我用AI做了一个公司资源管理软件(二)

很多管理问题，一开始都藏在表格里。

项目经理说："我下周需要两个前端、一个测试。"

销售说："客户那边可能下个月要启动，需要提前看看有没有人。"

主管说："这个人现在到底满不满？还能不能多安排一点？"

每个人说的都对。可放在一起，就变成一个很现实的问题——

公司资源，到底够不够？

表格能记录，但很难判断

最开始，我们也用表格。

谁在哪个项目、什么时候开始、什么时候结束、每天投入多少比例，都能往表格里填。

但表格有三个绕不开的问题。

第一，它能记录信息，却不擅长回答问题。

"今天谁空闲？""下周哪个岗位缺人？""某个人是不是超负荷？"——这些用表格查起来，特别麻烦。

第二，它依赖人脑去计算。

一个人同一天可能在两个项目上各投 50%，也可能一个项目 8 小时、另一个又排 4 小时。表格里看着只是几行记录，实际状态已经完全不一样了。

第三，它很难支撑协作。

项目经理提资源请求、主管审核、排期调整，后面还可能提前释放、延期、重复申请。表格不是不能做，只是越做越像"人工系统"。

我想要的，其实很简单：

项目经理提交资源请求时，系统能记下他需要什么人、什么时间、每天多少小时。主管审核之后，系统自动生成资源看板。我能一眼看到每个人每天的状态：空闲、不饱和、满负荷、超负荷。

如果某个人提前释放，我可以手动调。

如果有人重复申请，我可以手动删。

如果老板想看未来资源趋势，我也能知道——到底是项目不够，还是人不够。

找开发团队完整做一个系统，当然可以。

但早期最大的问题不是技术，而是需求还在变。

我自己也不是一开始就知道最终系统长什么样。我只知道当前哪里不好用，然后一边试、一边改：

这种需求，天然适合用 AI 快速迭代。

我说业务场景，AI 帮我改代码。

我看效果，继续指出哪里不对。

它不像传统开发那样每次都要开会、排期、评审，而是在对话里不断逼近我真正想要的系统。

这次让我感触最深的，不是 AI 会写代码。

而是——当我把一个模糊的管理问题说出来，它能帮我把它变成一个可运行的软件。

我不用一开始就写完整需求文档。

我可以先说："我想知道每个人每天到底忙不忙。"

再补充："周末默认休息，但如果安排了任务就算超负荷。"

再继续补充："项目经理申请资源时，默认去掉周六周日。"

系统，就是这样一点点长出来的。

所以这个系列，我想记录的不是"AI 取代程序员"，也不是"普通人一夜之间变成工程师"。

我想记录的，是一个管理者如何借助 AI，把每天真实遇到的管理问题，逐步变成一个能使用、能验证、能改进的软件。

下一篇，我会写：这个系统是怎么从一张资源日历表，慢慢变成一个完整资源管理系统的。

如果你也在用 AI 解决工作中的"破表格搞不定的事"，欢迎关注，我们下一篇接着聊。

📌 系列回顾
（一）我为什么想做一个资源管理软件 → 去读第一篇