【列表页策略】88%的人要把一半预算交给AI，你敢吗？

一份覆盖全球9个国家、1212位营销高管与从业者的调研,给出了一个让所有广告人后背发凉的数字:88%的受访者预期,通过AI实现的自动化,将在一年内扩张到部门预算的50%。

不是十年,不是五年,是一年。

更扎心的是满意度数据:那些做到"全面集成、高投入"的企业,满意度高达97%;而只做"有限集成、低投入"的企业,满意度只有36%。这中间61个百分点的落差,就是"All in AI"和"观望派"之间正在被拉开的鸿沟。

这份由TikTok Marketing Science联合B2B研究机构NewtonX完成的《Automation for Performance》全球研究显示:90%的高管相信AI自动化将驱动未来业务增长,89%认为它会彻底改变企业的创新方式,93%的广告主与营销人确信AI自动化能让他们把工作做得更好。当近九成决策者达成共识时,还在靠人力手动堆广告的团队,面临的已经不是"效率低"的问题,而是"要不要被淘汰"的问题。

那么问题来了:这场自动化狂欢,到底是真金白银的增长引擎,还是又一轮被高估的技术泡沫?普通营销人,又该如何在这波浪潮里活下来、甚至活得更好?

现象:九成高管集体押注,一年内交出半数预算

先看这份研究的分量。据文档第25页披露,这是2025 TikTok营销科学全球AI与自动化研究,通过15分钟在线问卷,在2025年3月17日至4月17日期间,调研了巴西、法国、德国、日本、沙特、新加坡、韩国、英国、美国等9个国家的1212位专业人士,其中高管(CxO级别)458人占38%,营销/广告从业者755人占62%。这不是小样本臆测,而是全球范围的行业共识扫描。

共识有多强?看第6页的满意度阶梯:AI集成程度越高、投入越大,满意度越高——全面集成组97%,部分集成组和扩张集成组都是77%,而有限集成组骤降到36%。

这条曲线传递的信号极其残酷:AI自动化不存在"浅尝辄止"的舒适区。你要么深度投入拿到97%的满意度,要么小打小闹卡在36%的尴尬地带。一半一半地投,反而是最不划算的。

而增长预期,则解释了为什么大家愿意押上真金白银。第8页显示,88%的受访者预期AI自动化将扩张到部门预算的50%,而衡量成功的十大指标里,排在最前面的是:成本节约72%、运营效率提升62%、媒介采购与规划效率改善53%、任务完成加速/上市时间缩短52%、员工生产力提升49%。

一位来自美国消费品行业的区域CMO在文档第8页留下了这样一句话:"AI自动化让很多任务变得更简单、更快完成,同时创造出全新的、有巨大商业影响力的任务品类。"注意后半句——AI不只是替你干活,它在创造你以前根本没能力做的事。

留个悬念:既然九成人都看好、都要砸钱,为什么真正做到"全面集成"、拿到97%满意度的企业还是少数?卡点到底在哪?答案藏在第9页。

本质:AI自动化不是"外挂工具",而是重写整条营销漏斗

要理解这场变革,得先破除一个误解:很多人以为AI自动化就是"买个工具、装个插件"。但这份研究揭示的本质完全不同。

打个比方。传统的营销自动化像是给一辆手动挡汽车加装了定速巡航——它能帮你在高速上省点力,但方向盘、油门、刹车还得你自己盯着。而这份研究里描述的AI自动化,是把整辆车换成了会自己学习路况的自动驾驶系统:它贯穿广告投放设置、创意生产、效果衡量营销漏斗的每一个环节(第5页)。

据第9页数据,广告主正在广泛地把AI能力嵌入现有工作流:73%用AI增强广告活动的效果、76%用AI做预测分析、67%用AI实现自动化的任务编排。同时,企业的投入姿态也很激进——71%的组织正在积极加大AI投入,19%已经在做大范围的深度集成。

这就引出一个关键概念:研究把落地路径称为"J型曲线"(第16页)。任何变革性技术,都会先经历一个"失望期"——你满怀期待上马新工具,却发现它的即时能力配不上你的想象,团队技能和工作流也没跟上;熬过这一段,才进入"追赶期",真正兑现红利。

TikTok给出的解法很聪明,叫"增强"而非"替代"。它的AI产品分两条线:一是增强型产品(Augmented Product),像Smart+、Symphony、GMV Max,直接构建在平台内部,能调用数十亿次互动产生的内部信号,做外部方案永远追不上的加速;二是增强型能力(Augmented Proficiency),把AI无缝嵌进营销人本来就在用的工作流,让你不用"学一套新东西",而是站在更聪明的地基上继续干活。

现象和本质都清楚了。但真正的问题是:为什么明明九成人看好,落地时却状况百出?下一段的对比表,可能戳中你团队现在正在经历的痛。

困境:想上车的人很多,但"人才"和"信任"两道坎绊倒了一大片

理想很丰满,现实很骨感。这份研究没有回避AI自动化落地时的真实阻力,而且数据相当诚实。

先看两个来自文档的关键判断。第2页NewtonX的调研快照显示:在AI"跑赢者"(runners)中,有一半以上认为AI缺乏成熟框架是主要挑战;而更扎心的是——每3位高管里就有1位,承认曾因AI结果不及预期而不得不撤回或叫停项目;付出努力却看不到成效的比例,高达84%。信任,正在被反复消耗。

第10页进一步拆解了实施阻力的具体来源。我把核心痛点整理成下表,你可以对照自己团队的现状:

数据背后的真相是:AI自动化的瓶颈从来不是技术本身,而是人和组织。第11页那个数字说得最直白——1/3的高管相信AI将从根本上重塑行业,但62%的人同时认为,AI要真正发挥全部潜力,仍需要监管、监督和进一步发展的配合。

这正是"J型曲线"里那个让无数团队折戟的"失望期"。工具买了,预算批了,可人才没到位、流程没重构、信任没建立,结果就是项目撤回、期望落空。

别急着焦虑。困境的另一面,恰恰是那些已经跑通的企业藏着的方法论。下一段,我们看真金白银的成功案例和TikTok自己的"护城河"数据。

对策:跑赢者都在做的4件事,以及可复制的实战成绩单

破解困境,研究给出了非常具体的行动框架。第20页明确列出营销人可以立即启动的四步(编号01-04),我把它翻译成人话:

第一步,把认知教育做透。 从内部开始,让所有利益相关方(客户、终端用户、合作伙伴)都真正理解AI能干什么。关键是校准期望——AI是"辅助"(assistive)而非"颠覆"(disruptive),支持而非替代现有能力。别把话说满,才不会掉进失望期。

第二步,评估你的业务处在什么位置。 搞清楚自己的自动化成熟度和AI部署现状,问自己三个问题(第21页原文):"我的营销策略哪些环节可以自动化?""哪些不能且不应该自动化?""我在用AI提升还是创造流程?"想清楚了再战略性地分配资源。

第三步,让营销策略与解决方案协同落地。 AI自动化不是孤立的技术项目,它需要跨团队协作和效果衡量的支撑,才能贯穿整条营销旅程。

第四步,选对伙伴,先测试再投入。 和值得信赖、走在AI前沿的平台合作,先做小步实验,再规模化推广。

那么TikTok凭什么被这份研究反复点名?看第15页那组"护城河"数据:在14个不同维度里,广告主给TikTok的AI领导力打出了极高分——创新78%、技术专长76%、创意78%;63%的广告主认为TikTok的AI能力优于社交/视频同行;96%认为其与其他平台持平或更优。展望未来,76%的广告主表示未来一年会加大对TikTok现有AI功能的使用,70%愿意在功能上线后就采用新的AI能力。

光有平台自信不够,来看第19页真实的商业成绩单(Business Success Stories):

• 眼镜品牌Rodz
  :用Symphony自动化生成营销工作流,内容制作成本(CPM)大幅下降96%,同时产出多元创意;
• 时尚品牌Ray-Ban
  :借助Smart+和Catalog Ads自动化投放,每次获客成本(CPA)下降50%、转化率提升47%、广告投资回报(ROAS)提升42%;
• 美妆巨头Maybelline(美宝莲)
  :通过GMV Max驱动,销量达到常规活动的2倍、投资回报达到4倍,并成为TikTok Shop上的第一美妆品牌。

这些不是PPT里的美好设想,而是已经跑通"J型曲线"、进入追赶期的企业拿到的真实回报。一位Ray-Ban的效果营销经理在文档第19页总结:"Smart+和Catalog Ads成了我们效果营销策略中越来越重要的组成部分……我们实现了转化率提升47%、ROAS改善42%的实质性成果。"

干货清单:AI广告自动化的6条避坑法则(建议收藏)

1. 别做"半吊子"投入:满意度数据显示,全面集成组97%、有限集成组仅36%,骑墙式投入是回报最差的选择。

2. 成本节约是第一价值锚:72%的从业者把成本节约列为衡量成功的首要指标,先算清这笔账再上马。

3. 警惕"J型曲线"的失望期:变革性技术必先经历期望落空阶段,提前校准预期、别在低谷放弃。

4. 人才和信任比工具更稀缺:40%卡在技能缺口、45%卡在数据隐私、1/3高管曾撤回项目,先补组织短板。

5. 优先"增强"而非"替代":把AI嵌进现有工作流(Augmented Proficiency),比强推全新系统落地更快。

6. 先测试后规模化:研究明确建议"Partner, test and invest",小步验证跑通再放大预算。

站队时间:你会把一半预算交给AI吗?

现在,把开篇那个问题还给你:面对88%同行预期"一年内AI自动化吃掉一半预算"的趋势,你会选择All in深度集成、冲刺那97%的满意度,还是保持观望、守住手动投放的确定性?

评论区聊聊:你所在的行业,AI自动化跑到哪一步了?是已经尝到ROAS翻倍的甜头,还是正卡在人才和信任的"失望期"里出不来?

结语:这不是要不要用AI的选择题,而是快慢的生死时速

九成高管的集体押注,说明一件事:AI自动化早已越过"要不要做"的争论,进入"谁跑得更快"的淘汰赛。这份覆盖9国、1212人的研究给出的核心结论朴素而锋利——AI自动化的红利真实存在,但它只奖励那些愿意深度投入、敢于重构组织、并且有耐心熬过失望期的人。

从Rodz的成本降96%,到美宝莲的销量翻倍、ROAS翻4倍,红利已经落到了先行者的账户上。技术从不等待犹豫者。与其纠结要不要上车,不如今天就问自己那三个问题:哪些能自动化、哪些不该、我是在提升还是在创造。想清楚,然后小步快跑。

真正的竞争优势,从来不属于跑得最早的人,而属于把技术真正长进组织骨血里的人。

【参考来源】

• 数据来源:TikTok Marketing Science × NewtonX《Automation for Performance: Global Overview and Marketer's guide to AI-powered advertising》(2026效果广告自动化AI赋能广告全球概况及营销从业者实操指南)
• 具体页码:调研方法与样本(第25页)、满意度与增长共识(第6页)、成功指标Top10与预算预期(第8页)、投入与集成数据(第9页)、实施阻力与人才缺口(第10页)、AI潜力认知(第11页)、TikTok AI领导力评分(第15页)、落地"J型曲线"与产品策略(第16页)、商业成功案例(第19页)、四步行动框架(第20-21页)、NewtonX调研快照(第2页)
• 数据性质说明:本文所有百分比、案例数据均直接引用自该报告调研结果,未添加任何虚构数值;报告为全球样本量化调研,数据反映受访者在2025年3-4月的态度与实践。

风险提示:本文内容仅为行业研究信息分享与科普解读,不构成任何投资建议或商业决策依据。AI自动化的实际效果受行业、预算、组织能力等多重因素影响,文中案例数据为特定品牌的实践结果,不代表普遍收益,请理性看待、审慎决策。