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国内WorkBuddy 保姆级安装教程(真的很保姆)

国内WorkBuddy 保姆级安装教程(真的很保姆)
大家好,我是惊鸿。
今天详细记录了自己从0到1安装并完成初步配置 workbuddy 的过程,与大家分享。
workbuddy 是国内,腾讯云 CodeBuddy 团队自研的国产桌面 AI 智能体。
一、先下载安装WorkBuddy
首先先去到百度搜索“workbuddy官网”,下载客户端。注意:认准带有官方标识的链接,别点错了。
点进去,右上角点击下载:根据你的电脑系统选择 Windows 或 Mac 版本,下载之后正常安装,打开软件,然后按提示登录账号。我的下载的是Windows的
下载好后双击打开进行安装:

这一步不难,真正容易踩坑的是安装之后的设置。安装的时候:建议不要装在C盘,比如我这里专门在D盘建了一个文件夹安装 WorkBuddy。

然后接着点击下一步,等待安装完成。

接着就到了这里:

接着点击登录:

它会跳转到网页端,进行登录。这里我选择的是手机验证码登录。也可以直接微信扫码登录。

登录成功之后,它还会跳出一个官方的公众号二维码,我们可以扫码二维码持续关注关于 WorkBuddy的相关资讯。

然后再次返回安装页面就是这样啦。

WorkBuddy 后面会读写本地文件,所以我们第一次打开之后,不要急着开始提问,先把工作空间路径、模型、权限这几个基础项看明白。

因为这几个设置,会直接影响你后面能不能顺利让它处理文件。

二、先改工作空间路径
WorkBuddy 不是普通的聊天工具。它在执行任务时,可能会生成文件、保存结果、缓存内容,也可能留下中间过程文件。所以,我们可以把工作空间理解成 WorkBuddy 干活时用的“办公桌
这里的位置,最好一开始就设置清楚
和安装目录同样的,如果默认路径在系统盘,长期使用后可能会占用 C 盘空间。
尤其是你经常让它处理 PDF、表格、图片、PPT、批量文件,生成的中间结果和缓存会越来越多。
所以建议新手一开始就新建一个固定文件夹,比如:
D:/WorkBuddyWorkspace/

这里顺手讲一下绝对路径。

绝对路径就是从盘符开始写完整地址。

比如:
D:/WorkBuddy/D:/WorkBuddy练习/表格.xlsxD:/工作周报/日报.md
到这里,大家可能会疑惑:workBuddy 的工作空间路径和这个安装路径适不适合放在一个文件夹下?
答案是不允许,当我们选择工作空间在安装目录下时,它自己都会提醒,不允许。
两者区分
  1. 1. 安装路径:放程序本体(bin、resources、tools 这些程序文件),软件升级、更新安装包时,这个目录会被改写、覆盖。
  1. 2. 工作空间路径:存放你的项目、输出文件、知识库、任务产物,属于你的用户数据,不能被安装程序覆盖破坏。
  2. ⚠️禁止结构(错误)
D:\WorkBuddySetup\├─ bin├─ resources└─ workspace  ← 把工作空间嵌套在安装目录内,错误!更新极易丢失项目文件,软件设置直接不让保存

✅推荐正确目录布局(同级,互不嵌套)

D:\WorkBuddy     # 软件安装目录D:\WorkBuddyWorkspace  # 工作空间目录,和安装文件夹平级,不在里面D:\WorkBuddyWorkspace  # 练习空间
所以,最终的路径安排是这样的:

除了安装路径,一个放 WorkBuddy 工作空间,一个放练习文件。这样后面学习时不容易乱。

三、模型怎么选

可能很多新手一看到模型就开始纠结:

哪个模型最好?哪个模型最聪明?哪个模型最便宜?我要不要自己配置 API?

先别急。

我们可以把模型理解成 WorkBuddy 背后的“大脑”。

WorkBuddy 已经支持大部分主流国产模型,比如混元、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等,新手不用一上来就自己申请 API,先用默认模型跑通任务就行。

不同模型适合不同任务:写作看表达,长文档看上下文,表格分析看结构化能力,代码和批量处理看执行稳定性。

另外,WorkBuddy 也支持自定义模型,但目前只支持 OpenAI 兼容协议 API。也就是说,你需要准备支持该协议的 API Key 和模型名称,再添加进去。

新手建议:先用内置模型跑通第一个任务,再考虑自定义模型

最后最后🌟希望我的分享能帮到你,如果有什么想和我分享的,可以在评论区留言,也可以私信我聊聊。

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