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当生命科技遇见人工智能 -圣湘生物的一场AI转型探寻:企业需要的不只是模型,而是连接未来的人

当生命科技遇见人工智能 -圣湘生物的一场AI转型探寻:企业需要的不只是模型,而是连接未来的人

当生命科技遇见人工智能

圣湘生物的一场AI转型探寻:企业需要的不只是模型,而是连接未来的人

人工智能真正的价值,不是让一个人会使用工具,而是让一家企业拥有持续进化的能力。

2026年8月3日。

长沙的夏天依旧带着南方特有的湿润。

湘江水缓缓流过城市,科技企业的灯光,在这个时代的转折处显得格外明亮。

这一天,我们走进了一家与生命健康紧密相连的企业——圣湘生物科技股份有限公司

同行的是民建会员、幸瑭聚优无人门店创始人刘眯,以及她的团队。

我们此行,并不是为了介绍某一个软件。

也不是为了推销某一种技术。

而是想探寻一个正在发生的问题:

当人工智能进入企业深水区,一家已经完成数字化建设的上市企业,还需要什么?

答案,可能不是更多的软件。

而是一群能够连接业务与AI的人。

一、数字化建设之后,企业遇见的新挑战

圣湘生物是一家深耕生命科技领域的企业。

从基因检测,到精准医疗,再到智慧诊疗生态,公司已经形成了完整的产业链布局。

在企业大厅里,一块块荣誉牌匾记录着发展的足迹:

  • 湖南省企业技术中心
  • 湖南省重点实验室
  • 国家基因检测技术应用示范中心

这些荣誉背后,是一家科技企业多年技术积累的沉淀。

然而,当交流进入业务层面,我们看到的是另一幅图景。

过去十多年,中国企业经历了一轮数字化建设浪潮。

ERP、CRM、MES、WMS、SRM……

一个个系统进入企业。

圣湘为了满足上市、国际化以及管理规范化需求,也进行了包括SAP在内的信息化建设。

目前企业信息系统投入达到千万级规模。

但新的问题也随之出现:

系统越来越多。

数据越来越多。

员工却未必越来越轻松。

会议交流中,曹总提出了一个值得很多企业思考的问题:

系统上的越多,大家反而越累。

因为系统之间没有真正连接。

数据停留在不同平台。

员工每天在多个系统之间重复操作。

数字化原本希望提升效率,却产生了新的复杂度。

二、数据孤岛,正在成为AI时代最大的隐形成本

人工智能时代,企业最大的资产是什么?

答案不是软件。

而是数据。

但是数据只有被连接、治理、理解,才能产生价值。

交流过程中,一个细节令人印象深刻。

供应商发货采用自己的编码体系,而企业内部使用另一套编码。

结果:

采购完成了。

供应商发货了。

仓库却无法准确匹配。

会议纪要显示:

企业存在跨系统数据孤岛、供应商编码不匹配、BOM数据长期不准确等问题,影响仓库、财务等业务效率。

更深层的问题,是历史数据治理不足。

系统升级时,过去的数据没有充分清洗。

大量历史信息进入新系统,却无法真正发挥价值。

没有治理的数据,是企业未来最大的负债;经过治理的数据,才是人工智能时代的新生产资料。

三、企业已经拥抱AI,但距离真正智能还有一步

值得肯定的是:

圣湘并没有等待AI时代到来。

企业已经开始推动AI应用。

公司建立了AI使用机制:

从公司体系,到部门,再到个人,推动员工学习和使用AI。

目前员工已经开始使用:

  • AI数据分析
  • 报表生成
  • PPT制作
  • 知识库建设

生产计划部门也已经开始尝试使用千问、WorkBuddy等工具辅助工作,并建设部门知识库智能体。

但是:

个人会使用AI,并不代表企业拥有AI能力。

目前很多企业都面临同样的问题:

员工用AI提高效率。

但经验没有沉淀。

流程没有重构。

组织没有升级。

会议纪要指出:

当前AI应用仍主要停留在报表制作、数据分析等基础办公场景,没有形成公司级AI能力。

AI时代真正的竞争,不是谁拥有一个AI工具,而是谁拥有让AI持续成长的组织能力。

四、AI时代,企业需要一种新的角色

过去企业数字化转型依靠:

软件厂商。

实施顾问。

IT团队。

但AI时代不同。

因为AI不是简单采购一个系统。

它需要理解:

企业业务流程。

员工工作方式。

行业知识。

数据结构。

管理逻辑。

于是,一个新的角色正在出现:

FDE(Forward Deployed Engineer)

AI落地前线工程师

他们不是传统程序员。

也不是单纯咨询顾问。

他们深入企业现场:

发现问题;

拆解业务;

连接数据;

设计智能体;

推动应用。

AI真正的最后一公里,不是模型能力,而是企业是否有人能够把模型变成生产力。

会议交流中提出:

AI价值最终体现在帮助企业解决实际问题,而企业需要培养具备这种能力的人,推动AI完成最后一公里落地。

五、从换系统,到让系统之间开始“交流”

对于圣湘这样的企业,我们提出:

不要急于推翻过去。

也不要陷入不断购买系统的循环。

更现实的方法:

小切口进入,解决真实问题。

例如:

  • 供应商编码智能转换
  • 跨系统数据连接
  • 销售经验沉淀
  • 客服智能助手
  • 企业知识库建设

通过AI智能体作为中间连接层,可以解决不同系统之间的数据转换问题,而无需立即替换原有系统。

企业AI转型,不是一次推倒重来,而是一场持续进化。

六、未来企业竞争,比拼的是AI组织能力

一个优秀销售十年的经验:

能不能复制给100个销售?

一个工程师多年积累的方法:

能不能成为企业知识库?

一个供应链经理的判断:

能不能变成智能决策助手?

这才是AI真正改变企业的地方。

未来领先企业,不只是员工会使用AI。

而是企业内部拥有:

懂业务的人。

懂AI的人。

懂落地的人。

这也是AI星探索推动FDE人才培养体系建设的原因。

FDE培养的不是简单的AI工具使用者。

而是:

既懂业务语言,又懂人工智能技术,更懂企业落地路径的新型数字人才。

七、从圣湘开始,看湖南企业AI转型的新机会

交流结束时,我们没有急于谈项目。

因为真正的AI转型,需要建立在理解企业基础之上。

下一步,我们将根据圣湘提供的:

  • 系统清单
  • 业务流程
  • SOP资料

开展初步诊断,寻找最适合企业AI落地的突破点。

我们一直坚持:

不是卖工具。

而是帮助企业找到AI时代的新生产力。

未来几年:

不会使用AI的企业,会逐渐失去效率优势。

但真正领先的企业:

一定是那些拥有AI落地人才的企业。

他们,就是新时代的FDE。

AI星探索 · 企业AI转型观察系列

📍走进企业

📍发现真实问题

📍探索AI落地路径

技术改变生产方式,人才决定技术能否真正落地。

AI时代,需要的不只是人工智能。

更需要能够让人工智能进入企业血液的人。

—— AI星探索