名，你交了出去，好是你的，坏也是你的。AI给你了三个方案，你选了其中一个，那这个选择就是你做的。AI帮你写了初稿，你没检查就交了，那不是AI的错，是你的错——因为你把判断这一步跳过去了。
在学生工作里、在社团里、在实习里，你可能经常被分配任务，做完交差。这没问题。但如果你永远只当“完成任务的人”，永远只负责链条上自己那一环，那你的能力就停在了“基础执行”——而基础执行，我们前面说了，正在被AI搬走。
试试换一个角色：在一件事情里，当那个从头到尾把整件事接住的人。不只是完成分配给你的动作，而是搞清楚这件事的目标是什么、中间卡了怎么办、最后结果好不好、出了问题你来兜。
我知道这听起来有点吓人。但你想想，你在学校里其实已经有机会练这个了。社团办一场活动，从头策划到落地执行，这就是一次完整的“对结果负责”的练习。实习的时候，不要只做被分配的活儿，试着问一句“这个项目最后要交付什么”，然后看看自己能不能从头到尾跟下来。
这种能力，是AI时代真正稀缺的。因为工具人人都能用，但敢说“这件事由我负责”的人，不多。
【那些能有主动负责精神的人都已经成了中国“首富”，有兴趣的同学可以看本号明天的推送，为你揭晓这位“首富”如何在年轻时发扬“这件事由我负责”的精神的！
】
暑假结束前，做一件事
说了这么多，最后给你一个具体的动作。
不是让你去学AI技术，不是让你去报什么班，也不是让你明天就把简历改成“AI时代复合型人才”——这种话写了也没人信。
就一件事：暑假结束前，用AI完成一个真实的东西。
什么意思？找一个你真实需要解决的问题，用AI帮你做，你自己判断结果好不好，你对这个结果负责。
可以是用AI帮你梳理一篇专业课的思维导图，然后你判断哪些逻辑链是靠谱的、哪些是AI瞎编的。可以是用AI帮你做一份实习投递的简历分析，然后你自己决定改不改、怎么改。可以是用AI帮你写一个社团活动的策划草案，然后你拿着草案去找指导老师讨论，被挑战、被修改、最后落地。
这件事不需要很大，但需要是真的。怎么算做完了？一个简单的自检标准：做完之后，你能跟另一个人讲清楚——这个问题是什么、AI给了什么、你判断了什么、最后结果好不好。讲得清楚，就算你完成了。讲不清楚，说明你还没真正走完这一圈。
走完这一圈，你就经历了一次完整的流程：发现问题、定义目标、用工具执行、判断结果、对结果负责。
这就是未来要你的东西。
“会做”在变便宜，“会看”在变贵。记忆力在贬值，判断力在变贵。基础执行在变窄，对结果负责在变稀缺。
这个暑假，是你调整方向最后的从容期。开学之后，节奏会越来越快，留给你停下来想一想的时间会越来越少。
现在，就是那个“想一想”的时候。
想完了，去做那件事。
你的辅导员：聂老师
2026年7月
（备注：本文部分观点来自《刘润小师妹阅读精选》2026年5、6、73期）
